EngMedicine | 房中则/苏菁洋团队:基于中国2型糖尿病人群建立的糖尿病肾病代谢物诊断模型

文摘   2024-12-19 10:36   江苏  

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    导 读    

目前,2型糖尿病(T2DM)正逐渐成为一种不容忽视的慢性非传染性疾病,该疾病及其相关并发症给中国乃至全球人民均带来了极为沉重的负担。其中,糖尿病肾病(DN)就是一种常见的并发症,虽然患者可以通过某些方式控制和减缓疾病的发展,但相当一部分患者最终会发展为终末期肾病,需要透析治疗,因此尽早确诊DN至关重要。本研究聚焦于中国锦州地区的一个T2DM患者群体,深入探讨了其血浆氨基酸和肉碱水平与DN发病风险的的潜在联系,并在此基础上构建了一个关于DN的代谢物诊断模型。

背 景

本研究共纳入锦州医科大学第一附属医院T2DM患者743例。将研究对象分为训练集和测试集,依据是否患有糖尿病肾病将人群分为糖尿病肾病组(DN组)与非糖尿病肾病组(non-DN组)。使用检验、Wilcoxon秩和检验或χ²检验判断不同的血浆代谢物在两组之间的差异是否具有统计学意义,将差异具有统计学意义的代谢物纳入后续研究。使用偏最小二乘法进行诊断模型的建立,使用比值比(OR)描述模型中代谢物与疾病风险的关联。

结 果

本研究建立了一曲线下面积(AUC)为0.709 (95% CI:0.626-0.793)的代谢物诊断模型,其中包含瓜氨酸、亮氨酸、酪氨酸、缬氨酸四种氨基酸以及C3、C16两种肉碱代谢物。研究结果提示,血浆瓜氨酸水平的升高可能与DN的发病风险呈正相关,其余5种代谢物则与DN的发病风险呈负相关。

    总结与展望    

研究发现,血浆代谢物水平与DN发病风险存在关联,且提示几种氨基酸和肉碱代谢物可能与DN的发病相关,这一结果为后续开展进一步研究提供了崭新的思路;基于本研究建立的DN诊断模型能在一定程度上实现对于T2DM患者DN的诊断。

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Website:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950489924000228?via%3Dihub

DOI: 

doi.org/10.1016/j.engmed.2024.100022

通讯作者


房中则,天津医科大学教授,博士生导师, 天津医科大学公共卫生学院副院长,国家预防医学实验教学中心常务副主任, 卫生毒理与卫生检验检疫系主任,天津医科大学总医院儿科科研副主任,天津市千人计划专家,天津市特聘教授,天津市创新推动领军人才,天津市高校中青年骨干创新人才,天津市131人才,天津医科大学卓越人才PI。

第一作者


苏菁洋,天津医科大学公共卫生专业硕士,方向为代谢流行病学,在校期间参与国家级课题3项,参与撰写并发表相关领域论文6篇,“2023中国肥胖大会”top10最佳论文奖项获得者。

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来源:EngMedicine 医工交叉

撰稿:房中则、苏菁洋

排版:李登明

美编:   天

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