🏆 基座模型
①项目：C4AI Command-R-08-24
★C4AI Command-R是由Cohere公司开发的一款大型语言模型，这款模型专门针对RAG和工具调用场景进行优化。近日全新Command R和Command R+版本发布，Command R拥有350亿参数量，Command R+参数量则高达1040亿，具备高度先进的能力，包括检索增强生成（RAG）和工具使用，能够自动化复杂任务，支持多步骤工具使用。
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②项目：AWPortrait-FL
★AWPortrait-FL 是一款基于Flux架构的人像写真模型，在 FLUX.1-dev 上微调的模型，使用 AWPortrait-XL 的训练集和近 2000 张极高美学质量的时尚摄影照片进行训练。该模型在构图和细节上有显著改进，皮肤和纹理更加精致和真实。
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🛠️框架平台、必备工具
①项目：minusx
★MinusX是一个 AI 数据科学家开源项目，可以通过输入提示操作应用来分析数据并回答查询。MinusX可在应用程序中添加侧边聊天功能，目前它支持 Jupyter 和 Metabase，并计划支持更多工具。
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②项目：How_Much_VRAM
★How Much VRAM 是一个开源项目，用于估算模型在训练或推理时所需的内存。这将帮助开发者在无需尝试多种配置的情况下选择所需的硬件。
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③项目：Spider2
★Spider 2.0 是一个用于评估LLM在企业级文本到SQL工作流中的表现的新基准。该项目旨在测试LLMs在复杂数据环境、多种SQL方言和多样化操作中的性能。与Spider 1.0相比，Spider 2.0 提供了更具挑战性的测试，涉及超过3000列的数据环境和多种SQL方言，如BigQuery和Snowflake。
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④项目：WilmerAI
★WilmerAI 是一个高级中间件系统，旨在接收传入的提示并在发送到 LLM API 之前对其执行各种任务。它利用LLM对提示进行分类并将其路由到适当的工作流，或处理大上下文以生成适合大多数本地模型的较小提示。WilmerAI 支持多个后端 LLM 同时连接，并提供 OpenAI API 兼容的聊天/完成端点。
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