导 读
本文综述了人工智能在评估乳腺癌新辅助化疗疗效中的研究进展。随着AI技术在医学影像分析、数据融合和预测模型中的应用，人工智能已成为辅助评估肿瘤治疗效果的重要工具。文章总结了不同AI方法在影像组学、基因数据分析等领域的最新成果，并讨论了其在临床实践中的潜力与挑战。通过分析现有研究，本文为未来AI在乳腺癌治疗效果评估中的应用提供了深入的见解和研究方向。
总结与展望
人工智能在乳腺癌新辅助化疗疗效评估中的应用已经取得了初步的成功，在影像分析、数据融合和个性化治疗方面表现出显著优势。AI能够帮助医生更准确地评估肿瘤反应，预测化疗效果，并为后续治疗提供有力依据。随着深度学习和大数据技术的发展，AI在多模态数据整合、精细化预测以及早期预警方面的潜力将进一步发挥。未来，随着多样化的临床数据和大规模样本的积累，AI模型的泛化能力和临床适应性将不断提高。
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Website：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950489924000241?via%3Dihub
DOI:
doi.org/10.1016/j.engmed.2024.100024
关于我们
官方网站：
https://www.sciencedirect.com/journal/engmedicine
期刊投稿：
https://www2.cloud.editorialmanager.com/engmed/default2.aspx
创刊主编：
滕皋军（中国科学院院士、东南大学附属中大医院）
执行主编：
祁小龙（国家高层次人才、东南大学附属中大医院）
联系合作：
engmedicine@seu.edu.cn
撰稿：魏 炜
排版：李登明
美编：天 天
