通过收集消费者基本信息，如年龄、性别、地域、收入等，以及购买行为数据，如浏览记录、购买频率、购买品类品牌、购买金额等，分析消费者个人特征及购买偏好，进行消费者细分，制定个性化营销策略，提高营销精准度，促进购买转化。这方面平台企业和金融机构做得比较成功。如附录1应用场景案例中的案例32，四川省农村信用社联合社通过数据中台，提升“千人千面”能力，完善客户画像，有针对性地开展营销活动、构建营销场景，提供差异化产品和服务，实现精准营销。
案例32：农信数字化转型提升基层金融服务水平——四川省农村信用社联合社人工智能平台
数据来源：四川省农村信用社联合社
数据内容：内部管理数据、业务数据
开发主体：四川省农村信用社联合社
应用场景：
四川省农村信用社联合社通过平台建设、数据管理和应用能力建设不断提升数字化水平。一是建设人工智能平台。构建平台框架层、算法层、技术层、组件层等平台基础能力；完善平台管理、数据、模型安全管控能力；丰富人工智能的应用范围和场景，提升智能风控、智能营销和智能运营能力。二是建设数据管理能力。建设企业级数据湖、数据仓库和监管报送等9大主题集市；强化实时计算对业务的支撑能力；设计并落地指标体系、标签体系；推进传统数据仓库向大数据平台演进，完成存量数据及应用上云；满足多级法人体系下数据管理和经营决策需求；以数据平台运营问题为驱动，反向推动数据平台管理能力体系建设。三是建设数据应用能力。集成各系统的数据服务功能，形成统一的数据服务门户，打通数据在业务层的全域交互，实现平台、产品、工具和服务的有效融合和高效集成。满足客户中心、贷款系统、分布式核心等业务系统上云的数字化风控、数字化营销和数字化运营等需求，实现多级法人体系下的数据研发、应用和安全管理需求。
四川省农村信用社联合社在智能贷款应用场景中基于数据中台构建了5类智能贷款风控模型，包括反欺诈规则百余个、业务和风险排除规则20余个、信用评分模型7个、收入估算模型6个、风控策略4个，支撑个人消费贷款“蜀信e贷”、智能小额农贷等线上贷款产品，利用机器决策替代人工决策，实现贷款自动化审批，构建“秒批秒贷”能力。在智能营销方面，基于数据中台策划营销活动、构建营销场景，并根据客户需求，精准开展营销服务及客户走访，构建“千人千面”能力，实现精准营销。
应用成效：
智能贷款方面，截至2022年3月末，“蜀信e贷”线上申贷客户100万余户，授信客户52万余户，用信客户32万余户，授信金额超过580亿元，累计放款约140万笔，用信金额超370亿元，贷款余额超215亿元，不良率0.12%，自动化审批通过率达40%。智能营销方面，截至2022年3月末，借助数据中台累计策划活动1500余个，覆盖37种营销场景，精准触达客户700多万人次，推送约156万高价值目标客户助力客户经理精准营销，客户走访率达66%，有力支持了全省营销工作。
