中国移动等多家上市公司数据资产入表迈向实操阶段,《数据资产入表》专题课助力企业数字化转型!

职场   2024-08-27 10:01   上海  


























































































随着数字化浪潮的蓬勃兴起,数据已成为企业最宝贵的资产之一。从《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》到国家数据局的成立标志着数据资产化和管理的全新篇章,而最新发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》进一步推动数据要素高水平应用,明确提出到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,要培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,形成相对完善的数据产业生态。



截至目前,已有24家上市公司率先披露了数据资产入表的相关信息,其中包含中国移动、中国联通、中国电信等世界五百强企业。

8月20日晚间中国电信正式披露2024年半年度报告,中国移动披露的财报显示,截至6月30日,中国移动无形资产为466.22亿元,其中数据资源为2900万元;开发支出为23.19亿元,其中数据资源为4100万元。中国移动同时表示,截至6月30日,中国移动费用化研发支出中包含与数据资源相关的研发支出约1.21亿元。


中国电信披露的财报显示,截至6月30日,中国电信开发支出为28.77亿元,其中数据资源1.05亿元。公告显示,截至6月30日止6个月期间,中国电信符合资本化条件的数据资源研究开发支出为1.05亿元。

中国联通财报显示,截至6月30日,中国联通开发支出为37.89亿元,其中数据资源为8476.39万元。中国联通还在公告中表示,截至6月30日,中国联通开发支出余额中包含尚在开发中的数据资源约0.85亿元,主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等。

为帮助企业把握时代脉搏,做好数据资产入表相关工作,实现数字化转型。上海国家会计学院应时推出《数据资产入表》专题课程,正是响应国家对数字经济的高度重视和数据资产化趋势的体现。课程不仅涵盖了政策解读,还深入探讨了数据资产的会计处理、估值、交易等多个维度,为企业和个人提供了一套系统的学习和实践方案。

课程涵盖了政策解读、数据资产入表实务、数据资产评估实务、数据治理以及数据工具等五大模块,共计24门课程,46.6学时。从政策到实践,从理论到操作,全方位提升学员的数据资产管理能力。

课程深入剖析国家关于数据资产化的重要政策,帮助学员准确把握政策脉搏;结合实际案例,讲解数据资源的会计处理和入表实践,解决实操中的难点问题;探讨数据资产评估的策略和方法,结合实际业务进行案例分析;介绍数据治理的最佳实践,强化数据安全意识,提升数据管理能力;教授如何运用Python等工具进行数据分析,提升数据驱动决策的能力。


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以下为《数据资产入表》专题课程简介,欢迎大家踊跃参与学习:



01

课程简介




2020年,中共中央、国务院印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等并列为要素之一,强调要加快培育数据要素市场。2022年,着眼于数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面,中共中央国务院发布了“数据二十条”。2023年3月,国家数据局正式组建。2023年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。2024年1月4日,国家数据局会同有关部门正式发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。数据资产化的宏伟蓝图已经徐徐展开。

党的二十大报告指出,要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快数字经济的发展可以有效打通生产、消费、分配与流通环节,实现效率变革、动力变革与质量变革。这也明确了中国未来经济发展的重点和实现路径。

有鉴于此,上海国家会计学院远程教育网录制了数据资源入表系列课程,拟帮助各企事业单位、政府部门推进企业数据资源会计处理工作,强化数据资源相关信息披露,充分释放数据要素价值。相关课程共计24门46.6学时,包括政策解读,会计处理及评估实务,数据治理及相关数据工具5大模块。


02

培训对象




 数据资产化意愿强的各类企业,以及数据要素型企业的财务、信息等相关岗位的各级管理人员。


03

培训目标





(一)深刻理解数据资产化的意义及趋势;

(二)准确把握数据资产化的相关政策法规;

(三)系统学习数据资产化的路径:确权、估值、交易、财务核算与税务处理;

(四)学习并使用数据工具。


04

培训内容





一、政策解读


1、激活数据要素潜能 加快培育数据要素市场——《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》解读 

2、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》解读

3、《关于加强数据资产管理的指导意见》解读 

4、充分激活数据要素价值

5、数据要素流通与资产化 

二、数据资产入表实务

1、数据资源业务及会计处理

2、数据资源入表实践及难点

3、数据资产入表与数据合规问题探讨

4、数据资产的法律合规

三、数据资产评估实务

1、数据资产化与评估实务

2、数据资产、知识产权侵权损害及科创企业评估问题探讨

3、数据资产与价值实现—以启信宝数据业务为例

四、数据治理

1、电子凭证会计数据标准深化试点政策解读

2、智能财务建设、数据资产管理与新质生产力

3、财务是链接企业经营和管理的数据桥梁

4、DAMA数据管理素养

5、《数据安全技术 数据分类分级规则》解读

五、数据工具

1、小图表,大作用——统计数据的可视化

2、经营分析在中国的创新案例3:正泰基于数据挖掘和可视化的经营分析实践 

3、从财务数据看透商业模式

4、大数据

5、Python数据分析演示:基础知识

6、Python数据分析演示:pandas基础操作

7、Python数据分析演示:网络爬虫



05

专家简介





韦志林 上海数据交易所副总经理、上海数据交易所研究院院长。


刘梅玲 现任上海国家会计学院副教授、硕导、企业管理系系主任,中国财政科学研究院会计信息化方向博士、税收信息化方向博士后、美国亚利桑那州立大学访问学者、能财务研究中心研究人员、智能财务师专业能力水平认证项目专家顾问委员会委员、CFO数字化领导力高级研修班导师。


马长峰 上海国家会计学院副教授、厦门大学经济学(金融学)博士、上海国家会计学院数字金融研究中心主任、中国优选法统筹法与经济数学研究会(华罗庚创办)”高级会员、澳大利亚新南威尔士大学商学院访问学者。


章伟 上海国家会计学院兼职讲师、上海财经大学继续教育学院兼职讲师、易咨询(北京)有限公司总经理、简管(上海)信息科技有限公司总经理、远眺(上海)招标服务有限公司总经理。

胡玥 上海国家会计学院教研部、香港理工大学会计学博士,研究专长:会计理论、市场微结构。

赵强 中国注册评估师、土地估价师、中国注册会计师,国际企业价值评估师、分析师,北京中同华资产评估公司高级合伙人、首席评估师。

张明明 管理学博士、教授、硕士生导师,厦门大学国际会计方向硕士、管理会计方向博士。兼任中国会计学会会计信息化专业委员会委员;第七届浙江省总会计师协会常务理事、学术部主任、信息化专业委员会主任;台湾东吴大学教授。

以上为部分专家简介。



06

结业证书





培训班结束后由上海国家会计学院颁发结业证书,并注明学时。但是否可以作为继续教育学时,烦请学员咨询当地主管部门。



07

购课须知





1、购课方式,长按下方二维码即可购买;


2、课程购买完毕即可开具培训费发票;

3、如有课程购买以及开票等问题,可添加课程老师微信,微信号:kjsy08。

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