你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。
随着 DeepSeek 的火热，Anthropic 的 CEO 也坐不住了，写下来这篇前后矛盾、逻辑混乱的文章，文章地址：https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls
这篇文章已经有很多公众号都做过翻译和解读了，谈下雨飞最关注的几点。1、文章中提到了三个关于人工智能发展的基本动态，包括规模定律（Scaling laws）、曲线偏移（Shifting the curve）以及范式转变（Shifting the paradigm），看起来没啥问题，但实则画风一转，认为RL的强化学习是投入早起，投入很少量的资金就足以获得巨大的收益。实则是希望掩盖DeepSeek取得的成绩，并给自己找下理由。果不其然，后面在文章提到，DeepSeek-V3是真正的创新所在，在某些任务上的表现已经接近美国最先进模型水平，而且训练成本大幅度降低。然后又反向提到 DeepSeek-V3并非一项独特的突破，只是持续成本降低曲线上一个预期的点。老哥写下这篇文章的时候，一定内心充满了矛盾。其次，在一开始提到RL的强化学习能够以少量的投入带来巨大的收益之后，老哥在文中又写到R1模型在创新或者工程角度来看，远不如V3模型有趣，避重言轻，一点也不谈DeepSeek开源整个训练体系、技术对开源社区以及全世界的影响。而且全球顶级的AI社区HF都根据DeepSeek开源的内容，做了相关优化和复现，充分说明了这项开源技术对全球科技圈的推动作用。最后，是老哥的真实意图，出口管制。根据自己前面的内容，认为想要制造出比人类更智能的人工智能，需要数百万芯片，因此要执行出口管制阻止中国获得芯片。前文还在说这成本的降低是趋势，后面就需要百万的芯片去做AGI了，直接自己打脸自己。既然训练的成本、显卡的需要都会逐渐降低，那么再做出口管制的意义是什么呢。退一步讲，现阶段DeepSeek使用了不到o1十分之一成本的资金就达到了o1的水平，那么未来也非常有可能再创奇迹。说实话，开源和闭源的争论已经很久了。曾记得某一些大佬也说过，闭源的模型会在很长时间内保持优势，因为他们要通过商业化去赚钱。而从现在开源社区的发展来说，开源的模型已经接近甚至超过顶级的闭源模型了。这也印证了一句话，颠覆你的，或许并非来自同行的正面强攻，而是来自跨界者出其不意的降维打击，在降维打击面前，传统优势可能瞬间化为乌有。 作为商人，为自己的闭源模型站队，可以理解，但是无论如何也不能否认开源社区的力量。大模型训练所需的数据都是来自互联网上每一个人，这本身就是利用了开源数据。当然，随着Dario这篇文章的发布，我相信中国的科技圈肯定也会出现各种不同的声音，但无论哪一种声音，我们都认为AGI是属于全人类的，而非某一家公司、某一个国家专属的内容。AGI的成果也应该普惠全人类。
如果你觉得这篇文章对你有启发，欢迎点赞收藏转发下。目前运营了两个Cursor交流群，付费、免费的都有，有想一起交流学习的可以添加下方的微信，邀你一起学习。
加微 1060687688，备注「公众号」，送你一份「AI工具与副业变现指南」
![]()
「雨飞同行」这是雨飞的介绍（第8版，交个朋友，限时送福利）
