龙哥您好，我是一位从事AI行业的年轻人，刚入行不久，每天见到形形色色的创业者。
去年的AI发展还很快，今年一下子慢了下来，大家等待的GPT-5迟迟没有兑现，文生视频大模型也大多没有达到使用标准，感觉今年一下子AI整个行业慢了下来。
回想22年年底大家朝气蓬勃，一周好几个炸裂的技术新闻的时候，每天都在和小伙伴们讨论并寻找新的机会，但行业发展到了今天，我身边在初创企业的小伙伴们看到了截然不同的另一面。
有的人说英伟达马上就要暴跌了，有的人说GPT-5明年也很难兑现了，还有人说所有AI初创都被收购了，生成式AI的应用根本就是伪命题。
年轻人在一个高速发展的行业虽然成长的很快，但经历和看到的泡沫也是实实在在的，身边的人忧大于乐。
因为没有经历一个行业的周期，不知道年轻人应该如何更好的发挥自己的优势，尤其是在AI这个行业里，不知道龙哥怎么看待未来AI的机会点，持续看好还是保持警惕。
另外想问问龙哥，年轻人如何挖掘自身的优势，清楚优势之后更好的发挥出来。
又或者不清楚自己明显优势的年轻人，如何在AI这个时代培养出自己的个性化优势。
谢龙哥
是的。很高兴回答你的问题。
我可以给你一些信息，现在硅谷的投资人也是唱衰英伟达的。
openAi 最近一直在画大饼，AI行业从去年到今年的变化非常剧烈。
去年AI的发展速度和影响力让很多人对未来充满期待，但到了今年，行业的节奏明显放缓，尤其是对GPT-5和文生视频大模型的期待没有如期兑现，这让不少人感到失望和迷茫。
这种波动其实在任何高速发展的行业中都是常见的。
泡沫、整合、创新停滞都是行业成熟过程中不可避免的一部分。
但关键是你看不看好这个行业，我是看好的，因为我很确定，Ai不是风口，是趋势。
我依然对AI的长期发展充满信心，但同时也认为现在是一个需要谨慎和理性的时候。
技术的突破往往是非线性的，有时候会经历一段平缓期，甚至是退步期，才能迎来新的飞跃。
我们可以从历史上看，很多技术领域都是这样，从互联网到移动互联网，再到现在的AI，都是在经历了一定的波动和调整之后，真正有用的技术和应用才会逐渐沉淀下来。
AI的未来机会点可能不再是单纯的模型开发，而是如何将这些技术应用到实际场景中，为用户解决实际问题。
这需要结合行业需求、用户痛点以及技术的实际可行性。
因此，关注AI与具体行业的深度结合，找到那些尚未被充分开发的应用场景，可能是未来的一个重要方向。
至于你问的关于年轻人如何发挥优势，我还是按照我的方式给你分享吧：
1. 保持学习和适应能力
AI领域技术更新非常快，保持学习的热情和能力是最重要的。
在这个行业中，不断掌握新技术，并且了解它们的实际应用场景，是你保持竞争力的关键。
2. 寻找个人的“超级技能”
每个人都有自己独特的优势，有些人擅长技术开发，有些人擅长产品设计，有些人擅长市场推广。
找出你最擅长的领域，并在这个领域不断深入，成为一个真正的专家。
特别是在AI行业，如果你能在某个具体的应用领域，比如医疗AI、金融AI、智能制造等，成为专家，那你就具备了独特的竞争优势。
这个你也做这个行业，应该可以理解。
3. 培养跨学科思维
AI不仅仅是技术，它更需要与其他领域的知识结合。
尝试拓展你的知识面，比如了解一些商业、经济、伦理学甚至心理学的知识，这些都能帮助你在AI的实际应用中找到更多机会。
我前些时间去了谷歌，才知道，谷歌已经不招CS专业了，你一定要有文科和理科结合的思维。
4. 建立强大的人际网络
在初创公司，资源和信息的共享非常重要。
和行业中的其他人保持良好的关系，参与行业内的活动，能够帮助你更快地获取信息和资源，也能在需要时找到合适的合作伙伴。
你要有更多的信息源和不同的思考，这一条更重要。
那么，对于那些不清楚自己优势的年轻人，我也给几条建议：
1. 多尝试，广泛接触
在早期阶段，尽可能多地尝试不同的角色和任务，这样能帮助你发现自己真正感兴趣并擅长的领域。不要害怕试错，每一次尝试都是在为未来积累经验。
2. 寻求反馈
主动寻求他人对你工作的反馈，特别是那些在行业中有经验的人，他们的意见能够帮助你更快地发现自己的长处和短处。
换句话说，多问问。如果实在不想问，就问问GPT吧。
3. 跟随兴趣走
在不断尝试的过程中，找到自己真正感兴趣的方向，因为只有对某件事发自内心的热爱，才能在长时间的坚持中培养出真正的优势。
人生最美好的事情，就是按照自己喜欢的生活过一生。
祝好。
END
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