00后藤校退学创业:Sapien用AI重新定义企业财务

科技   2024-10-30 23:12   上海  

本周二,美国初创公司Sapien凭借其在企业财务领域创新的AI应用再次获得870万美元的融资。网上资料显示,这家公司今年4月曾以AI数据标注为主营业务获得五百万美元的种子基金投入。Sapien通过深度融合人工智能技术,为企业提供了一个“自主同事”平台,极大地提高了工作效率和决策质量。

01 Sapien如何用AI重新定义企业财务

1. 项目团队

Sapien的项目团队由三位创始人组成,分别是首席执行官Ron Nachum、首席技术官Pranav Ravella和首席科学家Arya Grayeli。他们三人在北弗吉尼亚州读高中时成为朋友,并且在学业上表现优异。Grayeli的父亲是一名投资顾问,他经常与父亲讨论哪些财务流程应该自动化,这激发了他对机器学习和智能构建的兴趣。三人分别就读于哈佛大学、斯坦福大学和德克萨斯大学奥斯汀分校,但最终选择从大学退学,全身心投入到Sapien的创业中。

2. 技术特点

  • 人工智能原生系统:Sapien构建了一个从头开始的人工智能原生系统,能够与Excel、企业资源规划系统和客户关系管理系统集成。

  • 自主学习:Sapien的“自主同事”能够分解并分析财务专业人士提交的查询,并在每次互动中更多地了解组织,从而做出更准确的假设。

  • 快速处理复杂工作流程:Sapien能够利用人工智能深入了解公司财务状况,并在几分钟内处理复杂的、长达数天的工作流程。

  • 集成和自动化:Sapien的服务能够与现有的财务系统集成,实现自动化处理,减少手工工作。

3. 功能特点

  • 财务数据分析:Sapien可以评估数百家诊所的收入并访问趋势,以提供可行的增长建议。

  • 原始交易数据分析:对于制造企业,Sapien可以分析一年的原始交易数据,发现关键影响,并大幅减少监督人工智能同事的手工工作时间。

  • 错误检测:Sapien在实际应用中发现了价值近1000万美元的错误,这展示了其在财务数据分析中的强大能力。

  • 与首席财务官合作:Sapien已经在一些制造、服务和软件企业中部署,帮助与首席财务官一起进行归因分析等复杂任务。

02 财务专家是容易被AI优化的体质

企业财务领域由于其自身的特点,更容易使用AI优化工作流,Sapien很好的把握了这些要点。

1.数据结构化程度高

Sapien AI提供定制大型语言模型,开发基于客户数据的私有、特定领域LLM,以获得更准确和上下文相关的响应。在财务领域,这种结构化数据处理能力尤为重要,因为财务数据通常以标准化的格式存在,便于AI系统进行识别和分析。

2.重复性任务多

Sapien AI的应用领域涵盖交通运输、体育、娱乐和零售等多个行业,其中包括企业聊天机器人的开发,处理支持工单、搜索内容和跨业务系统自动化工作流程。在财务领域,这意味着许多重复性任务,如发票处理和账目核对,可以通过AI自动化来提高效率。

3.规则性强

Sapien AI强调通过人类反馈的强化学习(RLHF)对模型进行微调以提高性能和准确性。在财务领域,遵循严格的法规和内部控制流程的任务可以通过AI预设规则来自动化执行,减少人为错误。

4.数据量大

Sapien AI通过数据标注服务提供人工循环标注以微调数据集并提高AI模型性能。企业财务部门需要处理和分析大量的数据,AI可以快速处理这些数据,并从中提取有价值的洞察。

5.风险管理需求

Sapien AI的应用案例中包括航空公司客户服务,创建机上聊天机器人以协助乘客并改善客户体验。在财务领域,AI可以通过模式识别和预测分析来识别潜在的财务风险,帮助企业进行风险管理。

6.决策支持

Sapien AI提供生成式AI搜索,提供直观的搜索体验,生成可操作的洞察和对话式响应。在财务领域,AI可以提供数据驱动的决策支持,帮助财务人员进行预算规划、成本分析和财务预测。

03 AI代替知识型专家工作的N个配方

Sapien的成功经验主要基于利用AI技术来提高效率、减少错误、增强决策支持,并推动数字化转型。这些经验可以被广泛应用于多个领域:

1.医疗保健

  • 利用AI分析患者数据,预测疾病趋势,个性化治疗方案。

  • 自动化医疗记录管理和编码,减少医疗错误。

2.供应链管理

  • 通过AI优化库存管理,预测需求,减少库存成本。

  • 提高供应链的透明度和效率,降低延误和错误。

3.人力资源管理

  • 使用AI进行人才招聘和筛选,提高招聘效率和质量。

  • 通过分析员工绩效数据,提供个性化的职业发展建议。

4.客户服务

  • 利用AI聊天机器人提供24/7的客户支持,提高响应速度。

  • 分析客户反馈,改进产品和服务。

5.制造业

  • 应用AI进行预测性维护,减少机器故障和停机时间。

  • 优化生产流程,提高产品质量和生产效率。

6.教育

  • 个性化学习路径推荐,提高学习效率。

  • 分析学生表现,为教师提供教学改进的依据。

7.法律服务

  • 使用AI进行案件研究和文件审查,提高法律研究的效率。

  • 预测案件结果,为法律策略提供数据支持。

8.零售业

  • 通过AI分析消费者行为,进行个性化营销和推荐。

  • 优化库存和物流,减少浪费。

9.交通运输

  • 利用AI优化路线规划和交通流量管理。

  • 提高自动驾驶车辆的安全性和效率。

10.能源管理

  • 预测能源需求,优化能源分配。

  • 通过智能电网技术提高能源使用效率。

AI技术在不同行业的应用都可以显著提高效率和效果,减少人为错误,并为决策提供强有力的支持。

结语

Sapien通过其定制的大型语言模型、生成式AI搜索和数据标注服务,展示了AI在处理结构化数据、自动化重复性任务和遵循规则性流程方面的巨大潜力。其成功经验启示我们,AI技术的应用能够显著提升企业的工作效率和质量,降低成本和风险,同时推动企业的数字化转型。

重要的事情是,通过探究Sapien的案例的细节,思考如何在自己的工作或企业中应用AI技术。无论是通过自动化简化日常任务,还是利用数据分析支持决策,AI都为我们提供了提升效率和创新能力的可能。鼓励大家积极探索AI技术的应用场景,不断学习和适应,以把握AI带来的机遇,推动个人和企业的发展。

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