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RAT全称（Retrieval Augmented Thinking）其作用是利用DeepSeek R1的推理能力去指导其他模型通过结构化的思维过程，去改善最终的输出。
https://github.com/Doriandarko/RAT-retrieval-augmented-thinking
项目介绍：
RAT 采用两阶段方法：
推理阶段（DeepSeek）：为每个查询生成详细的推理和分析
响应阶段（OpenRouter）：利用推理上下文提供有见地、结构良好的答案 这种方法确保了更周到、具有上下文意识且可靠的响应。
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_hereOPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_hereoptional ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
git clone https://github.com/Doriandarko/RAT-retrieval-augmented-thinking.gitcd RAT-retrieval-augmented-thinkingpip install -e .
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