导
读
群体行为识别旨在识别视频中由多个个体共同进行的行为，近年来受到学界和工业界的广泛关注。现有的群体行为识别数据集通常从原始视频中精心挑选，每个样本只标注一个群体行为类别实例。这种方法虽然精确，但与现实世界的情况大相径庭，因为现实世界往往涉及多个群体行为实例。此外，词语级别的标注不足以囊括群体行为中复杂的语义信息，从而限制了其他基于群体行为的相关任务的扩展和研究。为了缓解这些局限性，我们提出了FIFAWC，这是一个新颖的群体行为识别数据集，具有三个显著特点：
详尽标注：与现有的群体行为识别数据库仅标注每个样例中的单一群体行为和对原始视频片段进行齐帧处理的做法不同，我们对每个样本中包含的所有的群体行为进行了全面的标注，并保留了视频片段的原始帧数，这增强了数据集的复杂性和在高级研究中的实际应用潜力。
语义描述：FIFAWC中的每个片段都配有足球赛事评论员详细的文字描述，确保了内容的准确性和专业性，这使FIFAWC有望成为群体行为视频字幕生成和视频检索等各种任务的数据基础。
新场景：FIFAWC的足球比赛片段与现有的群体行为识别数据集不同。足球比赛所特有的广阔空间和快速运动带来了新的挑战，大大提高了群体行为识别的复杂性和难度。
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