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智能数字化时代的浪潮已扑面而来，大数据、AI（人工智能）等新兴技术的不断涌现为会计学科的转型发展带来了新的机遇和挑战。
转变教学理念
不断完善学科建设
财政部近日发布的《关于全面深化管理会计应用的指导意见》提出，通过5年左右的努力，管理会计指引体系进一步健全，管理会计数字化、智能化水平显著提高，管理会计理论研究和人才队伍进一步加强，管理会计咨询与技术服务市场更加规范，管理会计应用水平明显跃上新台阶。
事实上，在会计信息化的转型发展过程中，管理会计作为会计应用的重要分支，可以通过与智能新兴技术相结合的方式，助力会计工作提质增效。
由此可见，信息技术快速发展的同时，对会计人员的要求逐步提高。
全国高端会计人才、天津财经大学会计学院教授胡国强表示，要紧跟AI时代的步伐，积极转变教学的理念，明确复合型人才的培养目标。
“积极地将人工智能、大数据、云计算等前沿技术纳入会计课程体系中。”胡国强表示，高校通过开设相关课程、强化相应的社会实践教学，使学生掌握新一代信息技术的原理及其在会计专业的运用。
要加强与企业、会计师事务所等单位的合作，积极推动产学研用的深度融合，不断提升教师与学生的实践能力与创新能力，推动学科建设与发展。
“不断改善师资结构，提升教师的素质与教学能力。”胡国强建议，一方面，采用“会计+现代信息技术”的方式，让具有会计专业背景的教师在教学过程中不断融合前沿技术；另一方面，采用“现代信息技术+会计”的方式，积极吸收管理科学与工程、计算机科学与技术及相关专业的教师，改善师资结构。
不要让“赋能”变“依赖”
有研究表明，使用AI工具学习的学生批判性思维和自主学习能力显著高于未使用此类工具的学生；将近9成研究生使用过AI辅助科研学习，显著提升了研究生的科研创新能力。
在胡国强看来，AI成为老师和学生的学术“助理”是学术研究的一个重要趋势，正在悄悄地改变着学术生态现状。
他表示，在实证研究范式下，计量经济学在推动经济学研究方面发挥了重要的作用。
AI的崛起，使得计量经济学理论与方法有取得原创性突破的可能性。胡国强举例道：“以机器学习为代表，它可以通过对半结构化数据、非结构化数据等进行挖掘与分析，极大地提高学术研究的水平与质量。生成式AI技术也可以辅助教师的学术写作、教学管理，极大减轻了教师的工作负担、提高了工作质量。”
作为会计学教授， 胡国强表示，教师应当积极主动地拥抱AI，不断学习AI技术并将其使用到日常的教学中，不断提升教学效率与质量。
他举例道，利用AI技术的实时互动陪伴式学习，开展启发式的智能答疑解惑；利用AI技术及时了解学生的学习情况，开展个性化的教学等。
胡国强进一步表示，高校和会计教师应积极与AI相关信息技术企业开展合作，共同探索新时代背景下高校会计专业人才的培养、教学改革，推动实现产学研用的深度融合，以科技变更促进教育变革，创新人才培养机制。
AI自主学习到底是“技术赋能”还是“工具依赖”？胡国强认为，学生在AI技术的使用过程中，应该将AI视为一个能够激发新思维、促进知识创新的“合作伙伴”，而不是过度依赖AI让自己失去独立思考和解决问题的能力。
王雨婷是安徽财经大学会计学院硕士研究生。她直言道：“利用AI确实帮助我在学术道路上减轻部分压力，也会带给我对问题不同层面的理解。但是，确实会‘上瘾’。”
她表示，自己已经在慢慢地“戒掉”直接使用AI的习惯，写论文期间，多数时间还是逼迫自己花费时间阅读文献，而不是过度依赖AI技术。
“我利用AI进行学术研究的机会较少，通常是自主学习时间较多，其次是与同学沟通。”作为即将毕业的会计大学生，李营表示，平日缺乏实际应用场景，部分时候会出现理解偏差的情况。
AI的进程不可阻挡。新产业、新业态、新商业模式的不断出现，必然会对会计理论、会计职能、会计组织方式、会计工具手段等产生重大而深远的影响。
胡国强认为，会计学子和教师在利用AI技术辅助学习与教学的过程中，要对AI技术保持应有的敬畏之心，避免过度依赖或滥用AI技术，也要遵守基本的伦理道德规范。
“经济越发展，会计越重要。”胡国强表示，会计专业人才的培养只有精准地把握技术变更的趋势，并及时主动地作出适应性调整，才能为经济的健康发展提供持续有力的保障。
现阶段，高校面临如何尽快转变教师思想观念，调整教育教学的内容与方法，用技术助力会计人才培养的挑战。
对此，胡国强表示，这要求教师群体优化师资力量，积极主动地将大数据分析、机器学习、区块链等相关前沿技术和知识融入会计专业教育中，并利用AI技术创新性地改进教学手段与方法，把握数字化、智能化的融合发展契机，促进会计学科与其他学科的交叉融合，不断提高会计人才培养的质量，适应当代经济社会发展的需要。
来源：《中国会计报》12月20日16版
编辑：高歌
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