EngMedicine webinar | 樊海宁:人工智能在包虫病诊断中的应用

文摘   健康   2024-12-24 09:15   江苏  


当今,医学与工程学的交叉融合已经成为推动医疗健康创新的核心力量。为了聚焦医疗科技前沿、启迪医学创新思维,EngMedicine 期刊推出品牌学术活动"EngMedicine webinar",我们将在接下来10年521周的每周二晚邀请来自世界各地的权威医工交叉领域专家学者,一起探索最新的研究成果、前沿技术和行业发展。在这里,您将以全新的视角,感受医工交叉的蓬勃发展,探索医工交叉的无限可能。


包虫病是一种由棘球绦虫引起的人兽共患寄生虫病,因其潜伏期长、早期症状隐匿,往往导致患者确诊时已发展至严重阶段,显著威胁公共健康。近年来,人工智能技术的应用为这一挑战带来了全新解决方案。通过深度学习算法,AI能够高效解析医学影像,精准识别包虫囊肿,显著提升诊断效率和准确率,尤其在基层医疗机构,为早期筛查提供了可能。此外,AI结合多组学数据的分析能力,可预测个体感染风险并优化治疗方案,为包虫病的精准医疗提供了新工具。随着技术的持续进步和本地化应用的普及,AI在包虫病诊断中的作用将进一步扩大,为改善患者预后和推进疾病防控做出重要贡献。第052/521期我们邀请到青海大学附属医院院长、青海省包虫病研究重点实验室主任、青海省科协副主席樊海宁,为大家带来一场题为“人工智能在包虫病诊断中的应用”的分享。报告由西藏自治区第三人民医院副院长、《新发传染病电子杂志》常务编委严小松主持。

报告信息

时间

2024年12月24日(周二)20:00-21:00

形式

线上直播

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EngMedicine webinar 现已成功举办51期,我们希望邀请更多医工交叉领域的专家学者加入这个平台。如果您有推荐的讲者或自荐来进行技术成果分享,我们都非常欢迎。请您通过邮箱与我们联系合作,分享推荐或自荐讲者的简历和理由,我们期待您的加入!

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关于我们

EngMedicine 是一本国际同行评议、开放获取、跨学科期刊(ISSN 2950-4899),入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目,被DOAJ国际数据库收录。期刊免版面费发表,并提供免费英语润色服务和图片设计服务

期刊涵盖医工交叉领域的各个研究方向,旨在激励医学工程师帮助人类加深对疾病的理解,探索疾病的预防、诊断、治疗或监测的有效途径。期刊致力于成为临床医生、医学工程师和科研人员间的桥梁,为医工交叉领域的重大原创研究和综述提供高质量发表平台。

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期刊投稿:

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联系合作: 

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来源:EngMedicine 医工交叉

撰稿:刘师语

排版:李登明

美编:   天

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