🏆基座模型
①项目：DreamClear
★DreamClear是一个高容量的真实世界图像修复项目，专注于隐私安全的数据集管理。该项目旨在通过先进的深度学习技术，提升图像修复的质量和效率。项目提供了多种预训练模型和代码，支持图像分割和目标检测任务，并计划在未来发布更便捷的推理代码和演示。
☆一键收藏：
https://sota.jiqizhixin.com/project/dreamclear
🛠️框架平台、必备工具
①项目：Fast GraphRAG
★Fast GraphRAG 是一个高效的知识图谱检索框架，旨在提供可解释性和高精度的代理驱动检索工作流。该项目支持动态数据更新和增量更新，能够自动生成和优化图谱以适应特定领域和本体需求。通过基于PageRank的图谱探索，提升了检索的准确性和可靠性。
☆一键收藏：
https://sota.jiqizhixin.com/project/fast-graphrag
②项目：Chat Nio
★Chat Nio 是一个下一代 AI 一站式 B/C 端解决方案，支持多种 AI 模型如 OpenAI、Midjourney、Claude 等。项目提供对话分享、自定义预设、云端同步、模型市场等功能，支持弹性计费和订阅计划模式。其丰富的后台管理与数据统计功能使其成为一个强大的国际化解决方案。
☆一键收藏：
https://sota.jiqizhixin.com/project/chatnio
③项目：VideoTuna
★VideoTuna 是一个用于文本到视频应用的代码库。它集成了多种AI视频生成模型，支持文本到视频、图像到视频、文本到图像的生成。VideoTuna 提供了全面的视频生成流程，包括预训练、持续训练、后训练（对齐）和微调。其模型包括 U-Net 和 DiT 架构，并即将发布新的3D视频VAE和可控面部视频生成模型。
☆一键收藏：
https://sota.jiqizhixin.com/project/videotuna
④项目：MiniMates
★MiniMates 是一款轻量级的数字人驱动算法，支持语音和表情两种驱动模式。该算法比其他同类算法快10-100倍，能够在普通电脑上实时运行，允许用户定制自己的AI伙伴。MiniMates 采用了先进的技术架构，提供了极致的速度体验和个性化定制功能。
☆一键收藏：
https://sota.jiqizhixin.com/project/minimates
⑤项目：Stagehand
★Stagehand是一个AI驱动的网页浏览框架，旨在提供简单和可扩展的网页自动化解决方案。它是Playwright的继承者，提供了三个简单的API（act, extract, observe），用于自然语言驱动的网页自动化。Stagehand的目标是提供一个轻量级、可配置的框架，支持不同的模型和模型提供商。通过使用Stagehand，开发者可以更可靠地进行网页自动化。
☆一键收藏：
