今年的诺贝尔化学奖是关于蛋白质设计的，获奖者是David Baker，Demis Hassabis和John Jumper。David Baker闻名于预测与设计蛋白质结构，并开发了Rosetta工具，而Demis Hassabis与John Jumper的主要贡献则是用于蛋白质结构预测的AlphaFold工具。显然，今年的诺贝尔化学奖发给了“人工智能”，加上之前诺贝尔物理学奖颁给了神经网络领域，一时间大家开始感慨，AI再次击败了人类。
2024年诺贝尔化学奖获得者
诺贝尔奖颁给人工智能无疑再次印证了目前AI在科学领域里面巨大的影响力，AI for Science的研究范式再次被众多研究者们关注。感叹之余，许多研究者开始思索如何将人工智能、机器学习应用于自己的研究领域。然而对于大部分化学科学的研究者，AI仍是一个较新的工具，基本原理，使用方法，应用技巧等都有或多或少的疑惑。
为了让更多同行了解人工智能、机器学习在材料科学领域的使用，顺利入门机器学习，华算科技黄老师将和大家进行一次直播讨论，在直播中将给大家介绍如何在化学与材料科学中使用人工智能、机器学习，并和大家一起探讨AI在化学中使用的各种可能。
有意思的神经网络模型
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