文章精要 | 南京大学俞扬教授团队:基于可适应多智能体辅助对抗生成的鲁棒性多智能体通信算法

学术   2024-09-11 17:02   北京  


引用格式:

Lei YUAN, Feng CHEN, Zongzhang ZHANG, Yang YU. Communication-robust multi-agent learning by adaptable auxiliary multi-agent adversary generation. Front. Comput. Sci., 2024, 18(6): 186331

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问题概述








      针对多智能体鲁棒性通信问题,南京大学俞扬教授团队撰写了研究论文:基于可适应多智能体辅助对抗生成的鲁棒性多智能体通信算法。
      文章旨在开发一种全新的多智能体鲁棒通信训练框架,通过引入辅助的对抗攻击者,攻击者的目标是在任意时刻对任意信道进行不同程度的攻击。为了防止多智能体通信系统过拟合到特定攻击者,维护一个逐步演化的攻击者种群,多智能体系统与该种群交替对抗训练,直到收敛。










技术步骤








      1、编码-解码架构学习轨迹以表示不同的攻击者个体。
      2、攻击者种群通过演化计算进行更新。










实验结果








      结果表明,所提出的训练范式得到的多智能体通信策略,在多个实验环境中,在面对多种不同的通信噪声攻击下,可以比多种对比算法具有更强的鲁棒性。



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期刊简介

Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授,共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐B类期刊;两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”;入选“第4届中国国际化精品科技期刊”;入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

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