从今天起，将陆续发布书中的经典案例。
在供应商管理中，通过分析供应商的交货准时率、产品质量、价格等数据，对供应商进行评估和分级，选择优质的供应商建立长期合作关系，争取更有利的合作条件。在库存管理中，实时监控库存水平、销售数据和市场需求预测，优化库存结构，避免库存积压或缺货现象的发生；同时，利用数据分析确定最佳的补货策略和安全库存水平，降低库存成本和资金占用。在物流优化中，分析物流路径、运输方式、运输成本等数据，优化物流配送方案，提高物流效率，降低运输成本；同时，还可以通过物流数据的分析提高对客户交付的准时性和准确性。在供应链风险管理中，监测供应链中的潜在风险因素，如自然灾害、供应商破产、市场波动等，提前制定应对预案，降低供应链中断的风险和损失。如附录1应用场景案例中的案例2，格力电器（芜湖）有限公司通过建立一站式大数据分析平台，实时获取物流信息并分析各库存仓位存量及物料比例，提升物流信息和库存信息的有效性、及时性，大幅提升物流和库存管理效率。
数据来源：格力电器（芜湖）有限公司
数据内容：生产、物流、运营数据
开发主体：北京永洪商智科技有限公司
应用场景：
格力电器（芜湖）有限公司（以下简称“芜湖格力”）是格力电器在全球九大生产基地中规划用于出口的基地。2015年，格力物流管理部计划整合各分厂之间的物料配送管理，实现公司物流的统一管理。实现这一目标需要做到物料配送信息化，跟踪物流配送进度，实时掌控公司整体的物流进程。以往操作是将各分厂的物料配送工作以及人员划分到物流管理部，物料交接方式由原来的分厂与分厂对接，改为分厂交接给物流管理部再由物流管理部转交分厂的方式。物料交接环节涉及的部门增多，中间环节无法预知的问题也相应增加，为生产效能控制带来较多的不确定因素。为此，芜湖格力邀请北京永洪商智科技有限公司搭建一站式大数据分析平台。
一站式大数据分析平台需要实现多重管理目标。一是物流分析。通过监控大屏分屏实时监控业务运转情况，并第一时间在仪表盘显示预警，实现物流信息的有效及时；监控库存中每个仓位中物料比例及存量，助力企业开展物流分析。二是运营效率监控。通过数据平台，监控订单数量完成比例、拣选进度并监控生产车间各机组生产效率、下线比例。三是生产线监控。采集系统数据，连接数据平台进行实时多维生产线运行分析。例如，物料七套检查中，以往需要点对点针对相关人员进行排查，现在可在分析平台实时显示检查结果，指标体系可根据情况灵活调整，IT人员工作效率提升30%以上。四是质量控制。通过一站式大数据分析平台，结合更多的业务分析维度对现场生产过程和质量管理进行探索式分析和预测，实现从产线、班组以及分厂多个维度各个层面来展示公司整体生产运营情况，在提高工作效率的同时，降低生产线残次率。
芜湖格力的信息化系统发展分为两个阶段。一是数据采集阶段。采集物流配送过程中的库存数据、拣选备料数据、配送执行数据和分厂接收数据等。二是流程管控阶段。首先，通过PDA点检实现物料点检信息化，完善采集订单齐套数据；其次，基于前期采集的从订单下达到物料上线生产的一系列操作数据，利用北京永洪大数据产品BI产品搭建一整套信息化系统，实现过程的实时监控和异常预警。
应用成效：
芜湖格力的一站式大数据分析平台解决了数据孤岛问题，业务部门可以通过自助式分析完成常规分析报告，大大提高工作效率。从企业管理、物流分析到质量控制，可以直观高效地对订单、拣选、执行、配送、成本各个环节进行生产监控，并通过数据分析反推业务优化。通过一站式大数据分析平台，芜湖格力解放了40%的IT工作量，实现了业务运转的自动化，包括自动排产、自动效率分析、错误数据预警等，显著提高生产效率。
