🏆 基座模型
①项目：jina-colbert-v2
★JinaColBERT V2 是基于 JinaColBERT V1 的新检索模型，扩展了其功能和性能。该模型支持上下文8K，并在 token 级嵌入和后期交互方面具有更高的效率、性能和解释性。新版本增加了中文在内等十多种多语言支持和 Matryoshka 嵌入，允许用户在效率和精度之间灵活切换。与仅支持英语的前一版本相比，JinaColBERT V2 在检索性能上有显著提升。
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②项目：FLUX.1-dev-LoRA
★FLUX.1-dev-LoRA-blended-realistic-illustration 是一个基于 FLUX.1-dev 训练的 LoRA 模型，用于生成插画风格的图像。前景人物采用插画风格，而背景则为现实风格。
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🛠️必备工具
①项目：melty
★Melty 是一个开源的 AI 代码编辑器，由Replicate 和 Netflix等组织成员开发，旨在通过与用户的工作流集成，帮助用户编写生产级代码。它能够在多个文件中进行大规模修改，并与编译器、终端、调试器等工具无缝集成。
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②项目：tag-bench
★Table-Augmented Generation (TAG) 是一个统一的通用范式，利用模型强大的理解和推理能力，实现通过自然语言从数据库中检索信息。检索主要分为三个步骤：首先把自然语言问题转化为数据库查询，再来在数据库中运行查询提取所需数据。最后使用查询结果和数据库中的数据，语言模型被协调使用，可能以迭代或递归模式在数据上生成最终的自然语言答案。
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③项目：HivisionIDPhotos
★HivisionIDPhotos 是一个轻量级且高效的AI证件照制作工具。该项目旨在开发一种实用的证件照智能制作算法，利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。项目支持多种尺寸规格的证件照生成，并提供美颜和智能换正装等功能。
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📊 数据指令
①项目：lmsys-chat-1m
★LMSYS-Chat-1M是一个大规模的真实世界对话数据集，包含超过100万条与25个最先进的LLM之间的对话。这一数据集由加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等多所机构的研究人员共同开发，旨在推动对大语言模型能力的理解和研究。对话内容涵盖了从编程到常识问答等多个领域，具有较强的真实性，所有对话均来自真实用户的在线交互。
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