行业主要上市公司：百川智能(A04400.SH)、昆仑万维(300418.SZ)、拓维信息(002261.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、科大讯飞(002230.SZ)等。
1、大语言模型投资额估算
根据OneFlow给出的测算依据，截至2023年，在现有技术基础上，对大语言模型GPT-3训练一次的成本大概在140万美元左右。大型大语言模型的构建涉及数据、计算资源、以及算法本身等，根据Open AI的开发者，构建一款模型的起始费用高达200万至300万美元，而对参数更多的大语言模型PaLM而言，训练一次的成本高达千万美元。
2、大型语言模型投资热度爆发
大型语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。大语言模型可用于生成式人工智能，以根据采用人类语言的输入提示生成内容。近年来，生成式AI呈现爆发性增长的发展趋势，技术突破日新月异，LLM作为构建和扩展生成式人工智能的基础，关注度也快速攀升，近年来，国内大语言模型的投融资事件数量快速增长，2020年至2022年，各年投融资事件数量未超过5起，而2023年共有20起。从已知金额来看，2023年，国内LLM领域投融资金额已高达64.27亿元。
注：该图表数据仅统计了已披露的投融资金额，实际结果比该图表更高。
3、大型语言模型投融资仍处于早期阶段
从大型语言模型的投融资阶段来看，行业投融资正处于较为早期的阶段，投融资轮次多数为天使轮，占比42%，其次为A轮，占比14%。
4、大型语言模型投融资主要集中在北京、上海、广东
从大型语言模型投融资事件发生的地点来看，主要集中在北京、上海、广东等经济发达地区，这些地区经济发展水平居前，科研技术水平较高、科研氛围良好，三地投融资事件数量共计占全国的半数。其中，北京占比27.4%，广东占比13.7%，上海占比8.2%。
5、大型语言模型投融资主要集中在企业服务领域
6、全球大型语言模型收购兼并事件梳理
7、华为研发投入遥遥领先
8、大语言模型投融资及兼并重组总结
精选报告（部分）
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