自1956年达特茅斯会议至今，人工智能经历三个主要发展阶段，呈现从手工总结到自动学习，从离散符号到连续参数，从专用智能到通用智能的趋势。
单个预训练大模型可同时处理多种任务。在若干权威评测上达到或超过人类水平，远超传统任务专用小模型的水平。
获取通用知识需要大数据 ，存储通用知识需要大参数，训练大参数模型需要大算力。过去 4 年间，训练数据增长 500 倍，参数规模增长 5000 倍，计算量增长 10000 倍大数据+大算力使大模型具备大规模通用知识，可处理复杂任务。
下载链接：
2024年中国安防视频监控SoC芯片行业研究报告：安防SoC市场喜迎百亿爆发，众企竞逐后海思时代
2024中国服务器CPU行业概览：信创带动服务器CPU国产化
1、新型智算中心改造系列报告二：拉动全球电力消耗增长，液冷渗透率快速提升 2、新型智算中心改造系列报告一：网络成大模型训练瓶颈，节点内外多方案并存
1、面向申威众核处理器的规则处理优化技术 2、神威超级计算机运行时故障定位方法
全球AI算力行业首次覆盖：从云到端，云端协同，AI开启科技行业超级成长周期
2024年中国大模型行业应用研究：大模型引领智能时代，助力各行业全面升级
1、半导体行业系列专题：刻蚀—半导体制造核心设备，国产化典范
2、半导体行业系列专题：碳化硅—衬底产能持续扩充，加速国产化机会
3、半导体行业系列专题：直写光刻篇，行业技术升级加速应用渗透
4、半导体行业系列专题：先进封装—先进封装大有可为，上下游产业链受益
1、面向算力网络的新型全光网技术发展及关键器件探讨
2、面向算力网络的光网络智能化架构与技术白皮书
3、2023开放光网络系统验证测试规范
4、面向通感算一体化光网络的光纤传感技术白皮书
1、数据中心互联开放光传输系统设计
2、确定性光传输支撑广域长距算力互联
3、面向时隙光交换网络的纳秒级时间同步技术
4、数据中心光互联模块发展趋势及新技术研究
温馨提示：
扫描二维码关注公众号，点击阅读原文链接获取“架构师技术全店资料打包汇总(全)”电子书资料详情。
