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8 月 15 日，Veritas 替换，韧性升级——AnyBackup 异构灾备系统管理与迁移 神盾会（十五）成功举办。面向日益旺盛的 Veritas 替换需求，爱数推出了科学规划、逐步替换、分步实施的 Veritas 替换方案，并以异构灾备系统管理与迁移能力，帮助广大客户实现平滑、高效、低成本的替换，从而满足自主可控、数字化韧性升级需求。
政策与业务双驱动下，Veritas 替换需求旺盛
在 IT 环境及客户需求深刻变化的背景下，各行业客户的 Veritas 替换需求日益旺盛，主要源于以下因素：
政策引导进行国产化替换：自主可控是保障网络安全、信息安全的重要前提，为此，国家先后颁布了诸多政策法规引导进行国产化替换，例如国资委相关文件指出，到 2027 年国央企要 100% 完成国产化替换。灾备系统汇聚了组织众多核心数据，通过国产化替换满足自主可控需求尤为重要。
国产化应用保护需求日益增多：国产化趋势下，大量的国产化操作系统、数据仓库、虚拟化/云平台、数据库被广泛应用，由此带来的数据保护需求也日益增多。然而 Veritas NetBackup 在国产化应用兼容性方面较为不足。
IT 环境变化要求数字化韧性升级：随着数字化转型的加速，IT 基础架构愈发复杂，数据量爆炸式增长，勒索病毒攻击态势更为严峻。组织亟需升级灾备方案，以满足海量数据保护的性能及扩展性、勒索病毒防御等需求。但诸多组织采用的 Veritas 旧版产品，难以满足这些数据安全保障需求。
平滑、高效、低成本替换 Veritas，实现数字化韧性升级
为助力广大客户满足自主可控、实现数字化韧性升级等需求，AnyBackup 在可靠性、性能、扩展性、安全性、易用性、兼容性和成本等方面均具备了替换 Veritas 的实力，可帮助组织更自信、从容地应对海量数据管理、国产化应用保护、勒索病毒产业化攻击等挑战。
灾备系统替换需进行综合评估与分析，并选择专业的替换方案，才能在保障业务连续性的基础上，实现平滑替换。AnyBackup 已为卓驭科技、新奥集团等诸多客户顺利实现了 Veritas 替换，积累了丰富的替换经验，并沉淀出了一套包括需求分析与规划、设计迁移计划、实施迁移、培训文档更新、后续支持与维护的 Veritas 替换方案，从而实现平滑、高效、低成本替换。
Veritas 替换并非一蹴而就的事情，需科学规划、逐步替换、分步实施。选择适合的替换路径非常关键。具体替换路径因替换目标、需求、IT 环境的不同而有所差异，但较为普遍的替换路径是先通过 AnyBackup 对国产化应用进行保护，弥补数据保护漏洞，避免数据丢失损失，并通过 AnyBackup 对 Veritas NetBackup 提供统一纳管，减少管理工作量。再将生产系统的备份任务以及长期保留数据逐步迁移到 AnyBackup 平台上，最终实现完全替换。
异构灾备系统管理与迁移，助力 Veritas 替换
Veritas 替换是一个共存、逐步替换、完全替换的过程，在异构灾备系统共存期间，组织往往会面临多灾备系统管理复杂度高、备份及归档数据迁移难度大、灾难恢复管理流程复杂等诸多挑战。
为此，AnyBackup 提供异构灾备系统管理与迁移能力，通过统一管理平台，消除异构灾备系统的管理差异，支持对不同灾备系统的统一纳管、自动迁移、灾难恢复管理等，帮助组织保护现有备份资产的同时，实现管理和迁移成本的大幅降低，有效应对灾备系统替换过程中的种种难题，助力实现平滑、高效、低成本的 Veritas 替换。
统一纳管，管理工作量减少 50%
AnyBackup 支持对 Veritas NetBackup、Commvault 等灾备系统的集中管理，以减少分散管理带来的复杂性。IT 管理员只需一个平台入口即可处理所有灾备系统的日常管理工作，包括策略管理、备份管理、恢复管理、作业管理等，管理工作量减少 50%。
数据自动迁移，迁移效率提升 15 倍
随着替换过程的推进，原有灾备系统的备份及长期保留数据，需迁移至现有 AnyBackup 中，仅依赖于人工手动迁移，耗时又耗力，海量数据场景难度更大。AnyBackup 提供备份和归档数据的一键自动化批量迁移，可确保迁移数据的可恢复性。相比手动迁移，迁移效率提升 15 倍。
灾难恢复管理，提升异构灾备系统的灾难恢复能力
为助力组织实现降本增效，AnyBackup 支持异构灾备系统的灾难恢复管理，确保 Veritas NetBackup 的数据在任何时候都能安全、可靠地恢复，提升其灾难恢复能力，从而实现现有灾备系统的利旧，保护备份投资。
Veritas 替换趋势下，AnyBackup 不仅具备替换的实力，还能提供科学专业的替换方案，以及异构灾备系统高效管理与迁移的工具，从而助力广大客户实现平滑、高效、低成本的替换。展望未来，AnyBackup 将持续创新产品和方案，不断夯实数据保护及管理能力，增强数字化韧性。
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