内容来源：CNKI人工智能
9月20日-21日，由同方知网数字出版技术股份有限公司、华为云计算技术有限公司联合主办的华知大模型行业应用研讨会在上海成功召开，来自全国各地的200余位专家、代表以及上万名线上观众参加了会议。
本次会议以“数智共生、行业共赢”为主题，由同方知网党委书记、董事长刘长欣主持。
中核集团副总经济师，同方股份党委书记、董事长韩泳江和华为云中国区副总裁张东生出席大会并致辞。
韩泳江在会议致辞中表示，同方股份作为中核集团新时代发展战略的先行推动者，正在多路径布局AI大模型前沿技术创新，全力培育人工智能战略新兴产业。华知大模型的联创共建、快速进化及落地应用，正是中核集团、同方股份积极落实习近平总书记要求、落实国资委“人工智能+”专项行动，发展新质生产力的重要成果体现。同方股份及旗下同方知网将继续秉持开放合作的理念，心系国之大者的站位，服务国家战略的担当，与广大合作伙伴一起，持续共建华知大模型研发应用生态体系，赋能知识密集型行业数智化转型升级。
张东生在致辞中表示，大模型本质是一场知识的革命，同方知网是国内领先的知识服务提供商。华为云与同方知网携手合作发布的华知大模型5.0将展现出更卓越的性能和更强大的能力，为行业客户提供融入行业生产经营系统的专业知识增强大模型，更好赋能千行百业数智化升级，开启知识服务和决策智能新未来。
会上，华知大模型5.0重磅发布，适用场景更全面、推理能力更强大、生成内容更可信，并全新上线智能PPT、AI科技查新、华知APP、3D全息交互数字人等应用。此次发布的华知大模型5.0实现了“全系列、多模态、强知识、高可信”的能力跃升，针对多样化大模型建设需求，训练了7B、13B、38B、135B从端侧到千亿级多尺寸模型；跨模态多层语义融合的多模态大模型，可实现学术图片、统计表格理解以及复杂场景下实体智能识别和分割；通过多源向量库融合强逻辑控制，加持独创多级思维链增强技术，实现了思维链+知识框架的强逻辑内容可控生成，有效抑制大模型幻觉，内容专业性和可信度进一步提升。
本次会议上，同方知网还与南京市文化投资控股集团、人民网创业投资有限公司、北京市科学技术研究院科技情报研究所、同济大学未来教育研究院、南京航空航天大学信息中心和华东师范大学商业分析实验教学中心等单位举行了华知大模型第三批生态合作伙伴签约仪式。
在主旨报告环节，同方知网总工程师、人工智能联合创新实验室主任薛德军首先以《服务专业领域，解决专业问题 华知大模型5.0》为题做报告，他在报告中介绍，基于大模型产业化落地关键需求，知网深入分析各行业应用场景，不断加速产品迭代，隆重推出华知大模型5.0。华知大模型5.0主要特点为全系列、多模态、强知识、高可信，有了这些特点的加持，使得华知大模型5.0能够实现输入的窗口更长，生成速度更快，生成内容更有逻辑性、更可信，而且应用场景更丰富，可以满足产业化落地项目各种应用场景。
华为云EI产品线首席架构师王一凡在题为《华知大模型全链路技术迭代演进》报告中指出，好的模型离不开好的数据，华知大模型之所以能够成功，首先离不开知网内部高质量的数据，有了好的数据，再结合华为L0盘古基础大模型底座，通过增量预训练、SFT微调、强化学习等技术，共同完成华知L0+专业基础大模型的孵化。基于华知大模型合作，五大举措赋能华知大模型智能升级：结合行业知识与场景数据，实现大模型技术与行业场景双向驱动，深入行业，更懂行；以大模型系统实现多模态、多系列模型组合，突破单一大模型的局限性，更全面；通过ModelArts Studio大模型工具链，实现业务灵活编排，模型二次开发，让大模型更易用；即开即用的昇腾云服务，为华知大模型训练提供了澎湃算力；通过传帮带，帮助知网构建企业内生的AI应用开发能力。
中国标准出版社社长，中国质量标准出版传媒有限公司党委书记、董事长王海东在题为《联创中华标准大模型，以标准数据赋能百行千业万企》的报告中指出，为了给广大企业、社会各界提供更高效和更有价值的标准知识服务，标准出版社和华为云、同方知网三方资源优势互补，共同研发中华标准大模型，中华标准大模型1.0版本致力于开发五个应用场景，即标准文本智能起草、标准知识智能问答、标准数据智能检索、重点行业智能分析、标准内容智能翻译，并表示，下一步希望跟华为、知网加深合作，发挥各自的资源和技术优势，为各行业广大企业提供更优质、高效的数据服务，以标准数据赋能百行千业万企。
上海大学发展规划处(大数据中心)主任陈秋玲在题为《人工智能赋能高校高质量发展的路径探索》的报告中表示，上海大学始终坚持需求导向、问题导向、效果导向，以大数据为牵引，以大算力为支撑，以大模型为驱动，构建全域数据融合平台，希望通过与知网、华为云强强联合，实现数智化全方位赋能学校高质量发展。同时她还介绍，上海大学将重点围绕AI for Education推进华知大模型在教育行业领域的应用落地，从打造面向数字教材的AI辅教平台、面向人工智能素养提升的实训空间、面向拔尖创新人才选育的AI研究与学习平台、面向智慧科研的AI研究助手等方面着手，从“场景”到“全景”，打造数智化全方位赋能教育的新范式。
中科（黑龙江）数字经济研究院院长栾红燕在题为《AI大模型及AIGC应用发展加速智算产业区域化落地赋能》的报告中，从算力落地—数字龙江智算中心、模型落地—华知大模型、场景落地三个方面展开介绍。栾红燕表示，数字龙江智算中心定位为小而精的国产自主可控的行业模型训练中心，以政务场景为切入点，从算力服务，扩展到数据和模型服务，华知大模型入驻数字龙江智算中心，为黑龙江行业大模型的深入应用，注入了新的动能。
北京市科学技术研究院科技情报研究所战略研究部主任类淑霞以《科技情报“技术+数据+平台”服务政府科学决策》为题做报告，她表示，北京市科学技术研究院科技情报研究所作为华知大模型最早落地合作的单位之一，见证了华知大模型一路成长到5.0阶段，性能、参数、服务应用等多方面的持续迭代精进，让情报所切实感受到大模型新质生产力带来的高效性，同时她还详细介绍了北京国际科技创新中心开放科学平台在接入华知大模型之后，如何通过“技术+数据+平台”提升服务政府科学决策的具体能力和效果。
上海建科集团股份有限公司科技创新部（信息技术部）副总经理蔡维森以《AI时代工程建设行业数字化转型实践》为题作报告，他围绕数字化转型背景、数字化转型路径、数字化应用场景等进行分享，并详细介绍了上海建科集团与知网合作打造的基于知识管理的企业云平台情况，平台进一步提升了集团全过程工程咨询服务能力，推动实现了数智技术在产业生产和服务中的全面深度应用。
中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪在题为《“数据为中心”的人工智能发展趋势研究》的报告中指出，数据成为新一轮人工智能竞争的壁垒与制高点，逐步走向“以数据为中心”的人工智能，构建面向人工智能的数据工程成为大模型落地的核心要素。人工智能研究和应用重点逐步从“模型为中心”转向“以数据为中心”。她介绍，面向大模型的数据工程核心是旨在提升大模型数据集管理与运营效率、提升数据集质量和数量、充分挖掘数据资源价值、保障模型数据安全可信，涵盖管理体系、开发维护、质量控制、资源运营、合规可信等五大核心要素。
会议同期还举办了华知大模型+教育文化行业建设应用分会、华知大模型+政企行业建设应用分会，共同探讨了人工智能大模型在教育文化、政企等各行业领域的发展趋势以及华知大模型落地应用情况。
华知大模型+教育文化行业建设应用分会
华知大模型+政企行业建设应用分会
