AI服务器核心部件产业链剖析(2024)

科技   2024-11-06 07:39   四川  

读者好,书店上新啦!SSD闪存技术基础知识全解(终极版)》采用图文并茂,深入全面形式,内容包存储概念和介质介绍、SSD概念和架构、企业级SSD关键技术、SSD架构和基本算法、SSD基本操作和使用、SSD产业链和厂商、SSD存储新介质发展趋势等7个章节。


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本文来自“服务器行业报告:AI和东数西算双轮驱动,服务器在启航(2024)”,AI服务器产业链包括芯片CPU、GPU,内存DRAM和内存接口及HBM,本地存储SSD,NIC、PCle插槽、散热和等。服务器CPU架构包括X86、ARM、MIPS和RISC-V等。

Al芯片是AI服务器算力的核心,专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务,Al芯片按架构可分为GPU、FPGA、ASIC和NPU等。HBM作为内存产品的一种,已经成为高端GPU标配,可以理解为与CPU或SoC对应的内存层级,将原本在PCB板上的DDR和GPU芯片同时集成到SiP封装中,使内存更加靠近GPU,使用HBM可以将DRAM和处理器(CPU,GPU以及其他ASIC)之间的通信带宽大大提升,从而缓解这些处理器的内存墙问题。

服务器本地存储的选择方案则包括HDD和SSD,SSD的主要硬件组件包括NAND Flash、主控芯片和DRAM,核心软件为企业级SSD的固件,数据中心级SSD已不再是一个硬盘,而是一个具备处理、缓存、计算、安全保护的小型系统,SSD渗透率有望逐渐提升。

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