文章精要 | 北京航空航天大学肖利民教授等:通过模型和量化分析最小化周期性复制系统中的同步成本

学术   2024-06-25 11:00   北京  

      针对多周期性复制中的同步问题,北京航空航天大学大学肖利民教授团队撰写了研究论文:最小化周期性复制系统中的同步成本。

文章信息

标      题:

Minimizing the cost of periodically replicated systems via model and quantitative analysis

引用格式:

Chenhao ZHANG, Liang WANG, Limin XIAO, Shixuan JIANG, Meng HAN, Jinquan WANG, Bing WEI, Guangjun QIN. Minimizing the cost of periodically replicated systems via model and quantitative analysis. Front. Comput. Sci., 2024, 18(5): 185206

阅读原文:


文章概述

      文章旨在提出面向周期性复制的一致性量化分析模型和同步成本模型,通过定量分析一致性和同步成本之间的权衡找到不同工作负载下成本最优的同步周期,优化周期性复制系统的同步成本。

技术步骤

       分别构建一致性量化分析模型和同步成本模型,通过定量分析陈旧度和同步成本之间的权衡推导出成本最优的同步周期。基于此,建立一种动态的周期性同步策略,从而使系统适应不同的工作负载并降低同步成本。

实验结果

      大量实验结果表明,基于本文提出的动态周期性复制策略,可大幅降低系统的同步成本,并且能够适应不同的工作负载,在更高和更低的工作负载上具有更有的成本表现。





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