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党的二十大报告中指出，没有坚实的物质技术基础，就不可能全面建成社会主义现代化强国。习近平总书记对知识产权信息化工作也作出重要指示批示，要加强知识产权信息化、智能化基础设施建设，强化人工智能、大数据等信息技术在知识产权审查和保护领域的应用。
当今社会已全面进入信息化、智能化、数字化时代，知识产权强国和世界一流专利审查机构建设必然要有世界先进水平的专利信息化支撑，而核心业务系统作为专利业务运行的基础、发展的保障，其首要目标是要能够满足业务开展的需要，其次要促进业务的发展，最终目标是能够引领业务的发展。
不忘来时路，方能走好前行路。本文以专利核心业务系统建设历程入手，回顾系统的从无到有，从弱到强，分析当前智能化系统的特色亮点，展望未来系统的发展方向，以期为专利信息化高质量发展，专利审查质量和效率持续提升提供参考。
一、我局核心业务系统建设历程
专利核心业务系统的建设经历了从无到有，从弱到强，从依赖引进到自主创新，实现了电子化、信息化、智能化的跨越式发展。
（一）起步发展阶段
1993年-1998年，我局信息化进入起步阶段。在核心业务系统建设方面，引进了EPOQUE检索系统，1998年12月随着IBM大机的部署完成，我局的检索业务步入信息化系统时代。这时期，流程处理和文献检索的信息化程度不高，工作效率和质量亟待提升。
1999年-2006年，我局信息化进入全面建设阶段。在流程系统建设方面，2000年正式启动C3项目建设，2004年正式投入使用，与审查辅助系统、原电子申请系统构成了从申请到审查的信息化系统支撑，但此阶段的系统未完全覆盖审查全流程，在功能设计和数据联通方面存在不少问题。在检索系统建设方面，CPRS系统、混合模式检索系统、药物检索系统和美日全文检索系统等，与EPOQUE系统成为了审查员检索的主要工具，但系统繁多、数据不统一等问题也相应而生，为审查员检索工作带来了很大的不便，一定程度上影响了检索质量和水平的提高。
（二）快速发展阶段
2007年至2017年，我局信息化进入快速发展阶段。2007年我局启动了电子审批系统（E系统）和专利检索与服务系统（S系统）两大核心业务系统的建设工作。2010年2月，E系统的正式上线运行，标志着我局审查业务全流程进入无纸化时代。同期，S系统也配合E系统正式上线运行，在功能和数据层面，基本完全覆盖之前所有的检索系统。需要特别指出的是，S系统是我局首个具有完全自主产权的专利检索系统。
随着专利申请量的快速增长和审查员队伍的扩大，两大系统运行面临着压力和挑战，存在一些主要瓶颈：流程复杂，适应性调整困难；易用性差，功能繁复、人性化设计不够；性能优化受限，系统响应速度难以满足用户需要；资源数据标准化、结构化和关联性不足，未充分整合利用；系统架构和技术运用不能适应信息化发展趋势等。
（三）智能化发展跨越
为贯彻落实习近平总书记关于“提高知识产权审查质量和审查效率”的重要指示，匹配专利业务发展和队伍壮大，解决核心业务系统运行瓶颈，局党组审时度势，于2018年启动智能化系统预研，2019年10月确定智能化升级系统总体建设目标，采取“平台+模块”的总体思路，秉持“整体设计、有限目标、重点突破、加强集成、分步实施、逐步完善”的建设原则，在分管局领导的带领下，局内各部门、单位先后抽调100余位业务骨干，克服专利法细则指南修改颁布的不确定以及疫情突发等不利因素和种种困难，历经3年，先后建设投产智能化检索系统和审查系统，为专利审查提质增效提供了坚实的信息化支撑。
二、智能化升级系统的主要特点及建设成效
智能化升级系统从建设内容来看，主要包括智能化检索系统和智能化审查系统，其主要特点及建设成效如下：
（一）智能化检索系统
智能化检索系统以自主可控和安全可靠为核心要求，充分采用智能化技术，广泛吸纳创新理念，致力于通过新模式的变革、新技术的运用、新功能的加持和新数据的整合，实现数据集约化、应用智能化、功能一体化、使用便捷化的建设目标，贯穿运用于理解发明、选库检索、浏览文献等检索工作全链条。
一是拓展发明理解思路。新增专利特征画像功能，自动提取专利文献的核心特征词，从而辅助审查员快速理解本发明的核心发明点。新增多项公知常识查询功能，帮助审查员快速了解相关技术术语的含义，以及相关技术在所属领域中的运用情况。新增检索要素智能推荐功能，自动获取专利案件的文本信息，并通过大数据关联计算，推荐检索关键词和分类号。
二是丰富数据资源范围。整合摘要数据库和全文数据库，审查员在一个数据库中能完成摘要和全文数据的检索。对主要数据库按申请、按同族整合，审查员对于一个专利申请或者一个同族申请只需要检索和浏览一次即可。整合原始国数据库，审查员可以在一个数据库中完成多个国家专利数据的检索。新增国外专利翻译数据库，应用机器翻译技术，将20余个全球主要国家、地区的数据库翻译成中文和英文两个版本。新增万方、3GPP等非专利数据，使系统具备主要科技期刊以及通信领域常用数据库的检索支撑能力。
三是创新检索工作模式。新增融合检索模式，通过运用智能语义检索技术以及引擎高速交互技术，构建了全新的布尔—语义融合检索模式。新增附图标记检索功能，系统新增附图标记检索功能，审查员可以针对附图标记（文字）进行专项检索，该功能适用于机械等附图信息较为重要的审查领域。新增翻译数据检索模式，系统新增国外专利的翻译数据库，审查员可以使用中文对国外数据库进行检索。
四是提高文献浏览速度。新增相似度排序浏览功能，在浏览列表中新增了相似度排序功能，能够辅助审查员优先查看最为相似的对比文献。新增外文翻译功能，可以将外文对比文献一键翻译成中文进行浏览。提升浏览性能，应用分布式缓存新架构对专利浏览数据进行预处理，显著提升浏览时的显示速度和切换速度。新增附图标记展示功能，审查员在浏览文献时可以在图像中显示附图标记对应的名称。新增一站式浏览功能，可以辅助审查员优先查看包含所审专利核心特征词的对比文献，该功能对于化学或材料组合物领域效果较好。
（二）智能化审查系统
智能化审查系统贯穿申请、受理、审查、检索、复审、无效等全流程业务环节，运用人工智能、大数据、云计算、微服务等现代信息技术，实现智能检索、在线翻译、通知书辅助撰写和校验、图形识别、申请质量监控、审查案源和周期精细化管理等核心功能，提升系统的整体性、兼容性、稳定性，增强系统的可扩展和灵活性，为提高知识产权的审查质量和效率提供信息化支撑，让社会公众有更多获得感。
一是应用整合，统一规划，夯实提质增效基础。全面完整覆盖了所有业务类型和流程，建立包括公共中心、公共模块和能力中心的公共平台，确保业务流程顺畅，各模块间无缝集成；坚持“以用户为中心”,提供了统一账号、统一入口、统一平台、统一界面风格，实现了对人员信息的统一管理，将用户信息统一存储在局内用户中心，审查员可以用唯一账号登录统一的工作台办理权限内的业务。
二是智能辅助，助力审查，为提质增效提供新动能。通过深化语义分析、图像识别、机器翻译等人工智能技术，并引入多种智能辅助工具，代替审查员执行繁琐、重复性劳动，让审查员聚焦体现审查智慧的核心工作，辅助提高审查质量和效率。如：互联网证据平台引擎、检索判定语义抽取引擎、通知书校验引擎、复审案由智能辅助撰写工具和规则引擎等，实现了审查检索的智能化。
三是数据驱动，精准管理，全面推动提质增效。通过多种人工智能技术与审查业务的深度融合，汇聚更丰富的数据信息，从申请到审查，以基础数据为驱动，为案源配送、申请质量、审查质量、审查周期和管理决策等方面的精细化管理，提供了功能流程支撑、数据采集支撑和分析能力支撑，为管理业务提供更加高效精准的决策支持。
四是服务整合，注重实效，提升专利公众服务水平。从公众需求出发，积极落实“放管服”要求，从整合服务、简化流程和多方位便捷服务入手，搭建了统一门户和受理平台，为申请人、代理机构、社会公众、其他知识产权机构以及相关政府机构等外部用户提供一站式服务；整合了统一缴费服务，增加移动端办理，方便申请人随时随地办理业务、案件查询和缴费；新增批量业务，减少申请人操作次数，提高业务办理效率；提升了系统兼容性，减少了对终端本地环境的依赖；为广大公众用户提供更为友好的操作提示和操作引导。对外服务更加强大完善，更具人文温度。
三、核心业务系统发展的一些思考
根据专利信息化“十四五”规划部署，为适应知识产权高质量发展需要，专利信息化建设进入融慧治理新阶段，要以智能化技术的深入运用，推动专利信息化高质量发展。考虑到核心业务系统发展涉及面较广，现仅从系统应用及运维保障提两点思考。
（一）深化人工智能、大数据等新技术运用，持续提升核心业务系统智能化水平
在检索系统方面，基于人工智能算法特性，充分挖掘和应用审查员智慧，持续加强检索引擎、翻译引擎、分类引擎算法的优化调优，适时开展新引擎、新算法的对比测试和研究，基于专利细分领域特点，针对性提升各审查领域智能语义检索准确度，积极探索图像和图形检索技术的运用。在审查系统方面，基于大数据分析的优势，面向海量审查知识和业务数据，支持业务趋势监测预测分析，提高案件自动聚类能力，加强多维度、定制化统计分析能力，支撑更精准的计划管理、案源管理和质量管理。
（二）以标准化运维体系建设为目标，全面管控系统的运行，实现故障预警和智能自动处理
系统稳定运行是成效发挥的前提和基础，从故障的发生和处理经验来看，应尽量规避人为因素，尽可能利用信息化、智能化技术，实现监控和处置的有机融合。
一是强化智能化升级系统公共模块建设。应充分发挥和持续强化数据中台、业务中台、能力中心等公共模块在应用服务统筹调度方面的作用，适时简化服务流程，优化配置系统资源，减少故障连锁反应，特别是在处理应用服务堵塞时，能够及时中断或分流，有效规避或降低故障风险。
二是规范系统故障的处理流程和方式。通过制度的规范和信息化手段，在系统发生故障时，运维人员能够在非常明确的指引下，按步骤定位、分析和解决问题，对于可以利用系统程序处理的故障，当相应的阈值达到后，应自动触发相应的处理进程。
三是系统运维大数据分析处理。系统运维数据主要包括状态数据和经验数据。系统运行过程中产生的状态数据表征了系统的健康状态，当系统发生故障或将要发生故障时，系统的状态数据应予以重点关注，此部分数据的收集、分析和处理，将有助于系统故障的预警和报警，为系统性能优化提供依据。经验数据是系统运行状态数据的延伸，为消除故障的预警和报警，运维人员积攒了大量的经验数据，特别是高效的处置方式和步骤凝聚了运维人员的智慧。此类数据的分析和处理，是实现系统故障规范化、流程化、智能化处理的基础。
路虽远，行则将至；事虽难，干则必成；大道至简，实干为要。我局核心业务系统建设历经二十余年，在局党组的坚强领导、局领导的关心指导，各兄弟部门单位的支持配合下，一代代专利信息化人勇毅前行，开拓进取，取得了一个又一个里程碑。作为专利信息化工作者，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，总结经验、继往开来，走好新征程，奋发向未来，用我们的智慧和汗水为知识产权强国和世界一流审查机构建设谱写新篇章。（自动化部 高祥林）
责任编辑｜杨耀飞
