2024接近尾声，怎么看AI大模型的来时路和去路
科技
2024-11-01 21:22
上海
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今天又是台风天，每逢天气不好，笔者就高维思考。今天我认真盘了一下近一年以来的学习经历，发现有些想法，就如同大模型输出一样，一气呵成，今天卡都没卡一下。赶上了大模型时代，也是得之我幸了。幸在哪里呢？大模型给了人类一个解放四肢和大脑的希望，但这个希望在多远的未来，却总是给人一种“这么近，那么远”的感觉，也许这就是痛并快乐着的所在吧。以下是我对这近一年执笔，不对，应该是执Kimi的所思所想所学的一个总结。它的作用仅限于把我对来路和去路的看法与您分享。今天完全没有人机协同，完全自己烧脑了。去年百模大战的时候，整个AI行业群情激昂，都喊着未来已来。这场极其消耗人力物力的比拼到今年下半年渐渐归向冷静。为什么是今年下半年？因为一路狂奔到现在，人类可用于训练模型使用的公共数据已经快用完了，前面的路该怎么走，还能不能继续高歌猛进，都是个未知数，而大模型对资金和人力的虹吸效应却越来越明显。动不动百亿身家搭进去，感觉是要把人类的心血榨干。这还不算，目前模型能力的可解释性都还没有得到根本解决，人们都还不清楚，养出来的是仆人还是狼。反正，不管谁快谁慢，大模型们都先后到达了自我比较满意的效果。现在，人们用哪家的大模型都能感觉到差不多的震撼。这就是我不记得的哪位大咖说过的，大模型不难，谁都能做，你有GPU，你有数据，都可以训练，没有什么的。Open AI的o1出来，也已经波澜不惊了~~一看都不是啥大事，AI科技媒体吹泡泡也不像以前那样有那么多人哇噻了。大模型从热恋期到冷静期，只花了一年时间。百模大战到最后，就是随便哪个模都行。已经不是百花齐放，而是同质竞争，一花百放。So，对于目前的AI生活，我是无比厌倦的。天天有论坛，天天有产业对接，但仍然觉得铺天盖地的泡沫和无处不在的悲观情绪。这就意味着，有很重大的问题没有解决，所以咱就是说，如果开论坛不能解决问题，要么咱还是别吹泡泡了，静下心来做点实际的东西出来。对于什么是实际的东西，这年头最珍贵的，既不是标准，也不是白皮书，更不是信息差，因为这些大模型都可以做得很好，人其实不需要费多大劲。最珍贵的，还应当是，用大模型解决了什么问题，成功的案例拿出来，才会真的晒死人。所以就出现了，很多大厂从下半年伊始的世界人工智能大会就开始狂喊，别卷模型了，卷应用吧。言外之意，模型也就这么回事了。还是把现有的模型能力拿来干点实际的事情，为人类服务去吧。不然，花了这么大代价，全世界气氛都烘托成这样了，如果不能真的降本增效，那岂不成了庞氏骗局？所以到了下半年，大厂都迈开大步开拓企业服务市场。为什么是企业服务市场？因为一项新技术的应用是先从科普开始的，而面向企业的科普比面向大众要更加好组织、更简单快捷。并且，企业有比大众更加急迫的降本增效、市场竞争的需求。最最重要的是，现在国内面向大众的智商税不好赚了，只有面向企业的真落地才能活。其实，企业服务市场也不好活。首先，愿意掏钱尝试的是在这个整体焦虑的大环境里有生存能力的企业；其次，高层还得有认知能力和信心腾出手来进行新技术应用探索，再次，企业本身具有模型应用的强势数据资产。当下基础模型能力的进步已经告一段落，但行业模型方兴未艾，每个行业的龙头企业都跃跃欲试，希望把自己多年的行业沉淀做成一呼百应的行业模型，然后坐等行业小弟们付费支持。但有一个逻辑行业大佬们得想清楚，基础模型都还没盈利呢，行业模型你就能一出手就盈利了？事情可能比想象的要复杂。一家通吃的概率可能等于零，而如果行业大模型也像基础模型一样，来个行业百模大战，那是一种资源的极度浪费，但我估计行业十模大战总归是免不了的。所以，目前就是基础模型厂商和行业龙头的联姻期。BAT，包括科大讯飞、字节、京东、华为、联想、英特尔、英伟达等等都在加速抢占各行各业生态位。其中最为重要的生态位，无疑是央企国企。因为无论从政策还是资金实力、人力、数据资产的管理等方面，央国企都有绝对的优势。这就是今年尤其是下半年以来，基础大模型企业纷纷参与央国企的招投标，拿到续命的第一桶金的现状。国家为了获得人工智能产业发展的先发优势，的确是举国之力。在这一轮过后，应用场景有了，国企央企被赋能了，人工智能企业活了，数据资产也盘活了，行业标准也不断成熟，市场将因此走向一个良性循环，内循环带动外循环，内外循环一起推动产业与经济向好发展，去赢得未来。但真正的卷市场的尽头是服务模式或商业模式的突破。如果说互联网技术的核心价值是信息共享，那么人工智能的核心价值就是知识共享。互联网技术带来了商业模式的突变，推动共享经济迈向千行百业。那人工智能技术的普及必然也会带来商业模式的更新。模型即专家级服务一定是大势所趋，人类知识平权，行业平等，相互赋能的形态会逐步形成。首先，基础模型的底层技术是否会延续Transformer框架是个未知数。其次，基于现有大模型再进行突破除了强化学习和合成数据，还有没有更多的路径，也是个未知数。最重要的是，如果这一轮Agent应用大潮不能真正起到赋能产业发展的作用，那么人工智能的发展将会陷入又一轮低潮。华尔街已经对美国的基础模型应用价值的ROI提出了质疑。一切都需要时间来给出答案。马斯克当初投资Open AI是出于对于人工智能的美好期望，并不以营利为目的，而在这一非营利性项目的基础上衍生出来的以营利为目标的商业项目，是否从发展路径上就已经脱轨，并注定失败，也需要时间来证明。现在AI教父们都不能达成一致看法，有的说现在的大模型尽头不会有AGI，有的说大模型这样发展下去会威胁人类。但究竟是怎样，教父们说了也不算，也只能数风流人物还看今朝了。大模型企业必须要两条腿走路，一条腿走好产业应用，赋能经济，另一条腿要做基础技术研究，突破现有技术瓶颈。所以说，AI是真的卷。这一场竞赛的尽头是什么，愿乐观主义者心想事成。![]()
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