本气象工程师系列训练营源自和鲸社区的 地球科学 × 数据科学应用能力培养计划 ⚡。
该计划旨在帮助国内高校与科研机构教师、研究人员、学生、数据工程师与业务人员切实提高领域内数据科学水平,以便更好地应对科研与业务中的数据挑战。活动全程免费,并由和鲸旗下数据科学在线协同平台 ModelWhale 保驾护航。
· 学习背景 ·
对于气象工程师来说,绘制地图是一项基本功。虽然在整个气象领域,可以进行气象地图绘制的工具有很多,但是在 Python 这个生态下,用于绘制高质量地图的工具的选项却比较少,目前在科研和工程领域最主流的就是 cartopy 工具箱。由于 cartopy 是基于 matplotlib 包在地图绘制方面的延伸,因此对于新手来说,学习曲线可能会比较陡峭。
如果你刚刚开始学习 cartopy,欢迎参与本期的关卡训练,可以让你循序渐进地上手使用 cartopy、cnmaps、pyproj 等工具绘制各种地图。
<fig.1 插图>
· 特邀导师 ·
· Cartopy 绘图训练营(上) ·
2. 通关实战:使用正射投影,绘制以北极点为中心的北半球风场叠加气温分布图
学习大纲:
<fig.2 教案截图>
<fig.3 教案截图>
· Cartopy 绘图训练营(下) ·
学习大纲:
关卡 1:给地图嵌套小地图
闯关题:绘制中国地图并叠加南海小地图
关卡 2:绘制三维立体地图
闯关题:绘制中国青藏高原地区三维地形图并叠加多层气温数据
关卡 3:绘制阴影地形图
闯关题:绘制山西省阴影地形图
关卡 4:绘制 WebGIS 地图图层
闯关题:绘制符合 WebGIS 标准的福建省气温分布图
关卡5:最后一关!
通关题:绘制符合 WebGIS 标准的山西阴影地形图层
<fig.4 图片说明>
<fig.5 图片说明>
课程门票为 1 枚鲸币。提交后可以加倍拿回来。
点击查阅各个关卡材料,注意将项目 Fork 到自己的工作台里