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本文来自《2024年中国智能算力行业白皮书》，本报告旨在分析在中国智能算力市场的现状、应用前景、技术动向及发展趋势，并识别智能算力市场竞争态势，反映该细分市场领袖梯队企业的差异化竞争优势。
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1、AI算力“卖水人”系列（1）：2024年互联网AI开支持续提升
2、AI算力“卖水人”系列（2）：芯片散热从风冷到液冷，AI驱动产业革新3、AI算力“卖水人”系列（3）：NVIDIA GB200：重塑服务器、铜缆、液冷、HBM分析1、中伦互联网数据中心全解读
2、中国第三方数据中心服务商分析报告
3、面向AI 智算数据中心网络架构与连接技术的发展路线展望
4、新一代智算数据中心基础设施技术白皮书
5、中国数据中心产业发展白皮书1、大语言模型在计算机视觉领域的应用
2、大模型的异构计算和加速
3、大模型辅助需求代码开发
4、大模型在华为推荐场景中的探索和应用
5、大模型在推荐系统中的落地实践
6、大语言模型的幻觉检测
7、大语言模型在法律领域的应用探索1、长文本大模型推理实践：以 KVCache为中心的分离式推理架构
2、全方位评测神经网络模型的基础能力
3、人工智能行业数据集构建及模型训练方法实践
4、书生万象大模型的技术演进与应用探索
5、提升大模型知识密度，做高效的终端智能
6、向量化与文档解析技术加速大模型RAG应用落地
7、小米大模型端侧部署落地探索-黄武伟
8、语言模型驱动的软件工具思考：可解释与可溯源1、全方位评测神经网络模型的基础能力
2、电商大模型及搜索应用实践 翟周伟
3、多环境下的LLM Agent应用与增强
4、非Transformer架构的端侧大模型创新研究与应用
5、硅基流动高性能低成本的大模型推理云实践
6、基于大模型的缺陷静态检查
7、快手可图大模型的技术演进与应用探索
8、千亿参数 LLM 的训练效率优化免责申明：本号聚焦相关技术分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，发布文章若存在版权等问题，请留言联系删除，谢谢。更多架构相关技术知识总结请参考“架构师全店铺技术资料打包(全)”相关电子书(41本技术资料打包汇总详情可通过“阅读原文”获取)。温馨提示：
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