聚焦峰会主题丨未来空间：科技与可持续的交汇之地

第三届可持续设计峰会将于2024年6月19-21日在上海世博展览馆登陆，与“设计上海”2024同期举行。本次峰会将围绕六大主题展开深度探讨，在思维碰撞与极致的视觉盛宴中，共同探索以设计赋能可持续发展的创新解决方案。

在环境问题日益严峻的当下，我们将聚焦峰会主题六——未来空间：科技与可持续的交汇之地，并通过三大核心议题——人工智能增强技术和数据科学对城市规划和基础设施设计的影响与日俱增、人工智能主导的建筑——创造空间体验、人工智能与人类的过渡——为设计和建筑领域的新现实做准备，深入探讨其要义。

人工智能正在变革建筑设计和建造方式，这些变革中有一些将很快颠覆传统实践，而另一些则需要时间让人们逐渐感受到这项革命性技术的力量，但无疑，这些变革将影响深远。

随着预测性数字孪生技术的不断进步，它们在预测和分配物理基础设施价值方面的能力将日益增强。数字孪生是对象或系统生命周期的虚拟映射，它通过实时数据更新，并运用仿真、机器学习和推理技术来辅助决策制定和项目管理。数字孪生日益提升的预测功能将促使我们调整生活方式。 预测模型将日益推动我们重新分配时间、投资资本和运营资源。

数据是驱动AI算法的核心。缺乏相关数据是AI组织面临的最大生产力障碍；没有数据，AI可能变得不可靠，甚至产生反效果。利用预测性AI作为工具来识别城市基础设施和建筑运营中的不足，将有效减少资产管理过程中的摩擦。数字孪生的娱乐化将使其更易于接触，实现民主化，并扩大预测模型的影响力。

Synergetic通过实现数据驱动的规划和设计，推动建筑的环境可持续发展变革。

该公司清晰地界定了预测性AI与生成式AI之间的不同特性。预测性AI工具已经发展了相当长的时间，它们各自具有独特的优势和局限。

在城市规划和建筑领域，这些预测模型能够利用城市数据和物联网（IoT）技术，帮助我们在进行重大资本投资或治理改革之前，以大规模测试各种策略。

而生成式AI，通过其先进的人机交互技术，正在成为一项新兴的创新力量。它提供了一种更加直观的预测模型，允许用户使用自然语言来定义目标和预期结果。增强设计和规划能力，为创造更加人性化和富有创意的城市空间提供了无限可能。

该公司与住房管理部门以及像Habitat for Humanity这样的非营利组织合作，致力于将资源更有效地分配到低收入区域。 

AI技术的采纳使得城市管理机构能够扩大其员工队伍的工作范围，主动预见并应对问题和投诉，大大提高城市管理人员的工作效率。

例如在哥伦比亚三个月的试运行中，发现了上千个违反城市管理条例的问题，其中大部分是不剪草坪、不收树叶、草坪上停车、乱扔垃圾等问题。

它使得机构能够发出大量具有教育意义的罚单，例如，告知建筑物所有者，他们的行为不仅降低了自己的房产价值，也影响了邻居的房产价值。当这些违规问题导致罚款时，执法机构甚至提出与City Detect公司分享一部分罚款收入。

CogNovum为AI用户构建专用于工作负载设计的数据中心，采用最先进的冷却系统，包括浸入式冷却系统，用户能够部署传统数据中心无法处理的尖端硬件。

训练型数据中心可以相对独立运作，在构建算法的过程中，它们不需要紧邻主要城市区域。这些数据中心需要处理和吸收海量数据，同时消耗巨大的能源。因此，这类数据中心往往选择在气候凉爽、能源成本较低的偏远地区建设，例如冰岛、挪威和加拿大北部。

而推理型数据中心则需要靠近最终用户，并且要与本地的光纤网络紧密相连，以确保服务的连续性和可靠性。它们通常采用液冷技术，以减少空间占用并降低能源消耗。

随着AI技术的普及，其物理形态将越来越多地融入城市核心区域，成为城市基础设施不可或缺的一部分。

服务设计在技术与建筑环境的融合中，塑造了一种既关注数字化接触点也关注实体接触点的体验。

随着元宇宙和数字世界的兴起，物理法则不再成为空间体验的限制，为设计师们提供了一个全新的空白画布，让他们重新构想如何在空间中激发情感。服务设计通过精心策划物理元素与特定环境中的数字交互，实现工作。它能够作为技术与建筑之间的桥梁，达成和谐统一的设计。

建筑设计与服务设计的结合，为创造体验提供了一种创新的方法。情感是个性化体验的基石，空间设计师和服务设计师都擅长于影响和塑造这些情感。建筑师精通压缩与释放、光影游戏、以及材料特性等概念，以激发建筑使用者的情感反应。服务设计师则擅长于设计用户与空间之间的互动流程，以营造积极的体验。

在人工智能引导的建筑领域，未来将不再仅仅关注于创造美丽和实用的对象，它将更多地关注于打造空间体验，将人们的情感和满意度置于项目的核心位置。

通过感官和智识上的刺激，空间可以与居住者建立深刻的联系，创造出令人难忘的时刻。精心塑造的体验不仅需要对空间设计原则的深刻理解，还需要对空间功能设计有透彻的洞察。

PLP在该项目中以人工智能的基本部件“电脑芯片”作为建筑的基本形态。水平裙房象征着主板，支撑着上部意喻芯片体量的方形塔楼。

两层的裙房上有特殊实验室，数据中心以及配套的公共设施。 设计希望创造一个城市生活场景，四个不同的街区通过中庭空间相互作用，为科学研究人员提供多元的相遇和协作场所。

具有三层高度的超大多功能实验室是该项目最重要的组成部分之一，一个能够容纳大数据生成所需的复杂模拟环境的多层空间。

与传统实验室封闭独立空间的个性相反，设计将该实验室专门设置在裙房的东北角，面向科学大道一侧。

在这里，公众可以与人工智能密切接触，参与产品发布或与科学家互动，也成为宣传人工智能科学的一个重要窗口。

位于塔楼的通用实验室围绕中庭展开。进出错落的体量形成室内或半室内的公共空间，并结合成一个积极的科研生态聚落。连桥和平台也为科研人员提供了交流与合作的场所。

这些元素不仅使中庭充满活力，也促进人与人之间的交往，激发灵感和创新。

人工智能与人类的协作关系仍处于起步阶段。我们虽然经常讨论“设计语言”，但建筑物并不像语言模型那样具有相同的设计语言，因此我们不应期待这种机器学习技术能够替代传统的、跨学科的设计流程。

尽管目前还处于人工智能发展的早期阶段，要求它来独立设计整个项目还为时过早，但机器学习无疑为设计界和建筑环境的建筑师们开辟了一个充满激动人心和发展潜力的新领域。人工智能显然能够显著提升人类的能力和创造力，以许多我们目前还难以完全预见或理解的方式。

在完成数据分析之后，他们的提案进入到了下一阶段——将数据库转化为一个参数化系统。这一转变使得他们能够模拟未来的规划场景。

因此，城市规划师和建筑师可以更深入地理解单一物业的开发计划是如何对整个城市系统产生影响的。通过这种深入的洞察力，他们可以确保每个规划决策都能促进整体城市环境的和谐与繁荣。

HouseZero混合现实数据可视化设计项目，致力于将其建筑内部数百个传感器捕捉到的气流、温度、湿度、二氧化碳浓度等数据，实时在混合现实眼镜中呈现出来，用于跨学科研究和建筑管理等。

作为CGBC在智能/响应式建筑和模拟环境研究领域持续探索的一部分，HouseZero混合现实数据可视化项目利用这一前沿技术，为研究人员、访客和建筑管理者打造了一个沉浸式且直观的交互界面。通过这个界面，用户能够直观地可视化并操作与建筑相关的数据，实现对建筑的智能化管理。