生成式AI
一、 英伟达NVLink迎来劲敌：九大巨头，正式成立UALink联盟
1. 九大科技巨头联合成立 UALink 联盟，目标制定开放标准以优化加速器互连通信，挑战 NVIDIA NVLink 的主导地位；
2. UALink 1.0 规范支持在 AI 计算集群内实现低延迟、高带宽互连，初步设计能连接多达 1024 个加速器，提升扩展性与软件一致性；
3. UALink 通过开放架构吸引合作，旨在打破专有系统限制，推动 AI 加速器市场多元化和创新，同时对 NVIDIA 形成压力。
https://mp.weixin.qq.com/s/oe3Fp1w6oyX2x46_NTHgog
二、 微软GitHub Copilot接入Claude、Gemini！OpenAI沦为备胎
1. GitHub Copilot 现已集成 Claude、Gemini 和 OpenAI o1-preview 三大模型，提升 AI 代码生成的灵活性；
2. GitHub 推出 AI 零代码平台 GitHub Spark，使用户可通过自然语言快速构建小型应用；
3. GitHub 开发者报告显示生成式 AI 项目激增，Python 成为最广泛使用的编程语言，AI 编码工具提升开发者参与度。
https://mp.weixin.qq.com/s/gB3P72ngd53P1nOCjSsrVQ
三、 小扎亲自督战！Meta秘密研发8个月，打造自家AI搜索引擎
1. Meta 开发 AI 驱动的自有搜索引擎，专为 Meta 用户提供时事对话式回答，减少对谷歌和微软的依赖；
2. 搜索引擎研发团队由华人工程师 Xueyuan Su 带领，已秘密工作超 8 个月，聚焦网络索引和自然语言处理；
3. AI 搜索引擎助力 Meta 数字广告业务整合用户数据精准投放广告，同时面临数据隐私与市场竞争挑战。
https://mp.weixin.qq.com/s/ImN7psfKQ6pzy18skE4JZg
四、 ChatGPT挤牙膏更新一个微小功能，但让整个APP更实用了
1. ChatGPT 网页版新增聊天记录搜索功能，简化用户查找历史记录流程；
2. Plus 和 Team 用户已优先体验，未来一月将向所有用户开放；
3. 搜索功能基于关键词匹配，支持归档内容检索但无语义理解，与 SearchGPT 并无关联。
https://mp.weixin.qq.com/s/00H8NPnsBH7qDziBhL55vg
五、 MIT大牛新发现：LLM和人类大脑结构类似，存在脑叶分区！
1. MIT 团队研究发现 LLM 的自编码器特征展示三层次几何结构：原子级的“晶体”结构、中尺度“脑叶”功能分区、大尺度“星系”点云聚集；
2. 研究揭示 LLM 的概念空间在多层次上组织，与人类大脑的空间分区和特征簇有相似性；
3. 研究突破了理解 LLM 内部运作的黑箱，表明 LLM 的数据处理符合自然几何规律，带来 AI 结构理解的新视角。
https://mp.weixin.qq.com/s/7kxPoraUO746t0e5Ov4LPg
六、 谷歌25%新代码由AI生成，会Prompt工程的程序员更吃香
1. 谷歌超过25%的新代码由AI生成，带动编程效率提升；
2. 大厂普遍推行AI生成代码，程序员角色逐渐转向系统设计和核心业务开发；
3. 掌握Prompt工程的程序员需求上升，薪资优厚，成为未来编程市场的重要技能。
https://mp.weixin.qq.com/s/0lKxHlKIoHnhYlz3YzOs3Q
七、 马斯克的人工智能初创公司 xAI新一轮融资估值400亿美元
1. 马斯克的xAI新一轮融资目标估值约400亿美元，较上轮融资显著增长；
2. xAI计划大幅扩展计算能力，以支持更强大的AI训练集群，与OpenAI展开直接竞争；
3. 由于芯片短缺和成本上升，xAI及OpenAI均面临扩展算力的资源压力。
https://mp.weixin.qq.com/s/qsG8BCWaPiqg2MBd-U_T3Q
前沿科技
八、 中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock
1. DeltaDock通过“口袋预测+位点特异性对接”两阶段框架，提升了分子对接的准确性和效率；
2. DeltaDock创新采用口袋-配体对齐方法，大幅提高盲对接的成功率，与传统方法相比性能显著；
3. DeltaDock优于现有GDL方法，可预测物理有效结构，展示出广泛应用于药物开发的潜力。
https://mp.weixin.qq.com/s/QBuHAWGK3REISN7pWNeYvw
报告观点
九、 对话小宇宙CEO Kyth：AI 时代，如何重新理解播客的价值
1. AI生成播客的提效作用显著，但仍难以替代真人对话的真实感，听众对情感真实性的需求使得AI播客在情感深度上受限；
2. AI在播客创作中可实现部分工具化应用，如简介生成和语料整理，但其替代性不足以满足个性化与唯一性；
3. AI对播客行业的影响多集中在供给提效而非核心内容，未来创作者的“人性化”特质仍是不可或缺的价值。
https://mp.weixin.qq.com/s/TpxwWbhj04RiZYVblCYoLw
十、 Runway CEO：AI公司的时代已经结束了，我们不是AI公司
1. AI技术正成为基础设施，AI公司面临转型，不再是专注于技术而是应用及其所创造的文化和互动体验；
2. Runway等公司更强调AI在艺术和娱乐领域的创作潜力，如动态、个性化内容可以从根本上改变内容消费方式；
3. 真正的创新将不再来自于单纯的AI研发公司，而是那些以AI为工具创造全新媒体体验的公司，推动互动和个性化内容成为主流。
https://mp.weixin.qq.com/s/Kpv0TqMUuy4XdryHvqxTnA
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