Sequoia Capital(红杉资本) 最近发表了一篇文章《AI in 2025: Building Blocks Firmly in Place》，对2025年的AI发展趋势做了三个预测。
1、大型语言模型（LLM）提供商的差异化竞争；2、、AI搜索成为杀手级应用；3、人工智能资本支出趋于稳定。
《AI in 2025: Building Blocks Firmly in Place》主要信息，芯榜搜集整理。
1. AI生态系统走向成熟：文章指出，AI生态系统已从早期的混沌阶段走出，基础设施和关键能力已初步成型，正迈向全面落地的新时代。
2. 芯片地位凸显：随着AI技术的迅猛发展，芯片作为其核心硬件支撑，在AI生态系统中扮演着越来越重要的角色。
3. 创业者与投资者的焦点：2025年将成为“淘金之年”，创业者、投资者以及企业开始筛选并打磨最有前景的AI应用，大型语言模型、AI搜索以及投资回报率将成为焦点领域。
4. 大型语言模型的竞赛：以GPT-3发明者Dario Amodei为核心的Anthropic、xAI等公司在大型语言模型领域展开激烈竞争，不断推动技术边界。
5. AI搜索的崛起：AI搜索基于LLM技术，能够语义理解和生成信息，对于白领工作者来说，代表了生产力的巨大飞跃。未来可能分化为消费级与企业级两大阵营。
6. 科技巨头的投入：科技巨头在AI领域的投入规模空前，自ChatGPT推出以来，资本开支几乎翻倍。它们不仅主导着大部分数据中心，还持有大模型公司的重要股份，并投资了大量AI初创企业。
7. 算力价格下降：随着AI基础设施的过度建设，AI计算价格将继续大幅下降，这对初创企业极为有利，因为它们更多是算力的消费者而非生产者。
8. 商业闭环的挑战：尽管AI技术在各个行业展现出巨大潜力，但构建和训练这些模型需要巨额的资本支出，而相应的收入产出却并不明朗，如何完成变现的商业闭环仍是行业面临的关键挑战。
9. Service-as-a-Software的趋势：未来，AI应用将按成果收费，而不是像传统的SaaS那样按座位收费。这种定价策略的变化背后是商业模式的根本转变，即软件公司将人力劳务转化为软件服务。
10. 应用层的巨大空间：虽然AI基础设施和模型层已经被巨头占据，但应用层还有巨大的空白空间等待创业者去开拓。
推荐关注：
红杉资本2025年AI趋势总结
一、核心观点
2025年AI格局将从兴奋和快速投资阶段转向注重落地、差异化和展示实际价值的阶段。
二、红杉资本关于LLM观点演进
AI's 200B/600B Question：
担忧大模型构建和训练所需的巨额资本支出与收入产出的脱节。
核心是关于大模型如何盈利和完成商业闭环。
From Software-as-a-Service to Service-as-a-Software：
未来将转向直接卖价值更明确清晰的服务（按成果收费），而非传统的SaaS软件。
AI转型带来的TAM将达到万亿美元规模。
From "Big Bang" to "Primordial Soup"：
AI发展从2023年的狂热到2024年回归基础研究和探索的转变。
2024年业界对“杀手级应用”的寻找愈发激烈。
三、2025年AI格局概览
AI生态系统的稳固：形成了更明确的关键参与者和联盟。
从探索转向评估：重点转向评估新想法的有效性和实际应用。
专注于执行和投资回报：强调高效落地和变现，展示明确的投资回报。
四、2025年AI关键预测
LLM提供商之间的差异化：
竞争加剧，行业内已到达Finalists阶段。
各提供商发展出专门的优势以实现差异化。
AI搜索作为杀手级应用的崛起：
AI搜索可能分化当前由Google主导的搜索市场。
AI搜索革新信息获取方式，成为“杀手级应用”的有力竞争者。
AI投资的稳定化和ROI挑战：
对实现足够AI投资回报的担忧仍然存在。
计算价格下降对创业公司有利，但科技巨头的主导地位带来挑战。
AI基础设施的资本支出预计趋于稳定，从激进支出转向专注执行。
五、总结
从构建块到有影响力的应用：利用现有基础要素开发真正改善人们生活的大模型应用和软件。
驾驭炒作周期：清醒评估AI带来的机遇和挑战，专注于长期价值创造。
有远见公司的机遇：有效利用AI创造价值和解决现实世界问题的公司将获得独特机遇。
