2024年7月25日，长三角区域合作办公室在上海发布《长三角地区一体化发展三年行动计划（2024—2026年）》，将纺织服装作为十大产业升级的重点领域之一。据2023年的数据统计，服装服饰产业中应用生成式人工智能的规模达到5万亿元左右。在这一新的产业背景下，企业对于数字内容生成和管理需求日益增加，而生成式人工智能正成为提供这种新质生产力的关键。
目前，市场上的通用大模型和企业级大模型主要用于灵感启发和概念设计生成，还无法完全贯通从大模型生成到标准化生产的“最后一公里”。浙江大学长三角智慧绿洲创新中心未来设计实验室自主研发的“云衣”数智时尚设计平台（以下简称“云衣”）是一款专为数智时尚行业打造的智能图像可控生成大模型产品。“云衣”能够有效解决时尚企业对于设计稿、营销素材的高质量生成以及海量图库管理等方面的痛点，在款式设计、电商营销内容生成、产品预测、图库管理等方面发挥重要作用。“云衣”拥有两个优势，一个是精准理解设计意图，另一个是高效可控生成图像。
与互联网企业商用大模型及友商大模型相比，“云衣”在设计驱动要素、模型语义对齐、精准可控生成、评价模型及AI置景、线稿成衣、服装款式解析等方面，已达到或超越国内同类技术水平，具备了强大的商业应用价值。目前，该平台已在服装服饰行业落地应用。
核心技术
精准控制与创意实现
“云衣”在内容生成过程中，通过深度学习设计师的创意与风格，可实现与设计意图的精确匹配，减少生成内容与预期目标之间的偏差。目前，该技术已达到预设场景下的行业领先水平。
精确控制与多媒体内容生成
在设计稿等多媒体数字内容的生成上，“云衣”通过智能标注技术，根据功能需求和设计规范，突破了传统模型在精准控制方面的局限，实现精准生成。
复杂场景的智能生成
面对不同企业和业务的复杂场景，“云衣”结合行业知识库和标签库，弥补生成式AI在行业知识解读上的不足，大大提升了生成效果。
高质量营销素材生成
在营销领域，“云衣”通过受控训练，优化设计风格、企业文化和品牌宣传质量，能够快速高效地生成符合市场投放要求的多模态商业数字内容。
“云衣”在多个应用场景中为企业带来了十倍的价值提升。在产品设计场景方面，以个性化、高质量、高稳定性的出图，推动了先进的AIGC生产力，提升企业设计效率超过十倍；在产品测款场景方面，通过可视化趋势洞察，本需一个月的产品调研和决策，三天内即可完成，大幅提高了企业的收益；在海量图片管理场景方面，通过智能管理模式，为合作企业带来了超过十倍的管理效率提升；在商拍场景方面，低成本、多样化的数字内容生成帮助企业将运营成本压缩超过90%。
截至目前，“云衣”已成功申报了10项发明专利，获得4项软件著作权，涵盖了从技术创新到业务模式的多个方面。这不仅展示了“云衣”在技术研发方面的深度投入，增强了其在业内的产品竞争力，也为后续产品迭代和市场化提供了坚实的法律保障。
目前，“云衣”已与嘉兴、湖州等多家服装服饰企业达成合作，签订了金额超过百万元的项目合同。在接下来的两到三年内，“云衣”将进一步加强与长三角地区品牌服饰企业、服装电商商家、零售商等的合作，拓宽市场，实现3000万至5000万的项目营收。
团队介绍
“云衣”数智时尚设计平台，由柴春雷教授领衔的一支富有经验的专业工程师队伍研发。该团队专注于行业AIGC大模型产品的研发，致力于打造赋能传统产业升级和推动新兴产业发展的绿洲设计大脑。“云衣”在数据标签粒度、可控输出、人物置景、线稿成衣、评价基准数据集等方面已达到业内领先水平。
