建筑机器人初创公司Teleo希望帮助机器人行业实现“ChatGPT 时刻”

科技   2024-11-22 12:41   法国  
Teleo自称是一家建筑机器人初创公司,但其使命远不止自动化挖掘机和拖拉机等重型设备。如今,Teleo的改装机械可让其客户半自动化地运营现有车队。未来,这家初创公司将其收集的数据视为机器人行业实现“ChatGPT 时刻”的关键推动因素。
这并不是想要达到与ChatGPT相同的炒作水平。相反,Teleo首席执行官Vinay Shet看到了机器人公司(也就是他所经营的公司)的一个机会,即收集与ChatGPT类似的庞大数据集,以便在机器人领域实现重大的、改变游戏规则的飞跃。
投资者似乎也热衷于帮助这家初创公司达到这一里程碑。TechCrunch了解到,Teleo最近通过两次延长其2022年A轮融资,获得了1620万美元的融资。根据该公司最近提交的文件和信息,这笔920万美元的延期交易于4月份完成,另一笔700万美元的延期交易于本周完成。
“ChatGPT诞生的基础模型在很大程度上依赖于互联网上免费提供的数万亿个token数据,包括语言、视频、图像等。机器人领域不存在这些数据,”Shet告诉TechCrunch。“据我们所知,机器人领域最好的数据集大约有240万个token,而在语言领域,他们用数万亿个token来训练它。”
Teleo旨在通过记录自身日常运营数据来弥补这一差距,Shet表示,这些数据最终将“成为训练真正的机器人基础模型的基础”,从而实现通用智能。
为了构建这样的数据库,Teleo需要快速、大规模地部署,并覆盖多个行业。而该公司的战略就是采用半自动驾驶方法。Teleo可以为任何设备改装必要的自动驾驶软件和传感器(如摄像头、激光雷达和雷达),以便在有限的条件下实现自动驾驶。然后,远程人工操作员介入执行更复杂的任务,例如自卸卡车,并且通常可以同时处理多辆车。
Shet说:“这种组合让我们能够为客户解决整个用例,同时为客户提供(投资回报)​​并通过独立产品赚钱。”
为了保持数据集的多样性,Teleo最近将业务范围扩大到建筑业以外,并在纸浆和造纸、伐木、港口物流、农业和弹药清除等一系列行业部署了轮式装载机、码头拖拉机和挖掘机等自动化重型机械。Teleo还瞄准了机场、废物和回收、物流和除雪等行业。
Teleo希望,它收集的数据(包括来自人类操作员的输入、视频片段和传感器反馈)能够让Teleo微调或专门化基础机器人模型。这最终可能使基于云的AI代理能够像人类一样学习控制不同的机器,从而取代或增强人类在机器人中的操作能力。
这种长远的考虑无疑是吸引投资者的原因。Teleo最近的扩张由 UP.Partners牵头,新投资者Trousdale Ventures和Triatomic Capital以及原投资者F-Prime Capital和Trucks VC等也参与其中。
Teleo表示,这笔资金将用于扩大客户部署规模、继续向新行业扩张、并增强初创公司的人工智能能力,包括整合大型语言模型以提高运营商效率。
“在接下来的几年里,你会看到像我们这样的垂直整合公司以一种经济上合理的方式在现实世界中部署,并在此基础上实现经济增长,”Shet说。“但在此过程中,他们会以正确的格式收集足够的数据,以便在几年后解锁那个‘顿悟’时刻。”
来源:TechCrunch

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