针对DRAM/NVM混合内存系统中的B+树索引，中国科学技术大学金培权副教授团队撰写了研究论文：使用节点内缓存和eADR技术优化的混合内存架构下的B+树。
文章信息
标 题：
Optimizing B+-tree for hybrid memory with in-node hotspot cache and eADR awareness
引用格式：
Peiquan JIN, Zhaole CHU, Gaocong LIU, Yongping LUO, Shouhong WAN. Optimizing B+-tree for hybrid memory with in-node hotspot cache and eADR awareness. Front. Comput. Sci., 2024, 18(5): 185606
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文章概述
技术步骤
B+树内部节点的空间利用率一般在70%左右，通过利用内部节点的空闲空间作为数据缓存，在不引入额外内存代价的前提下提升了索引的查询性能，得到可以感知热点数据的索引HATree。由于引入缓存会导致索引的更新操作多出额外的内存随机写，所以进一步利用数据日志提升索引的更新效率，并且使用eADR技术避免为了保证持久性而使用的缓存行刷写指令，从而得到新的索引结构HATree-Log。
实验结果
实验结果表明，本文提出的新型混合内存的B+树索引与其他最先进的索引相比，在查询和更新性能上都有较大的提升。
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