生成式AI
一、 从4年缩短至4个月！马斯克122天就建成了名为“巨像”的超算
1. 马斯克的公司xAI仅用122天建成名为“巨像”的超级计算机，远快于行业平均的四年建设周期;
2. “巨像”超算规模巨大，配备了10万颗GPU，专用于AI模型训练，其建设速度引起行业竞争对手的关注和忧虑;
3. 马斯克采用非传统方法加速建设，包括在电力供应不足情况下开始建设，并使用移动天然气涡轮机作为临时电源。
https://mp.weixin.qq.com/s/JQ1WUeLG3Rc3PpQaL3d4fQ
二、 新旧Claude 3.5 Sonnet在《我的世界》PK盖楼，引来大量围观
1. 新旧版本的Claude 3.5 Sonnet在《我的世界》中进行建筑比赛，展示了显著的性能差异;
2. Sonnet 3.6版本在人类喜好评估中表现出更高的创意性，而OpenAI o1系列在模仿真实建筑方面表现更佳;
3. 通过文本指令控制AI在游戏中进行建筑，利用开源库将大模型生成的指令转换为游戏内操作，增强了AI的交互性和应用范围。
https://mp.weixin.qq.com/s/_ZkhXxvEpe3ZOWZq4wC3cQ
三、 Kimi发布新模型k0-math，数学能力超o1，产品重点提升留存率
1. Kimi发布新的数学模型k0-math，其数学解题能力或超过OpenAI的o1模型;
2. k0-math模型在处理简单问题时存在过度思考的问题，需要进一步优化;
3. Kimi的创始人杨植麟强调，产品未来的重点是提高用户留存率和模型的深度推理能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/J65Eiz6DkTTV_hrydwP0TA
四、 首个自主机器学习AI工程师轻松获得 Kaggle，刚问世就秒了o1？
1. NEO是一个多智能体系统，能自动化整个机器学习工作流程，节省大量工时；
2. 在50场Kaggle竞赛中，NEO获得了26%的奖牌，表现优于OpenAI的o1模型；
3. NEO不仅提高了工作效率，还能与人类合作，处理复杂的数据挑战。
https://mp.weixin.qq.com/s/h1firXC07eOvcTyuzh2Tqg
五、 ChatGPT更新：Mac版支持“读屏编程”，Windows版全员可用了
1. Mac版ChatGPT更新支持“读屏编程”，可直接读取并处理开发工具中的代码；
2. Windows客户端全量上线，免费用户也可使用，支持高级语音模式和搜索功能；
3. “读屏编程”功能目前通过苹果的“辅助功能”接口实现，未来可能扩展到更多应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/Z7iALkEOy2KjH7RbIYuVMg
六、 LeCun 世界模型进展，基于预训练视觉特征，能实现零样本规划
1. Yann LeCun 强调现有LLM无法真正理解世界，推崇基于数据的动态世界模型;
2. LeCun团队开发的DINO-WM世界模型能通过预训练视觉特征实现零样本规划;
3. DINO-WM在复杂环境中表现优异，能有效泛化到新的环境配置，展现出较高的场景理解能力.
https://mp.weixin.qq.com/s/2wYS7bC0RsKqvqvkp9SbPA
七、 微软宣布开源多功能视觉模型Florence-2，分割、识别一切图片！
1. 微软开源了多功能视觉模型Florence-2，支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能;
2. Florence-2使用了大规模数据集FLD-5B进行训练，提高了模型的泛化能力和性能;
3. 模型基于Transformer架构，采用序列到序列学习方法，增强了处理各种视觉任务的灵活性和效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/XQhGjTLbemfKtgD0srtFxQ
前沿科技
八、 Science最新封面：AI大模型跨越物种边界、解码生命“密码全书”
1. Evo模型通过深度学习算法解码和设计DNA、RNA和蛋白质序列，推动基因组学进入新时代;
2. 该模型在跨物种基因预测和生成方面表现出色，提升了基因编辑和新药开发的能力;
3. Evo面临挑战包括数据集有限和生成长序列的连贯性问题，未来将通过扩大数据集和优化模型架构来提升性能.
https://mp.weixin.qq.com/s/1NmL_dSDo0oy0QiSA3Y1lQ
报告观点
九、 跨平台AI野心：Unity CEO谈AI游戏未来以及AR、元宇宙发展
1. Unity新CEO Matthew Bromberg取消了争议的运行时费用政策，专注于用户反馈和产品创新，以恢复公司与客户的关系；
2. Bromberg对AI在游戏开发中的应用持乐观态度，认为AI能提高开发效率，推动行业增长；
3. Unity继续扩展跨平台能力，特别是在AR和元宇宙领域，以支持开发者在游戏生命周期的各个阶段。
https://mp.weixin.qq.com/s/gZgtOyxeTsBf_s-6RBKQbw
十、 吴恩达AI教育平台上演讲：LLM的下一个新兴方向是Agentic AI
1. LLM的发展方向转向优化agentic workflows，即智能体工作流程;
2. 模型将从简单的问答优化，发展到执行复杂任务如工具使用、计算机操作和多智能体协作;
3. 随着技术进步，LLM将成为多功能的智能代理，提高生产力和解决复杂问题的能力.
https://mp.weixin.qq.com/s/I4AnOwCT1db1-xs-rWoh8g
十一、 马斯克：AI将使人们进入普遍高收入时代，而非普遍基本收入时刻
1. 人工智能和交通电气化将极大增加未来的能源需求，而这些能源将主要来源于太阳能;
2. 马斯克预测未来将不是普遍基本收入，而是普遍高收入的时代，每个人都能获得所需的商品和服务;
3. 全球人口下降是一个严重问题，特别是在出生率急剧下降的国家，需要优先解决以维持人类的未来。
https://mp.weixin.qq.com/s/TGCTOqN-HhWi0O-DDhiw3g
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