此前脉脉高聘发布了《2024年度人才迁徙报告》，对24年前十个月的高端人才就业现状进行多维度剖析，涵盖就业岗位、城市分布、行业分布及薪资福利等方面。
今天我们一起来看看这份报告，它给我们带来哪些讯号呢？
2024年1月至10月，技术类岗位平均月薪前十名中，数字前端工程师平均月薪最高，达到67728元。
大模型算法工程师紧跟其后，月薪67483元。集成电路设计工程师排名第三，月薪64953元。
这十个高薪技术岗位，平均月薪都超过6万元。其中一半以上是AI大模型相关的岗位，可见其优势。
那么这些高薪岗位都是干什么的，有什么特点呢？
1. 数字前端工程师
负责将设计需求转化为可实现的数字逻辑电路，是连接硬件设计与软件实现的关键桥梁。
该岗位需要精通Verilog、VHDL等硬件描述语言，深入理解数字电路设计原理并熟练运用EDA工具。
2. 大模型算法工程师
专注于大模型的研究与开发，致力于提升模型的性能、效率和泛化能力，推动AI技术在各个领域的深度应用。
该岗位需要精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，掌握Transformer等核心算法，并具备扎实的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术基础。
3. 集成电路IC设计工程师
负责芯片从规格定义到版图设计的全流程工作，涵盖电路、逻辑、物理设计等多个环节，是半导体产业链条的核心环节。
该岗位需要熟练掌握EDA工具，具备扎实的半导体物理、数字电路、模拟电路知识，并了解芯片制造工艺。
4. 人工智能工程师
负责AI模型的研究、开发和应用，利用机器学习、深度学习等技术提供智能化解决方案。
该岗位需要掌握机器学习、深度学习算法，熟练使用Python编程语言，并了解数据挖掘等相关技术。
5. 架构师
负责系统整体架构的设计与规划，确保系统的高性能、高可用性、可扩展性和安全性，并协调各个技术团队的工作。
该岗位需要熟悉分布式系统、微服务架构、云计算等技术，掌握多种编程语言和框架。
6. AIGC算法工程师
从事AIGC（人工智能生成内容）算法的研究与开发，致力于提升模型生成内容的质量、多样性和可控性，为内容创作等提供技术支持。
该岗位需要精通扩散模型、Transformer等算法，熟悉深度学习框架，并具备NLP和CV技术基础。
7. 模拟芯片设计工程师
专注于模拟电路模块（如放大器、滤波器等）的设计与开发，确保芯片模拟信号处理的性能和稳定性。
该岗位需要掌握模拟电路原理、半导体器件物理，熟练使用模拟电路设计工具并了解芯片制造工艺。
8. 算法研究员
从事前沿算法的研究与创新，探索新的算法理论和方法，为解决复杂问题提供高效的算法解决方案。
该岗位需要具备深厚的数学基础，精通机器学习、优化算法等，并熟悉数据结构和算法设计。
9. IC验证工程师
负责对集成电路设计进行验证，确保芯片设计功能正确、性能达标且兼容性良好。
该岗位需要熟悉UVM等验证方法学，掌握SystemVerilog编程语言，并熟练使用验证工具。
10. 深度学习工程师
专注于深度学习模型的研究、开发和优化，利用神经网络实现数据的自动特征提取和分类。
该岗位需要精通PyTorch、Keras等框架，掌握卷积神经网络、循环神经网络等模型。
2024年1月至10月，应届生高薪岗位前十名如下：
人工智能相关岗位占据8席，其中机器学习岗位以47569元的平均月薪位居榜首，反欺诈-风控算法工程师和自然语言处理工程师分别位列第二和第三。
2024年1月至10月，新发岗位数量最多的20家企业中，互联网企业占据16席，显示出互联网行业在人才招聘市场的主导地位。
字节跳动以显著优势蝉联新发岗位数量第一名，美团位列第二，小红书则超越阿里巴巴、蚂蚁集团和腾讯等巨头，排名第三。
北京和上海依然是新发岗位数量最多的两个城市，但人才流入流出比均低于1，表明这两个城市在大量招聘的同时，也面临着人才外溢的问题。
总的来说，2024年前十个月的高端人才就业市场呈现出AI领域优势明显、高薪岗位竞争激烈、互联网企业招聘需求旺盛以及一线城市人才外溢等特点。
对于求职者而言，提升自身专业技能，特别是AI相关领域的技能，将有助于在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。
