AI视频生成的工作原理
AI视频生成的核心依赖于机器学习和深度学习技术，特别是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）。这些技术使AI能够学习和模仿视频数据的复杂分布，从而产生新的视频内容。以下是AI视频生成的工作原理的简化版：
数据学习：首先，需要有大量的视频数据供AI模型学习。这些数据帮助模型理解视频内容的结构、风格和动态变化。
模型训练：通过训练，AI模型学会如何从输入数据中提取特征和模式。在视频生成的上下文中，这可能涉及到理解场景组成、颜色使用、物体动作等方面。
内容生成：一旦训练完成，AI模型可以用来生成新的视频内容。这可以是基于文本描述、图像或者是模型自身的创意生成的视频。
迭代优化：生成的视频内容可以进一步通过用户反馈或自动化评估进行优化，以提高质量和相关性。
通过这种方式，AI视频生成技术不仅能够创造出新的视频片段，还能够根据用户的需求进行个性化定制，打开了视频创作的新天地。
国内效果，界面这个样子
看看图生成视频吧，国内的视频生成还是很差，无法比
先看看提示词
Tracking shot,a woman with headphones on,listening to music,front perspective,walking down the street,surrounded by chaos and panicked crowds.Bombs keepexploding on the street she walks.She remains oblivious,immersed in her world ofmusic.The scene subtly shows signs of apocalyptic destruction,highlighting thecontrast between the character's detachment and the chaos unfolding around her.
详细翻译：
跟踪镜头下，一位戴着耳机的女人正听着音乐，以正面视角沿着街道行走。她周围是混乱和恐慌的人群，而她行走的街道上炸弹不断爆炸。她却浑然不觉，完全沉浸在自己的音乐世界中。这一场景微妙地展现了末日毁灭的迹象，突出了人物超脱与周围不断展开的混乱之间的对比。
场景描述：跟踪镜头：一个女人戴着耳机，听音乐。视角与动作：正面视角，沿街行走。周围环境：混乱与恐慌的人群，炸弹不断爆炸。人物状态：沉浸音乐：女人浑然不觉，沉浸在音乐世界中。场景寓意：末日迹象：微妙展示末日毁灭迹象。对比突出：强调人物超脱与周围混乱的对比。
看看国内的生成效果，上面是国外的效果，如果要生成好的视频，写提示非常重要
如果写脚本麻烦的话，可以让AI帮你生成，比如你告诉AI：生成一个拍摄的脚本和场景：情侣分手时候，最后一次拥抱，控制在10s以内
10秒拍摄简化脚本：情侣分手时的最后一次拥抱镜头1（3秒，中景）画面：黄昏老街，李明与小雨并肩慢行，表情凝重。音效：轻柔忧伤的背景音乐起。镜头2（2秒，近景+特写）画面：两人对视，眼神复杂，快速切换至手部分开特写。旁白/字幕（快速闪过）：“告别无需多言。”镜头3（3秒，中景+慢动作）画面：李明轻拥小雨，慢动作展现拥抱细节，泪水滑落。音效：背景音乐高潮，伴随轻微抽泣声。镜头4（2秒，远景）画面：拥抱后两人转身，背对背离去，身影渐远。旁白/字幕（快速闪过）：“为了更好的开始。”注：此脚本高度浓缩，每个镜头都需精准捕捉情感，背景音乐和音效需紧密配合画面切换，以在极短时间内传达完整情感。
看看生成的效果，做视频生成，对于脚本创作要求很高，而且需要极大的耐心去编写提示词，这个视频用剪影做了下合成
最后看看成品
国外的视频还是智能用，
遥遥领先
国外的1
国外的2
国外的3
Action Details:
Standing face to face, both individuals extend their arms to wrap around each other, forming an intimate physical contact that conveys warmth, comfort, or affection.Emotional Atmosphere:
During the hug, they may smile, their eyes gentle, or close their eyes to feel each other's body temperature and heartbeat, creating a warm and touching atmosphere.
如何让图片动起来
可以了，还是不错了
