2024最后一季度，CIO们手里都有多少AI预算？
科技
2024-10-21 23:14
上海
人工智能已经成为企业转型和创新的关键驱动力。AI技术的应用贯穿于各个行业，从提升客户体验到优化内部运营，再到推动新产品的研发，AI的影响力无处不在。它不仅改变了企业的工作方式，更成为企业竞争力的一部分。AI的实施和维护需要相当的资金投入。随着2024年接近尾声，对于首席信息官们（CIO）来说，如何在预算中为AI技术分配合适的资源，是一个至关重要的战略决策。是否规划AI预算，以及如何使用这笔预算来推动企业的发展和创新？这个问题的答案将直接影响企业在未来一年乃至更长时间内的技术路线图和业务成果。在最近的一项调查中，摩根士丹利探索了CIO们为人工智能（AI）技术分配预算的来源。这项调查的背景是大型科技公司在AI上的巨额资本支出以及众多软件供应商积极推销AI解决方案。调查结果显示：- 41%的CIO表示，他们的AI预算是全新的支出，意味着这是额外的预算，而不是从其他领域转移过来的，这表明企业对AI的投入是实质性的，并且预计会随着项目实施而增加；
- 35%的CIO表示，他们的AI预算来自现有的软件预算，这可能意味着企业正在将传统的软件投资转向AI技术，以利用AI带来的潜在生产力提升；
- 仅有6%的CIO表示，AI预算将从专业服务预算中转移资金来支持。这引发了一个关于劳动力替代的问题：AI是否会取代传统的劳动力预算？尽管调查可能没有直接回答这个问题，但它确实揭示了企业在资源分配上的一些趋势。
与2023年相比，那些原本不打算投资AI的CIO们现在开始重新分配他们的现有软件预算。这可能表明，早期采用AI的公司可能已经创建了专门的AI预算，而后来者则可能从现有预算中重新分配资金。这种预算的重新分配可能意味着更大的市场竞争，因为更多的供应商将参与竞争AI技术的应用和市场份额。02 IDC预测：未来五年三大行业AI投入高速增长IDC的预测数据显示，全球人工智能（AI）IT总投资规模在2022年为1,324.9亿美元，并有望在2027年增至5,124.2亿美元，年复合增长率（CAGR）为31.1%。这一增长趋势背后的推动因素包括技术进步、市场需求的增加、以及AI在提高效率和创新方面的潜力。在中国市场，AI投资的增长同样显著。预计到2027年，中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，年复合增长率为25.6%。中国市场的增长受到政策支持和产业升级的推动，AI技术被视为推动经济发展和产业转型的关键因素。此外，生成式AI作为AI领域的一个重要分支，其市场增长速度尤为迅猛。IDC预测，全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。这一增长趋势反映了生成式AI在企业服务、金融、电信等行业中的广泛应用潜力，以及这些行业对于利用AI技术进行数字化转型的迫切需求。- 金融服务行业：特别是银行业，预计将在AI解决方案上花费最多，占全球AI支出的20%以上。金融服务行业正通过AI技术提高操作效率、自动化重复性任务，并优化后台流程，如欺诈检测和复杂文档的创建。
- 软件和信息服务行业：软件将成为最大的技术支出类别，在大部分预测中占整个人工智能市场的一半以上。所有软件支出的三分之二将用于支持AI的应用程序和人工智能平台，其余部分将用于AI应用程序开发和部署以及AI系统基础设施软件。人工智能硬件的支出，包括服务器、存储和基础设施即服务（IaaS），将成为下一个最大的技术支出类别。IT和商业服务的增长速度将略快于硬件，复合年增长率为24.3%。相比之下，人工智能软件的五年复合年增长率将达到33.9%。
- 零售业：零售业也是AI支出的主要行业之一，预计在2024年将有显著的AI投资，用于个性化客户体验、库存管理和供应链优化。
另外，根据斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》，AI技术的应用已经从战略的次要组成部分转变为推动关键价值的广泛实施功能。这表明，越来越多的企业已经开始认识到AI的重要性，并为其分配预算。其中特别值得关注的还有以下三个领域：- 医疗保健行业：AI在医疗保健行业的应用越来越广泛，包括辅助诊断、患者监护、药物发现和医疗管理等，因此对AI预算的需求也在增长。
- 制造业：随着工业4.0的推进，制造业对AI的需求也在增加，用于预测性维护、质量控制、供应链优化和自动化生产流程。
- 政府和公共管理：政府机构正在探索使用AI技术进行资源分配、预算编制和公共支出的优化，以提高GDP、降低通货膨胀和减少不平等（基尼指数）。
这些行业的AI预算需求反映了它们在数字化转型和创新方面的积极投资，以及对提高效率、降低成本和增强用户体验的追求。随着AI技术的不断发展和企业对AI投资的增加，多个领域的供应商都有望从AI预算中获益。这些供应商提供的产品和服务覆盖了从基础设施到行业特定解决方案的各个方面，为企业实现数字化转型和创新提供了强有力的支持。- 云服务和基础设施供应商：随着AI技术的快速发展，对于强大的计算能力和存储资源的需求也在增加。大型云服务提供商，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP），通过提供必要的基础设施和服务平台，成为AI预算的主要受益者。这些平台支持AI模型的训练和部署，使得企业能够更容易地集成和扩展AI能力。
- AI软件和工具提供商：专注于提供AI软件解决方案的公司，如SAS、IBM和Salesforce，通过提供机器学习、数据分析和自动化工具，帮助企业实现业务流程的智能化。这些工具通常包括预训练的模型和自动化工作流，使得非技术用户也能够利用AI技术。
- 专业AI硬件制造商：随着AI应用对计算能力的需求增加，专门为AI应用设计的硬件，如英伟达的GPU和谷歌的TPU，变得越来越重要。这些硬件加速了AI模型的训练和推理过程，提高了效率。
- AI服务和咨询公司：随着企业寻求专业建议以实现AI项目的规划和实施，AI服务和咨询公司，如麦肯锡、德勤和普华永道，提供了从战略规划到执行的全方位服务。这些服务帮助企业确定AI项目的优先级，优化投资回报，并确保项目的顺利实施。
- 生成式AI（Generative
AI）供应商：生成式AI作为一种新兴的AI技术，能够生成新的数据、内容和创意。根据IDC的预测，到2027年，全球生成式AI市场年复合增长率将达到85.7%，市场规模接近1500亿美元。这表明，专注于生成式AI的公司，如Jasper.ai和Copy.ai，将成为AI预算的重要受益者。
- 行业特定的AI解决方案提供商：在特定行业中，如医疗、金融和制造业，有许多公司提供定制化的AI解决方案。这些解决方案针对特定行业的挑战和需求，帮助企业提高效率、降低成本并增强竞争力。
CIO们对这项技术的重要性有着深刻的认识，他们普遍认为AI是推动企业转型和创新的关键。但CIO们除了需要持续关注这些技术发展趋势，也一定会在不久的将来得到关于AI技术的ROI（投资回报率）。所有的预算都需要证明投资的回报率。目前这些AI的投入可能会推动AI行业的增长，而只有这些投资能够带来合理的生产力提升，才会推动技术发展和市场增长的良性循环。并且市场增长的同时一定伴随着竞争加剧，因为更多的竞争者将争夺有限的资源。这些资金流动将决定下一波软件初创企业的潜在增长率，因为它们将影响AI技术的创新和应用速度。![]()
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