你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。
今天，被MinMax新出的模型刷屏了。简单总结下就是，发布并开源了两款基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01。而且从性能来说，可以比肩GPT-4o，并且和DeepSeek刚发布的V3版本打的有来有回。
官方有提到最大支持400w的token长，是目前支持最长的上下文大模型了，而且现在可以在官网进行体验，不是期货。网址：https://hailuoai.com/
MiniMax也非常贴心的开放API，从文档上来看，Text01模型的API支持超过100w的token，应该对我们编程有很大提升。当然价格也和DeepSeek V3的售价类似，可以算是性价比很高的模型了，标准定价是输入Token 人民币1元/百万Token，输出Token 8元/百万Token。今天就教大家如何在Cursor以及Cline中部署好MiniMax。
API开发平台的网站：https://platform.minimaxi.com/login
点击上面的网站，登录我们的开发者账户，如果没有账户，可以直接注册。现在新注册的账户还会送一个15元代金券进行体验。
注册完，登录后，在账户管理界面可以看到，现在的余额是15元。
第一步需要我们申请一个自己的密钥，点击账户管理界面的接口密钥按钮，然后创建新的密钥。切记，一定要保管好密钥信息，不然直接退出了创建界面，密钥就看不到了。
我们可以根据文档，写一个示例代码体验下,下面这段代码需要提前安装Python环境以及OpenAI的库，遇到问题的可以利用AI自行解决。
from openai import OpenAIminimax_api_key = "your_api_key"client = OpenAI(api_key=minimax_api_key,base_url="https://api.minimax.chat/v1")response = client.chat.completions.create(model="MiniMax-Text-01",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "你是谁？"}],stream=False)print(response.choices[0].message.content)
在命令行，成功显示自己的身份信息，且没有报错，说明API调用通过。后面我们就可以添加到Cursor，或者和Cline进行集成了。
接下来需要配置好URL和API Key，然后点击 Verify 去验证下配置是否正常。
URL：https://api.minimax.chat/v1
我们在Chat界面中尝试调用MimiMax模型，看下效果。执行过程，很慢，大概要1分多钟才能出结果。
Cline中的配置也非常简单，按照下图所示的配置好即可，切记配置完成后，点击Done按钮保存配置。
雨飞尝试了在Cline中调用该模型，会出现问题，猜测和模型输出的内容结构有关导致Cline解析出现了问题，同样执行的时间会非常长。
Gemini，执行没有问题，打印出了数据库中的表名。
DeepSeek，执行没有问题，也打印出了表名。
小结
目前MiniMax的模型可以正常在Cursor以及Cline中进行配置，但在Cline中无法正常调用，猜测是Cline适配度的问题，可能要等官方接下来修复了。
最严重的问题是，延迟太高了，每次对话要超过1分钟，差不多在1分半甚至两分钟才能响应。也许是用的人比较多，负载有问题，这个后续等我继续测试下看看。
参考链接
MiniMax开放平台：https://www.minimaxi.com/platform
MiniMax开放平台海外版：https://www.minimaxi.com/en/platform
MiniMax-01 系列模型在https://github.com/MiniMax-AI开源
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