增长速度是反映经济社会某一领域发展变化情况的重要指标,而同比和环比是反映增长速度最基础、最核心的指标,也是国际上通用的指标。在统计中,同比和环比通常是同比变化率和环比变化率的简称,用于表示某一事物在对比期内发展变化的方向和程度。
同比是以上年同期为基期相比较,即本期某一时间段(点)与上年相同时间段(点)相比,可以理解为今年第n月(或1-n月份)与去年第n月(或 1-n月份)的比较。
如,2023年12月份与2022年12月份相比较,2023年上半年与2022年上半年相比较就是同比。
同比增长率是指本期和上一年同期相比较的增长率,计算公式为:同比增长率=(本期数一同期数)/同期数x100%。
例如,某公司 2022 年上半年利润 3000 万元,为本期数，上年同期数是2021年上半年利润 2000万元,同比增长率为(3000-2000)/2000x100%=50%,即某公司 2022年上半年利润同比增长 50%。
环比是与上一个相邻统计周期相比较,表明统计指标逐期的发展变化。
如，2023年12月份与2023年11月份相比较,2023年一季度与2022年四季度相比较就是环比。环比增长率是指本期和上期相比较的增长率，
计算公式为:环比增长率=(本期数一上期数)/上期数x100%。
例如,某公司2022年6月份营业收入额为100万元,为本期数,上期数是 2022年5月份营业额 80万元,环比增长率为(100-80)/80x100%=25%,即某公司2022年6月份营业额环比增长25%。
在使用中,环比侧重反映数据的短期变化。用环比增长速度反映指标变化时,时效性强,比较灵敏。例如，对居民消费价格指数(CPI)的环比涨跌幅进行分析,可判断短期内物价变化的方向(上升或下降)。环比的不足之处是,对一些随着季节变化而波动的指标,将当期的数据直接与上期相比时,容易受到季节因素的干扰,使得用其反映的增长速度波动往往较大。
由于'双十一”促销影响,11月份网上零售额相比 10月份增加较多,而12月份网上零售额相比 11 月份会减少较多,相应地，11月份的环比增长速度会比较高,而12月份的环比增长速度就可能会低,但这并不能说明网上零售额发生了趋势性变化。所以进行环比计算之前一般要先把经济指标变动中的季节性因素剔除掉,即进谷季节调整后,再计算环比增长速度。
同比相对于环比,侧重反映长期趋势,能够一定程度上克服季节性波动的影响。例如,同样是“双十一"促销,使用同比增长速度,10月、11月、12月的波动不会像环比波动那样大,主要由于上年与今年 11 月“双十一”促销因素均存在。但另一方面,同比增长速度的缺点是易于受基期因素影响,例如,上年基期受灾害影响,数据波动大,而今年同期未受灾害影响,则同比增长速度会表现出波动变化。
综上,同比和环比所反映的虽然都是变化速度,但由于对比基期不同,反映的内涵不同。一般来说,环比可以与环比相比较,而不能拿同比与环比相比较。但是,对于同一个领域,当既要考虑历史发展趋势,又要考虑短期变化时,则应把同比与环比放在一起进行对照分析。
目前,国家统计局发布的数据中,发布环比数据的主要有国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI）、工业生产者出厂价格指数(PPI)、商品住宅销售价格指数(HPI)、社会消费品零售总额、工业增加值、固定资产投资等。其中,GDP、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额的环比指标要根据季节因素修订。
以 GDP为例,它的环比增长速度是通过比较连续两个季度的经济增长来衡量经济动态变化。但是，由于节假日、休假安排等季节性因素可能会导致数据波动，国家统计局会对 GDP 进行季节调整。方法是在国际通用季节调整技术的基础上,兼顾中国特有的季节性因素,如春节、端午节、中秋节等移动假日,以及工作日制度的变迁和假期调休安排对数据的影响，确保了 GDP环比增速数据的准确性和可比性,为政策制定、市场分析和学术研究提供了重要依据。
编辑：赵爱玲
审核：杜红梅
