【深度】新华三刘赞:联接是工业互联网的第一性原理

科技   2025-01-03 17:53   广东  

    


“联接” 作为工业互联网的第一性原理或本质,深度契合了技术演进、工业经济高质量发展、企业转型升级以及供需两侧拉通等多方面的内在需求

来源:新华三


关于“联接是工业互联网的第一性原理”的理解

“联”,源于古老的甲骨文,蕴含着时间上的持续性与空间上的多层次、多维度连接。这一深厚的文化内涵,在如今的工业互联网时代得到了全新的诠释。工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面联接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。

从底层逻辑出发,将“联接”视为工业互联网的第一性原理,意味着我们深入到工业的最根本组成要素中去探寻变革的力量。通过新技术手段,打破孤立状态,从本质上构建起涵盖设备、系统、企业、产业、供需两侧等多层面的深度关联和精准互动,以此驱动工业全方位变革与高质量发展。

首先,联接是技术演进的自然选择,当今工业领域正处于技术爆发与深度变革的关键时期,各类前沿技术层出不穷且呈现碎片化发展态势。“联接” 作为工业互联网的核心纽带,本质上是在构建一种技术生态共生体系。它打破了各种技术应用的边界,使得自动化、人工智能、大数据、云计算等看似独立的技术能够相互嵌入、协同进化。反过来,这种“联接”创造出一个充满创新活力的“技术反应堆”,不同企业、科研机构以及创新主体通过这一平台紧密联接,实现知识、技术、创意的高速流动与碰撞。在这个过程中,跨学科、跨领域的创新灵感得以激发,微小的技术改进有可能借助广泛的联接迅速放大,催生出全新的工业应用模式和颠覆性技术。

其次,联接也是工业经济高质量发展的内在需求。在全球经济格局深度调整、产业竞争日益聚焦于附加值创造的当下,工业经济高质量发展要求从根本上重塑产业价值创造的底层逻辑。工业互联网的 “联接” 打破了传统工业以线性生产和专注产品销售为主的价值链条,转向构建网络化、多元化、动态化的价值生态。企业不再仅仅依赖自身的生产环节获取利润,而是通过与产业链上下游、跨行业伙伴以及各类服务提供商的深度联接,共同挖掘数据、技术、品牌、服务等多元要素的价值潜力,创造出诸如基于工业大数据的精准营销服务、依托数字孪生实现的产品全生命周期管理服务等全新的价值增长点。

再次,联接是企业转型的必要条件。市场竞争与技术进步推动企业急需转型,“联接”成为企业能力重构的关键。传统企业受限于资源、技术等,能力有限。而工业互联网的联接助企业突破这些限制,通过联接外部研发、供应和客户,内化外部能力,实现动态能力拓展。同时,“联接”还推动企业组织形态转变,从传统的中心化向分布式、网络化自组织演变。工业互联网的联接让信息更透明,提高决策质量,使组织更精准地响应市场和客户需求。

另外,联接是满足当今个性化、多元化消费需求的关键。工业互联网通过“联接”打通供需两侧,形成实时互动通道,实现供需精准匹配。消费者需求通过智能终端快速传递给企业,企业利用大数据等技术转化需求为生产决策,实现产品高度契合消费者需求。“联接”不仅促进供需对接,更催生新业态、新模式,为工业经济注入新活力。制造业与服务业边界逐渐模糊,制造业可提供全生命周期服务,服务业则能深入参与制造业环节。

“联接” 作为工业互联网的第一性原理或本质,深度契合了技术演进、工业经济高质量发展、企业转型升级以及供需两侧拉通等多方面的内在需求,是推动我国工业在新时代实现创新发展、迈向全球产业价值链高端的核心驱动力,亟待我们从政策引导、资源配置、生态建设等多个维度加以重视并强化推进。

不同的联接方式,产生不同的价值收益

工厂级联接:工业操作系统引领精益智能生产

核心要素:工业操作系统

内涵阐释:工业操作系统宛如工厂内部联接的智慧中枢神经,将人、机、料、法、环等全要素进行全方位数字化整合与智能精准调度。它通过对设备运行数据的实时采集、深度分析与即时反馈,实现生产过程的精细化管理与优化控制的完美融合。另外,工业操作系统通过低代码开发提供持续的应用演进能力。

实践案例:某汽车制造工厂成功引入一套先进的工业操作系统,该系统如细密的网络般全面覆盖工厂内的冲压、焊接、涂装、总装等各个关键生产环节。通过在每一台生产设备上精心安装高精度传感器,工业操作系统能够实时捕捉设备的运行状态、工艺参数以及产品质量数据的细微变化。例如,在焊接环节,系统依据焊接电流、电压、焊接速度等参数的实时监测数据,运用智能算法自动调整焊接机器人的运动轨迹和焊接工艺,确保每一个焊点都精准无误,质量上乘。同时,系统依据订单需求和物料库存信息,通过智能排产算法优化生产流程,使生产线的整体生产效率大幅提升了 35%,产品不良率显著降低了 25%,生动诠释了精益生产与智能生产的有机统一。

集团级联接:企业数字大脑赋能资源整合与协同创新

核心要素:企业数字大脑

内涵阐释:企业数字大脑借助大数据、人工智能等前沿尖端技术,犹如强大的信息整合器,全面整合集团旗下各工厂、各部门(涵盖研发、生产、销售、财务、人力资源等)的海量数据资源,构建起一个全面、精准、实时的企业数据模型,从而为企业实现对内部资源的深度洞察与优化配置提供坚实的数据支撑,有力促进跨部门的协同创新与高效协作。

实践案例:中国某大型电子科技集团匠心构建了企业数字大脑平台。在研发创新领域,通过整合全球各地研发中心的数据洪流,研发团队能够实时共享技术创新成果和敏锐捕捉市场需求信息,极大加速了新产品的研发周期。例如,在某新型智能手机的研发历程中,位于北京、上海、深圳以及美国硅谷的研发团队借助企业数字大脑平台,打破时空限制,实现了 24 小时不间断的协同工作。设计团队精心完成产品外观和结构设计后,立即通过平台无缝共享给硬件和软件研发团队,他们能够同步开展主板设计、芯片选型、操作系统优化等关键工作,使该款手机的研发周期奇迹般缩短了 30%。在生产与销售协同联动方面,企业数字大脑依据销售数据预测模型和生产进度实时数据,智能调整生产计划,确保产品供应与市场需求的精准匹配。凭借这种高效的内部联接与协同机制,该集团在过去一年中市场份额稳步提升了 15%,运营成本显著降低了 12%。

产业级联接:产业链协同平台促进生态共赢

核心要素:产业链协同平台

内涵阐释:产业链协同平台仿若一座坚固而畅通的桥梁,整合了供应商、制造商、经销商、物流商等产业链各环节的信息资源,构建起一个开放、共享、互利的产业生态系统,实现生产计划与供应链的协同优化,大幅降低运营成本,显著提高市场响应速度。

实践案例:中国某大型高铁制造企业深谋远虑,积极搭建了产业链协同平台。在这一平台中,全国范围内的零部件供应商可即时接收制造商的订单需求变动、生产计划变化以及质量规范更新等关键信息。比如,一家地处长三角地区的电气零部件供应商借助该平台与高铁制造商紧密合作,依据高铁车型的生产计划灵活调控自身的生产进程和库存管理方案。当制造商由于国家高铁建设加速而提升某型号高铁的生产数量时,平台自动将订单增加的信息精确推送给供应商,供应商快速反应,立即调整原材料采购安排和生产排班,保障零部件按时、高品质交付,其库存周转率显著提升了 22%。与此同时,物流企业也能够在平台上实时掌握货物运输需求和交付时间节点,利用智能物流规划算法优化运输路径和配送计划,使得整个产业链的物流成本大幅下降了 20%。凭借产业链协同平台的高效运行,该高铁制造企业及其合作方在全球高铁装备制造市场竞争中一直处于优势地位,产品交付准时率大幅提高了28%。

厂商与消费者之间的联接:以需求洞察驱动产品与服务创新

核心要素:用户需求洞察平台

内涵阐释:把用户需求洞察平台嵌入到电子商务和售后服务平台。它作为厂商与消费者之间的紧密纽带,借助大数据分析、人工智能算法以及互联网社交平台等多种技术手段,深度挖掘消费者的使用喜好、购买行为模式、反馈意见等多维度数据信息,构建起全面而精准的消费者画像与需求模型,为厂商提供了一扇洞察消费者内心世界的窗口,从而助力厂商快速响应市场变化,精准开发出符合消费者个性化需求的新产品与服务,实现从传统的以产品为中心向以用户为中心的创新转型。

实践案例:某知名家电制造厂商搭建了用户需求洞察平台,通过整合线上电商平台的销售数据、社交媒体上消费者的评价与讨论数据、线下门店的用户体验反馈数据等多源数据,运用数据挖掘与机器学习技术,深入分析消费者对家电产品的功能偏好、外观设计喜好、节能环保需求以及智能化期望等。例如,平台分析发现年轻消费者群体对智能互联、节能环保且具有个性化外观设计的小型家电产品表现出浓厚兴趣。基于此洞察,厂商迅速组织研发团队,推出了一系列集智能控制、低能耗运行、时尚外观于一体的小型智能家电产品,如智能迷你冰箱、便携式智能空气净化器等,并针对年轻消费者的消费习惯与偏好,提供了个性化定制服务与线上线下融合的便捷购买体验。新产品一经推出,便在市场上获得了热烈反响,销售额在短时间内实现了显著增长,有力证明了厂商与消费者之间紧密联接所释放出的巨大创新能量与市场潜力。

关于联接的实践探索

新华三集团在2022年推出了H3C iConnecting工业互联网技术战略,它的核心内容通过六个关键维度的联接,落地上文提到的各类联接形式。这六个联接的内涵包括从产品、方案到专业服务。

工业联接(industry Connecting)

工业联接是实现设备互联的基石,让数据得以顺畅流动。通过工业物联网和工业确定性网络等先进技术,构建起一个融合型的工业网络体系,实现工业全要素的连接。

信息联接(information Connecting)

信息联接在数据联接的基础上,让信息流动起来。凭借工业大数据中心、工业数据治理平台等先进产品,实现了工业数据的全面汇聚、精细化治理和高效应用。

智能联接(intelligence Connecting)

智能联接是通过联接信息,让智能流动起来。通过集成工业数据服务引擎和工业AI服务引擎,融合云计算、人工智能、大数据、工业大模型等前沿技术,对工业数据进行深入分析,助力企业构建工业机理模型和工业知识库等可复用的智能资产,并将其应用于工业视觉质检、设备预测性维护、工业安全生产和综合能源仿真等多个关键场景。

可信联接(immune Connecting)

可信联接目标是联接安全,让可信流动,最终打造工业互联网稳定运行的“坚固盾牌”,让企业在数字化征程中无后顾之忧。

融合方案(integrate Connecting)

融合方案的目的是实现生态联接,让服务在其中自由流动。融合解决方案以工业互联网平台为核心,整合了技术、产品、方案和集成等多方面的数字化能力,为政府园区和工业企业等提供量身定制的场景和行业解决方案,推动从“使能”到“赋能”的持续发展。

赋能产业(ignite Connecting)

赋能产业是六重联接的核心目标,旨在联接服务并促进价值的流动。通过提供一系列系统化的服务,包括工业企业智能诊断服务、工业互联网商城、iCM智能协同制造、工业互联网学院等新模式,致力于培育创新的产品、服务和商业模式,实现产业资源的广泛联接、灵活供给和高效配置。

新华三通过执行六重联接战略,切实帮助企业实现设备到价值的全方位联接,促进生产要素、价值活动以及产业链各环节的互联互通与协同优化,引导工业企业突破数字化转型的障碍,迈向价值重塑的新阶段。

展望

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,在我国已经走出了独特的发展之路,对我国制造业转型升级、实现高质量发展具有重要意义。2024年,我国工业互联网发展进入高质量、规模化发展的新阶段,成为推动新型工业化和经济高质量发展的重要引擎。联接作为工业互联网的第一性原理,是实现工业互联网的基础和关键。

然而,尽管工业互联网的发展前景广阔,其在联接方面仍面临着诸多挑战。技术标准的不统一、数据安全与隐私保护的难题、系统集成的复杂性以及工业智能应用的推广障碍等问题,都制约着联接效能的充分发挥。为了解决这些问题,需要政府加强政策引导,企业加大技术创新力度,科研机构深化研究合作,共同推动工业互联网联接的发展和应用。总结来说,全面联接是实现工业互联网价值的关键,它将推动工业企业向数字化转型和高质量发展迈进。










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