今年，人工智能（AI）屡摘诺贝尔奖桂冠，这些AI驱动的科研成果极大地推动了生物医药领域的科学发现，也彰显了AI在制药领域的潜力和价值。AI技术正从靶点发现、药物筛选、蛋白质结构预测等到数据优化、临床设计等众多关键场景助力药物开发，大大提升了药物研发效率与成功率，让一众大型药企对AI制药企业抛出了橄榄枝。2024年第三季度，至少有9家AI制药公司获得大型药企融资或与其开展合作。值得关注的亮点包括：
礼来（Eli Lilly）AI领域布局活跃：第三季度中，礼来在AI制药领域的布局较为活跃，分别参与了1家AI制药企业的融资以及与2家AI制药企业达成了合作。
大型药企多参与投资早期AI制药公司：大型药企参与投资的AI制药企业以早期公司为主，集中在B轮及以前的融资轮次。
生成式AI模型赋能多个药物发现环节：合作中多个技术平台利用生成式AI模型，赋能靶点发现、结构预测、分子模拟等多个药物研发环节。
Outpace Bio完成1.44亿美元B轮融资，BMS追加投资
Outpace Bio是一家细胞疗法公司，利用人工智能蛋白质设计对免疫细胞进行编程，以改善实体瘤患者体内功能。公司的技术平台致力于利用人工智能，设计具有自然界中没有的全新功能的蛋白和调控回路。并且利用这些全新蛋白和调控回路精密调节细胞的分化状态以及信号通路，从而让它们在合适的时间产生合适的作用。
Outpace Bio的主打项目OPB-101是一种针对间皮素的CAR-T细胞，利用Outpace的专有技术OUTSMART、OUTLAST、OUTSPACER和OUTSAFE进行增强，计划于2025年获得IND许可并首次在晚期铂耐药性上皮性卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌患者进行给药。
8月，公司宣布完成超额认购的B轮融资，筹集1.44亿美元，获得的资金将用于推进多种T细胞候选疗法，以期在实体肿瘤治疗中获得早期临床概念验证。百时美施贵宝（BMS）作为现有投资者，继续支持公司发展。
Superluminal Medicines完成1.2亿美元A轮融资，礼来参与投资
成立于2023年，Superluminal Medicines是一家致力于推动小分子药物研发的速度和准确性的开发差异化药物管线的生成生物和化学公司。公司利用深厚的生物学和化学专业知识、机器学习以及专有的大数据基础设施，快速开发创建候选化合物。平台采用预测-设计-测试架构，精确模拟蛋白质形状，并设计高度选择性的化合物，以达到治疗效果。
公司由业内领先的AI药物发现上市公司Schrödinger前高管Cony D'Cruz先生和知名风投RA Capital Management的Ajay Yekkirala先生共同创立。目前，Superluminal的开发重点集中于高价值的G蛋白偶联受体（GPCR）靶点药物的开发。
9月，Superluminal Medicines公司宣布完成1.2亿美元的A轮融资，制药企业礼来参与本轮投资。
CytoReason获得8000万美元战略融资
CytoReason是一家致力于开发计算疾病模型的技术公司。该公司使用来自医药合作伙伴的真实数据来构建组织和细胞的特定模型以模拟各种疾病，然后利用其机器学习AI探索这些模型，能够突出不同患者群体和治疗方法之间的差异，潜在地为候选新药确定更有效的进攻路径。
CytoReason的平台是由70名经验丰富的生物学家、生物信息学家和数据工程师组成的多学科团队开发的。该平台使医药和生物技术公司能够优先考虑新目标、寻找生物标志物并预测哪些患者可能对新疗法产生最佳的反应，从而缩短试验阶段、降低开发成本并增加药物获批的可能性。
7月，公司宣布获得OurCrowd、英伟达（NVIDIA）、辉瑞（Pfizer）和赛默飞世尔（Thermo Fisher Scientific）总计8000万美元的融资。CytoReason将利用这笔投资将其模型的应用扩展到其他适应症，增加其专有的分子和临床数据。
Somite完成480万美元Pre-种子轮融资，安斯泰来（Astellas）领投
成立于2023年，Somite致力于成为干细胞生物学领域的OpenAI，正在构建人工智能基础模型以大规模生产用于一系列涉及细胞群损失或缺乏的疾病，如糖尿病、肥胖症和肌肉萎缩症治疗的细胞治疗人体组织。公司的人工智能平台AlphaStem推动了一个催生新的细胞疗法并产生大量数据从而进一步优化技术平台的良性循环。
9月，Somite完成480万美元pre-种子轮融资， 安斯泰来参与领投，融资资金将用以推进该公司人工智能平台和临床项目的进展，同时启动针对代谢紊乱的治疗研究。
Genetic Leap与礼来合作开发寡核苷酸药物
Genetic Leap致力于通过人工智能为RNA靶向药物提供前沿创新，以重新定义药物开发并更快地满足患者的需求。公司技术平台特色是发现新靶点、找到方法攻克已经过验证但难以成药的靶点。
9月，公司宣布与礼来开展研究合作，Genetic Leap将利用其RNA靶向人工智能平台，针对礼来在重点领域选定的靶点生成寡核苷酸基因候选药物。Genetic Leap将从礼来获得高达4.09亿美元的前期、开发、临床、监管和商业里程碑付款。
Axcelead DDP与礼来签订研究合作协议
成立于2017年，Axcelead是武田（Takeda）的一个分拆公司，公司的致力于成为全球值得信赖的药物发现解决方案提供商。Axcelead通过其完善的药物发现能力和包括人工智能在内的创新技术产生候选药物，定位于推动药物发现的创新进步，支持药物创新。
9月，公司与礼来达成战略研究与合作，将通过其完善的包括人工智能在内的创新技术和药物发现能力就多种药物发现项目产生候选药物。
吉利德（Gilead）3500万美元与Genesis Therapeutics合作开发小分子疗法
Genesis成立于2019年，是一家致力于利用专有的生成和预测AI平台GEMS加速和优化小分子药物发现的AI药物研发初创公司。公司技术主要源于原斯坦福大学Vijay Pande教授实验室，由斯坦福大学博士毕业生Evan Feinberg和加州大学伯克利分校校友Ben Sklaroff联合创办。GEMS平台整合了基于深度学习的预测模型、分子模拟和化学感知语言模型。该平台能够快速、准确地预测候选分子的效力、选择性和ADMET等特性，为具有挑战性、数据匮乏、先前无法成药的靶点开发候选药物。Genesis的内部管线项目由GEMS AI平台开发，利用生成和预测AI的方法产生新分子，并快速预测候选分子的效力等特性。
9月，吉利德与Genesis达成达成战略合作，以发现和开发针对三个未公开靶点的新型小分子疗法，并向Genesis支付3500万美元的预付款。
诺华（Novartis）与Generate:Biomedicines合作开发蛋白质疗法
Generate成立于2018年，由Flagship Pioneer孵化，专注于开发机器学习驱动的生成生物学平台，能够根据需要在广泛的生物模式中开发新药。公司的专有生成式平台Generate Platform以连续循环的方式生成、构建、测量和学习，可以大幅度提高靶标和治疗药物的识别和验证速度。其机器学习驱动的Generative Biology平台可以在广泛的蛋白质模式和以前无法发现的蛋白质疗法中快速发明新药。
9月，公司宣布与诺华开展合作，将利用Generate专有的生成式人工智能平台“The Generate platform”，通过基于人工智能的优化和从头生成，发现和开发跨多种疾病领域的蛋白质疗法。根据合作协议，诺华将向Generate支付总计6500万美元的预付款。
阿斯利康（AstraZeneca）与Immunai扩大AI免疫肿瘤学研发协议
Immunai由前哈佛大学和MIT研究员Noam Solomon博士，以及前大数据公司Palantir的机器学习工程师Luis Voloch先生共同创立，旨在建立一个从样本处理到数据库组装，再到数据挖掘的端到端平台，以获取生物学见解。其最终目标是“绘制”整个免疫系统的作用机制图谱，以帮助各疾病领域疗法的开发。
9月，阿斯利康通过一项多年合作协议扩大了与Immunai的合作关系，将Immunai的人工智能驱动的免疫细胞图谱应用于阿斯利康癌症免疫疗法临床试验的设计中。
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