🏆基座模型
①项目：SD3.5 Medium
★Stable Diffusion 3.5 Medium 是一个多模态扩散Transformer模型，专注于文本生成图像。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面有显著提升。该模型拥有 25 亿个参数，并采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，能够生成分辨率在 0.25 到 2 兆像素之间的图像。
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🤖 Agent开发
①项目：Eliza
★Eliza是一个多智能体模拟框架，支持在Twitter和Discord平台上进行会话agent。该项目允许用户添加多个独特角色，并提供完整的Discord和Twitter连接器，包括Discord语音频道支持。Eliza具备会话和文档的RAG记忆功能，能够读取链接和PDF，转录音频和视频，并总结对话。项目高度可扩展，用户可以创建自己的动作和客户端来扩展Eliza的功能。默认配置支持Nous Hermes Llama 3.1B模型，并支持OpenAI进行云推理。
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②项目：Dynamiq
★Dynamiq是一个面向智能体和大型语言模型（LLM）应用的编排框架，旨在简化AI驱动应用的开发。它专注于检索增强生成（RAG）和LLM智能体的编排，提供了一体化的生成式AI解决方案。
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🛠️框架平台、必备工具
①项目：VLMEvalKit
★VLMEvalKit 是一个开源的评估工具包，专为大规模视觉语言模型（LVLMs）设计。它支持对约100个视觉语言模型进行评估，并涵盖40多个基准测试。该工具包通过生成式评估方法，简化了在多个存储库中进行数据准备的繁重工作，提供了基于精确匹配和LLM的答案提取的评估结果。
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②项目：MMIE
★MMIE是一个为大型视觉语言模型（LVLMs）设计的大规模多模态交错理解评估基准。该项目提供了一个稳健的框架，用于评估LVLMs在不同领域的交错理解和生成能力，并支持可靠的自动化指标。
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③项目：HyperCloning
★HyperCloning 是一个软件项目，旨在通过小模型初始化加速大语言模型的预训练。该项目可以将小型预训练语言模型的知识传递给大型语言模型，并通过微调提高大型模型的准确性。
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