国内外最强大语言模型：ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、自动生成代码、科研绘图...等任务。ChatGPT在各个领域具有广泛的应用前景，它可以提高研究效率，节省时间和人力。未来，随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT将在各个领域发挥更大的作用，为人类进步做出贡献，然而，作为新兴的技术，该领域知识面广，门槛高，相关资料和学习平台相对匮乏，在这种情况下，培训学习显得尤为迫切。强烈建议大家学一学！！本次文章主要给大家介绍两个GPT课程，具体如下：
课程一：
随着ChatGPT/GPT4等大语言模型和Midjourney、StableDiffusion等AI绘图工具的问世，2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰。在AI2.0时代，AI思维已经成为一种必备的能力。习近平总书记指出:“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响”。自2023年11月ChatGPT 开发者大会发布以来，其强大的信息整合和对话能力震惊了世界，以ChatGPT为代表的人工智能生产内容技术（简称AIGC）浪潮引起了广泛关注。因此，我们需要了解和掌握AI思维，才能更好地适应这个时代的发展趋势。而掌握AI思维，最好的方式就是实践学习。我们的课程将以实践操作为主，在课程中带领您深入体验ChatGPT、GPT-4的神奇之处，探索AI绘图的无限可能。课程涵盖了ChatGPT、GPT-4、科研应用、论文写作、润色、数据分析、PPT制作、编程、机器学习、深度学习及AI绘图的知识、实用技巧和实战案例，培训目标是利用最新的ChatGPT提高你的10倍生产力和创造力，中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）举办“ChatGPT/GPT-4科研应用、论文写作、数据分析与开发及AI绘图实战培训班”现通知如下：
一、组织机构
主办单位：中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会
承办单位：中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司
二、培训时间及方式
1、会议时间
2024年06月21日—06月23日
北京站+线上直播（腾讯会议）
2024年07月19日—07月21日
上海站+线上直播（腾讯会议）
2024年07月26日—07月28日
北京站+线上直播（腾讯会议）
注：三期课程，现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择其中一期报名即可，可线上参会。名额有限，请尽快与我们联系预留名额！
三、培训目标及特色
特色：1.【福利】赠送1个月的ChatGPT-4会员账号，赠送每人1个可以终身独立使用的ChatGPT账号，可以在OpenAI官网使用。并给大家提供国内可以科学访问的ChatGPT服务器的渠道，保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容；2.给每个人准备了国内可以访问的AI绘图工具和本地部署方法，课程中会带着大家一起进行AI绘图的实践学习；3.本培训提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流；4.参加本次培训后，后期相同的培训本人可免费参加线上1次，现场培训可终身免费参加，不限次数；5.前30位报名赠送往届培训视频及资料；6.培训结束后赠送一套完整的视频教程。
目标：1.了解AI的底层算法和原理，最新动态及产业发展，全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；2.掌握国外最强模型GPT4，谷歌的Gemini以及Claude3模型的使用方法，同时掌握国内最强的大模型的使用方法。4.熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并成为工作中的助手；5.能够使用ChatGPT完成论文撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作，提升您的写作能力及提出优化方案；6.能够利用ChatGPT完成数据处理分析、科研工作、编程、写代码、机器学习与深度学习算法等；7.熟练掌握各种AI绘图工具的使用，随意生成各种类型的图像。8.学会使用各种新的AI工具，提高工作效率。
四、往届回顾
点击下方图片可放大观看（部分）
五、培训专家
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，10年人工智能项目开发经验，8年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；
六、培训内容
大章节 | 小章节 | |
第一章：2024年AI领域最新发展介绍 | 1.（实操演练）最新超强模型Claude3使用讲解 2.OpenAI新模型-GPT-5介绍 3.（实操演练）谷歌新模型-Gemini使用讲解 4.Meta新模型-LLama3 5.（实操演练）阿里巴巴-通义千问 6.（实操演练）科大讯飞-星火认知 7.（实操演练）百度-文心一言 8.（实操演练）MoonshotAI-Kimi 9.（实操演练）智谱AI-智谱清言 10.最新大模型GPT-4 Turbo详细介绍 11.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API介绍 12.GPT Store介绍 13.（实操演练）从0到1创建自己的GPT应用 | |
第二章：谷歌最新模型Gemini详解 | 1.Gemini三大模型 2.Gemini与GPT-4对比 3.Gemini的原生多模态技术 4.Gemini的测试效果 5.（实操演练）Gemini的使用 | |
第三章：最新超强模型Claude3讲解 | 1.Claude3三大模型 2.Claude3模型团队介绍 3.Claude3的技术细节介绍 4.Claude3与GPT4对比 5.（实操演练）Claude3的使用 | |
第四章：AIGC概述 | 1.AIGC课程概述 2.AI工具与科研应用的结合 3.OpenAI开发者大会介绍 4.AIGC技术发展 5.GPT3.5/GPT4/GPT4-turbo模型介绍 6.Tokens概念介绍 7.大语言模型上下文关联介绍 8.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4官网使用方法 9.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4国内使用方法 10.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法 11.提示词工程介绍 12.如何写好一篇论文的提示词 13.如何与AI交流科研问题 | |
第五章：人工智能算法介绍 | 1.AI算法是如何进行训练的 2.深度学习常用算法介绍 3.GPT1-3模型介绍 4.强化学习和InstructGPT模型介绍 5.RLHF人类反馈强化学习介绍 6.ChatGPT和GPT4模型介绍 | |
第六章：大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧 | 1.大语言模型和搜索引擎的区别 2.PromptEngineering提示词工程介绍 3.（课堂动手练习）技巧1：角色扮演 4.（课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气 5.（课堂动手练习）技巧3：给出具体任务 6.（课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点 7.（课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 8.（课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 9.（课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力 10.（课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平 | |
第七章：让GPT成为你的生活助理 | 1.（课堂动手练习）把GPT当作新的搜索引擎 2.（课堂动手练习）GPT是最好用的翻译软件 3.（课堂动手练习）让GPT为你规划旅游行程 4.（课堂动手练习）让GPT成为你的私人健身教练 5.（课堂动手练习）让GPT成为你的私人医生 6.（课堂动手练习）让GPT教你做菜 7.（课堂动手练习）使用GPT指导孩子学习 8.（课堂动手练习）使用GPT生成童话故事 9.（课堂动手练习）使用GPT学习英语 10.（课堂动手练习）使用GPT进行苏格拉底式教学 11.（课堂动手练习）使用GPT生成表格数据 | |
第八章：让GPT成为你的工作秘书 | 1.（课堂动手练习）让GPT帮你整理文章数据 2（课堂动手练习）让GPT帮你进行数据处理 3.（课堂动手练习）让GPT帮你进行用户评论分类 4.（课堂动手练习）让GPT帮你优化工作总结 5.（课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务 6.（课堂动手练习）使用GPT分析不同产品的差异 7.（课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见 8.（课堂动手练习）让GPT帮你生成特定知识的测试题 9.（课堂动手练习）让GPT帮你写合同 10.（课堂动手练习）让GPT帮你写简历 11.（课堂动手练习）让GPT帮你进行模拟面试 12.（课堂动手练习）让GPT生成数学公式并保存 13.（课堂动手练习）让GPT根据特定数据生成图表 | |
第九章：让GPT成为你的论文/基金助手 | 1.（课堂动手练习）论文搜索平台介绍 2.（课堂动手练习）根据某一篇核心论文进行相关论文拓展 3.（课堂动手练习）判别文章是不是AI的生成 4.（课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见 5.（课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译 6.（课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题 7.（课堂动手练习）用GPT帮你生成论文摘要 8.（课堂动手练习）用GPT帮你生成文献综述 9.（课堂动手练习）用GPT帮你论文中的技术方法 10.（课堂动手练习）用GPT帮你进行中文论文润色 11.（课堂动手练习）用GPT帮你进行中英文论文润色 12.（课堂动手练习）用GPT帮你提出论文修改意见 13.（课堂动手练习）用GPT帮你翻译并润色 14.（课堂动手练习）用GPT帮你进行论文降重 15.（课堂动手练习）让AI帮你写论文综述并标注内容来源 16.（课堂动手练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文 17.（课堂动手练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文 18.（课堂动手练习）用GPT写出完整论文的方法 19.（课堂动手练习）用GPT对整篇论文进行润色 20.（课堂动手练习）用GPT进行论文搜索 21.（课堂动手练习）如何避免GPT写的文章被检测 | |
第十章：让GPT成为你的编程助手 | 1.（课堂动手练习）用GPT实现某一特定功能的程序 2.（课堂动手练习）用GPT对代码进行解释 3.（课堂动手练习）用GPT进行代码纠错及修改 4.（课堂动手练习）用GPT回答代码疑问 5.（课堂动手练习）用GPT帮你优化代码 6.（课堂动手练习）用GPT读取本地数据然后写代码 7.（课堂动手练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8.（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍 | |
第十一章：基于GPT的机器学习/深度学习项目案例 | 1.（课堂动手练习）用GPT了解科研/项目相关知识 2.（课堂动手练习）用GPT优化科研/项目的设计 3.（课堂动手练习）用GPT解答科研/项目相关问题 4.（课堂动手练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 5.（课堂动手练习）用GPT对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 6.（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大） 7.（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比 | |
第十二章：GPT的拓展应用 | 1.（课堂动手练习）使用AI工具自动创建PPT 2.（课堂动手练习）使用AI工具根据文章内容创建PPT 3.（课堂动手练习）使用AI工具快速产出短视频 4.（课堂动手练习）使用AI工具快速制作流程图 5.（课堂动手练习）使用AI工具快速制作序列图 6.（课堂动手练习）使用AI工具快速制作思维导图 7.大语言模型是如何理解文字信息的 8.大语言模型是如何理解数学的 | |
第十三章：ChatGPT/GPT4接口Python程序开发学习 | 1.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础 2.（课堂动手练习）使用API方式进行文章内容推断 3.（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口的参数介绍 4.（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口制作聊天机器人 5.（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口制作订餐机器人 6.（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口批量化处理文章内容 7.（课堂动手练习）用DALLE-3程序接口生成图像 | |
第十四章：ChatGPTPlus/GPT4功能详解 | 1. （课堂动手练习）GPT4模型使用 2.（课堂动手练习）GPT4联网功能 2.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的商品价格 3.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的液体类型 4.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的数学题并解答 5.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的地标 6.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的菜品 7.（课堂动手练习）GPT4医疗影像诊断 8.（课堂动手练习）GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码 9.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的表格并保存 10.（课堂动手练习）GPT4识别图片中的公式并进行编辑 11.（课堂动手练习）GPT4论文中的公式讲解 | |
第十五章：ChatGPTPlus/GPT4高级数据分析 | 1.（课堂动手练习）GPT4自动写代码和运行代码的能力 2.（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行数学计算 3.（课堂动手练习）使用高级数据分析功能生成二维码 4.（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行图片处理 5.（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行文字识别 6.（课堂动手练习）学生压力与心理状况数据统计分析 7.（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析 8.（课堂动手练习）使用GPT插件画统计分析图标 9.（课堂动手练习）使用GPT插件搜索论文 10.（课堂动手练习）使用GPT插件写论文 | |
第十六章：定制自己的GPTs应用 | 1.（课堂动手练习）热门的自定义GPTs使用介绍 2.（课堂动手练习）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 3.（课堂动手练习）通过自定义的方式制作自己的GPTs 4.（课堂动手练习）GPTs的3种分发方式 5.（课堂动手练习）GPTs的action功能介绍 6.（课堂动手练习）论文改进专家（GTPs） 7.（课堂动手练习）论文搜索（GTPs） 8.（课堂动手练习）3种论文写作（GTPs） | |
第十七章：绘图工具DALL-E2和Midjourney应用 | 1. AI画图原理介绍 2.文生图和图生图介绍 3.CLIP模型和扩散模型介绍 4.绘图工具DALL-E2介绍 5.Midjourney工具介绍 6.Midjourney提高分辨率及图像微调 7.Midjourney搭建私人服务器 8.Midjourney的提示词参考 9.（课堂动手练习）remix模式介绍 10.（课堂动手练习）blend命令介绍 11.（课堂动手练习）describe命令介绍 12.（课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片 13.（课堂动手练习）Midjourney的参数和设置介绍 14.（课堂动手练习）使用chatgpt来产生图像的提示词 15.（课堂动手练习）结合参数设置生成高质量图像 16.（课堂动手练习）Midjourney科研作图介绍 | |
第十八章：绘图工具StableDiffusion基础应用 | 1.StableDiffusion工具介绍 2.2.StableDiffusion不同模型介绍 3.StableDiffusion环境部署介绍 4.StableDiffusion常用提示词介绍 5.StableDiffusion工作界面介绍 6.（课堂动手练习）通过文字生成图片 7.（课堂动手练习）通过图片生成图片 8.（课堂动手练习）通过图片反推prompt提示词 9.（课堂动手练习）提示词的语法和权重 10.（课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片 11.（课堂动手练习）图像智能放大算法 12.（课堂动手练习）把动漫人物变为真人 | |
第十九章：绘图工具StableDiffusion高级应用 | 1. Lora模型的下载和部署 2.（课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像 3.（课堂动手练习）使用Lora模型产生二次元人物图像 4.（课堂动手练习）使用Inpainting进行图像的局部重绘 5.StableDiffusion的插件系统介绍 6.Controlnet插件介绍 7.Controlnet中不同模型效果展示 8.（课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑 9.（课堂动手练习）使用线稿图给图片上色 10.（课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像 | |
第二十章：最新绘图工具DALL-E3应用 | 1.DALL-E3模型介绍 2.（课堂动手练习）DALL-E3与GPT4结合使用 3.（课堂动手练习）DALL-E3中文提示词的使用 4.（课堂动手练习）DALL-E3根据上下文内容修改图片 5.（课堂动手练习）DALL-E3在图像中生成特定文字 6.（课堂动手练习）DALL-E3绘图结果的不断优化 | |
第二十一章：AI视频领域应用（Sora等） | 1.视频生成工具pika介绍及使用 2.视频生成工具runway介绍及使用 3.OpenAI最新视频生成模型Sora提示词介绍 4.OpenAI最新视频生成模型Sora使用介绍 5.阿里巴巴视频生成模型EMO介绍 | |
辅助课程 | 1.课程总结及技术发展展望。 2.根据学员感兴趣的领域，讲解ChatGPT在该领域的应用方法 3.建立信群答疑群（课后提供终身免费答疑，提供一对一答疑） 4.配备AIGC/GPT/AI绘图/等教材，课后逐步提高能力。 | |
七、培训费用及证书
培训收费有三类，请您按自身需要灵活选择。
A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中科软研（北京）科学技术中心颁发的高级《AIGC应用工程师》结业证书；
B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会颁发的高级《大模型应用开发工程师》专业技术人才职业技能证书，纳入委员会数据库，全国通用可查，可以作为晋升、评级的有效凭证。
C类：收费5800元/人（含会议费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得工信部颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。
本次培训由中科软研（北京）科学技术有限公司及北京富卓佰扬科技有限公司收取费用并开具发票，可事先开发票，后公对公转账；可开培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费、测试费等等，本次线下培训差旅费，食宿费自理。
优惠政策
1、学生凭学生证优惠300元；
2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；
3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；
4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；
5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；
6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
八、联系方式
联系人：刘老师 13261851751（微信同号）
微信二维码：
课程二：
各相关单位及个人：
主办单位：
中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会
承办单位：
中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司
1.熟练掌握ChatGPT4的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；2.能够使用ChatGPT完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文或写工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案；3.能够利用ChatGPT4完成课题申报、论文选题及实验方案设计、数据处理；4.帮助学员掌握ChatGPT4在Python、人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法；5.利用AI绘工具绘制出各种科研图等。
第一章 2024年最新大模型进展介绍、ChatGPT4基础入门 | 1、2024 AIGC技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型OpenAI Sora vs.Google Veo） 2、国内外大语言模型（ChatGPT 4O、Gemini、Claude、Llama3、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等）对比分析 3、Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据 4、ChatGPT对话初体验（注册与充值、购买方法） 5、ChatGPT科研必备GPT汇总介绍（寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等） 6、GPT Store简介与使用 7、定制自己的专属GPTs（制作专属GPTs的两种方式：聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享） 8、ChatGPT对话记录保存与管理 |
第二章 ChatGPT4 提示词使用方法与技巧 | 1、ChatGPT Prompt (提示词)使用技巧（为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等） 2、常用的ChatGPT提示词模板 3、ChatGPT提示词优化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示宝等） 4、ChatGPT4突破Token限制实现接收或输出万字长文（Token数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让ChatGPT的输出突破Token限制） 5、控制ChatGPT的输出长度（使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等） 6、保存喜欢的ChatGPT提示词并一键调用 |
第三章 ChatGPT4助力日常生活、学习与工作 | 1、ChatGPT4助力中小学生功课辅导（写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等） 2、ChatGPT4助力文案撰写与润色修改 3、ChatGPT4助力家庭健康管理（化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等） 4、ChatGPT4助力大学生求职与就业（撰写简历、模拟面试、职业规划等） 5、ChatGPT4助力商业工作（行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同） 6、利用ChatGPT4 创建精美的思维导图 7、利用ChatGPT4 生成流程图、甘特图 8、利用ChatGPT4 制作PPT 9、利用ChatGPT4自动创建视频 10、ChatGPT4辅助教师高效备课（苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等） 11、ChatGPT4辅助学生高效学习（利用GPTs生成专属学习计划） 12、案例演示与实操练习 |
第四章 ChatGPT4助力课题申报、论文选题及实验方案设计
| 1、课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等） 2、利用ChatGPT4分析指定领域的热门研究方向 3、利用ChatGPT4辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容 4、利用ChatGPT4总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议 5、利用ChatGPT4评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作 6.利用ChatGPT4进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点 7、利用ChatGPT4给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架 8、利用ChatGPT4设计完整的实验方案与数据分析流程 9、利用ChatGPT4给出论文Discussion部分的切入点和思路 10、案例演示与实操练习 |
第五章 ChatGPT4助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿 | 1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅） 2、利用ChatGPT4 实现联网检索文献 3、利用ChatGPT4阅读与总结分析学术论文内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析） 4、利用ChatGPT4 总结Youtube视频内容 5、利用ChatGPT4完成学术论文的选题设计与优化 6、利用ChatGPT4自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等 7、利用ChatGPT4完成论文翻译（指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示） 8、利用ChatGPT4实现论文语法校正 9、利用ChatGPT4完成段落结构及句子逻辑润色 10、利用ChatGPT4完成论文降重 11、利用ChatGPT4完成论文参考文献格式的自动转换 12、ChatGPT4辅助审稿人完成论文评审意见的撰写 13、ChatGPT4辅助投稿人完成论文评审意见的回复 14、ChatGPT4文献检索、论文写作必备GPTs总结 15、案例演示与实操练习 |
第六章 ChatGPT 4助力教学改革 | 1、利用ChatGPT4 及插件创建精美的思维导图 2、利用ChatGPT4 及插件生成流程图、甘特图 3、利用ChatGPT4 及插件制作PPT 4、利用ChatGPT4 及插件自动创建视频 5、ChatGPT4辅助教师高效备课（为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等） 6、ChatGPT4辅助学生高效学习（利用插件生成个性化学习计划） 7、案例演示与实操练习 |
第七章 ChatGPT 4助力Python编程入门与科学计算 | 1、Python环境搭建（ 下载、安装与版本选择）。 2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…） 3、Python基础（数据类型和变量、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等） 4、第三方模块的安装与使用 5、Numpy模块库（Numpy的安装；ndarray类型属性与数组的创建；数组索引与切片；Numpy常用函数简介与使用） 6、Matplotlib基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等） 7、Pytorch深度学习框架简介（Tensor的创建、基本运算、升降维操作、CPU/GPU转换等） 8、案例演示与实操练习 |
第八章 ChatGPT4助力数据预处理及可视化绘图 | 1、利用ChatGPT4及插件上传本地数据 2、利用ChatGPT4 及插件爬取第三方网站数据 3、利用ChatGPT4 及插件处理PDF文档（添加水印、合并/拆分文档、提取PDF里的表格/图片/关键词信息、总结PDF内容、为PDF生成词云、OCR识别） 4、利用ChatGPT4 及插件实现常见文件格式之间的转换 5、利用ChatGPT4 及插件实现图像处理（图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊） 6、描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析） 7、数据预处理（标准化与归一化、异常值与缺失值处理、离散化及编码处理、生成新特征） 8、融合ChatGPT 4与Python的数据预处理代码自动生成与运行 9、利用ChatGPT4 及插件实现数据统计分析与可视化（折线图、散点图、柱状图、饼图、、气泡图、直方图、箱线图等） 10、案例演示与实操练习 |
第九章 ChatGPT 4助力前向型神经网络建模 | 1、BP神经网络的基本原理（人工神经网络的分类有哪些？BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的？什么是梯度下降法？BP神经网络建模的本质是什么？） 2、BP神经网络的Python代码实现（怎样划分训练集和测试集？为什么需要归一化？归一化是必须的吗？） 3、BP神经网络参数的优化（隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置？什么是交叉验证？） 4、值得研究的若干问题（欠拟合与过拟合、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题等） 5、前向型神经网络中的ChatGPT提示词库讲解 6、案例实践：利用ChatGPT4实现BP神经网络模型的代码自动生成与运行 7、案例演示与实操练习 |
第十章 ChatGPT 4助力决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM建模 | 1、决策树的工作原理（微软小冰读心术的启示；什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法的区别与联系）；决策树除了建模型之外，还可以帮我们做什么事情？ 2、随机森林的工作原理（为什么需要随机森林算法？广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么？“随机”体现在哪些地方？随机森林的本质是什么？怎样可视化、解读随机森林的结果？） 3、Bagging与Boosting的区别与联系 4、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理 5、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM） 6、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解 7、案例实践：利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行 8、案例演示与实操练习 |
第十一章 ChatGPT 4助力卷积神经网络建模 | 1、深度学习简介（深度学习大事记、深度学习与传统机器学习的区别与联系） 2、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核、池化核？CNN的典型拓扑结构是怎样的？CNN的权值共享机制是什么？） 3、卷积神经网络的进化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等预训练模型 4、卷积神经网络调参技巧（卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度，以及模型参数量之间的关系是怎样的？） 5、卷积神经网络中的ChatGPT提示词库讲解 6、案例实践：利用ChatGPT4实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行 （1）CNN预训练模型实现物体识别； （2）利用卷积神经网络抽取抽象特征； （3）自定义卷积神经网络拓扑结构 7、案例演示与实操练习 |
第十二章 ChatGPT 4助力RNN、LSTM建模 | 1、循环神经网络RNN的基本工作原理 2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理 3、RNN与LSTM中的ChatGPT提示词库讲解 4、案例实践：利用ChatGPT4实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行 5、案例演示与实操练习 |
第十三章 ChatGPT 4助力迁移学习建模 | 1、迁移学习算法的基本原理（为什么需要迁移学习？迁移学习的基本思想是什么？） 2、基于深度神经网络模型的迁移学习算法 3、迁移学习中的ChatGPT提示词库讲解 4、案例实践：利用ChatGPT4实现迁移学习模型的代码自动生成与运行 5、案例演示与实操练习 |
第十四章 ChatGPT 4助力自编码器建模 | 1、自编码器模型原理介绍（AE、Denoising AE, Masked AE） 3、自编码器模型中的ChatGPT提示词库讲解 4、案例实践：利用ChatGPT4实现自编码器模型的代码自动生成与运行 （1）基于自编码器的噪声去除； （2）基于自编码器的手写数字特征提取与重构； 5、案例演示与实操练习 |
第十五章 ChatGPT 4助力AI绘图技术 | 1、生成式模型简介（生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等） 2、利用ChatGPT4 DALL.E 3生成图像（下载图像、3种不同分辨率、修改图像） 3、ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示词库（广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等） 4、ChatGPT4 DALL.E 3中的多种视图（正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等） 5、中的多种光效（电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等） 6、ChatGPT4 DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现 7、ChatGPT4 DALL.E 3生成动图GIF 8、案例演示与实操练习 |
第十六章 Midjourney助力AI绘图技术 | 1. Midjourney简介（与ChatGPT DALL.E、Stable Diffusion的区别） 2. Midjourney注册与登录 3. 创建第一个Midjourney项目（命令+提示词+后缀参数） 4. Midjourney常用的命令与参数 5. Midjourney进阶用法（图生图、混合多张图、ChatGPT提示词优化） 6、案例演示与实操练习 |
第十七章 GPT 4 API接口调用与完整项目开发 | 1、GPT模型API接口的调用方法（API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明） 2、案例实践：利用GPT4实现完整项目开发 （1）聊天机器人的开发 （2）利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量 （3）构建基于多模态（语音、文本、图像）的阿尔茨海默病早期筛查程序 3、案例演示与实操练习 |
第十八章 课程总结与答疑讨论 | 1、课程总结与现场答疑 2、相关学习资料分享与拷贝（图书推荐、在线课程推荐等） 3、建立微信群，便于后期的讨论与答疑（提供终身免费答疑） |
培训收费有三类，请您按自身需要灵活选择。
1、学生凭学生证优惠300元；
2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；
3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；
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5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；
6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
报名咨询联系人：刘昊（刘老师）
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