不是科幻!一万台机器人都能“指挥”!

政务   2025-01-08 20:50   重庆  





1月6日,两江新区企业七腾机器人有限公司(以下简称“七腾机器人”)正式发布全新数控孪生(DMP)系统平台,实现了“云边端”的数控一体化,助力行业数字化、智能化转型升级。目前,DMP系统平台最多可兼容1万台机器人同时在线巡检,一条指令可派发给万台机器人,机器人可第一时间收集数据并在1秒内回传系统。



江小妹了解到,
DMP系统平台如一部精密协同的
智能“超级引擎”,
集操作控制、调度管理、管家服务
三大核心能力于一体,
各功能紧密协作,高效运行。

操作控制层面,DMP系统平台为操作人员提供多样化交互手段,支持语音、文本、图像指令输入,操作人员通过点击地图点位,一键获取关键设备信息,借助多种交互方式,对巡检机器人的导航、业务、任务流程实现全方位精准操控。


调度管理模块聚焦数据与机器人双重管理。数据管理维度,不仅实时监测设备状态,还具备过往记录回溯、回放功能,无论是追踪设备运行轨迹,还是复盘故障节点,都能精准定位、精细管理,为运维决策提供有力依据;管理服务方面,系统具备强大的调度指挥能力,可对所有接入机器人进行统一调配。

管家服务涵盖厂区综合服务以及机器人专属服务。厂区服务实时推送任务进度与成果,确保各环节紧密衔接,提升执行效率。机器人服务是指记录每台终端机器人的保养效果、养护内容、维修时间等终端产品服务信息并及时提醒,保障机器人始终处于最佳运行状态。


当DMP系统平台与
七腾AI大模型深度适配融合,
依托大模型的数据与算力优势,
能为终端机器人带来哪些赋能呢?

一方面,依托大模型数据和算力,平台可为机器人业务算法训练开辟出一个虚拟“练兵场”,在执行任务前,机器人可在虚拟环境中充分模拟测试,优化算法、巡检路径与动作规划,精准控制操作、智能规划路径能力可得到大幅跃升。同时,也能完善和训练大模型的数据源,进而实现“互补”“支持”“协同”的效果。


另一方面,经AI大模型+DMP系统平台训练后的巡检机器人更加智能,具备“举一反N”的能力,面对复杂多变的作业环境,能迅速调整策略,重新规划最优路径,切实削减人力成本,降低误差风险。例如,当机器人完成厂区的初始路径规划后,凭借自适应学习能力,能够实时感知作业环境变化。一旦遇到道路临时施工、新增障碍物等突发状况,它可迅速应对,依据此前采集的周边环境数据、自身运行参数以及预设算法模型,即时规划出一条或多条备用新路径,高效避开阻碍,精准抵达目标位置开展巡检作业。这种“以一推多”的智能路径规划策略,提升了机器人应对复杂场景的灵活性与任务执行的成功率,切实保障巡检作业的连续性与稳定性。


值得一提的是,当七腾机器人与七腾自研AI工控机结合,就可解锁边缘算力,使机器人在不依赖外部网络支援的情况下,就能满足即时的基础算法需求。与此同时,借助AI大模型所搭建的强大云端架构,机器人能够接入海量资源,实现更大范围、更为复杂且深度的计算任务,这种“边缘算力+云端计算”的协同模式,可实现本地快速响应和远程大规模任务的执行,全方位保障不同场景下的任务完成。

作为七腾机器人面向大应急AI大模型及终端产品架构部署的关键成果,DMP系统平台充分验证了其在机器人应用、控制平台搭建以及AI大模型持续优化适配等方面的卓越能力。

七腾机器人通过“AI大模型+DMP系统平台+终端机器人”一体化协同功能,实现了“云边端”的数控一体化,让终端机器人产品达到操作执行的理想效果,将进一步助力行业数字化、智能化转型升级,构建企业全新智能生态。


总编:杜术林 | 副总编:张科

主编:付斯颖 操梅 | 编辑:江亚蔓

两江新区融媒体中心出品

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