对 ChatGPT 等应用着迷？想试验他们背后的模型吗？甚至开源/免费模型？不要再观望……LangChain 是必经之路……
LangChain 是一个开源库，它为开发人员提供必要的工具来创建由大型语言模型 (LLM) [1][2] 提供支持的应用程序。它是一个围绕 LLM 构建的框架，可用于聊天机器人、生成式问答 (GQA)、摘要等 [3]。该库的核心思想是开发人员可以将不同的组件“链接”在一起，以围绕 LLM [3] 创建更高级的用例。链可能由来自多个模块的多个组件组成 [3]。 LangChain 充满了令人难以置信的功能，可以围绕 LLM [3] 的核心构建令人惊叹的工具。
优点
2. 它允许开发人员将不同的组件链接在一起，以围绕 LLM [3] 创建更高级的用例。
3. LangChain 在复杂的数据科学领域特别有用 [1]。
缺点
1. LangChain 是一个相对较新的库，因此可能存在一些尚未发现或解决的错误或问题。
2. 学习如何有效使用 LangChain 可能需要一些时间和精力。
应用
1. LangChain 可用于聊天机器人、生成式问答 (GQA)、摘要等 [3]。
2. 它可用于使用 LLM [2] 构建 NLP 应用程序。
3. LangChain 在复杂的数据科学领域特别有用 [1]。
4. 它可用于使用 LLM 嵌入和矢量数据库 [4] 构建搜索引擎。
以下是以 Sketchnote 的形式对 LangChain 的高级概述
参考文献
[1]
What is LangChain? Why Use LangChain?
One sentence answer: It's an open-source library that equips developers with the necessary tools to create applications…
[2]
LangChain 101: Build Your Own GPT-Powered Applications - KDnuggets
Image by Author The success of ChatGPT and GPT-4 have shown how large language models trained with reinforcement can…
[3]
LangChain: Introduction and Getting Started | Pinecone
arge Language M odels (LLMs) entered the world stage with the release of OpenAI's GPT-3 in 2020 [1]. Since then…
[4]
Building an LLM open source search engine using LangChain and Ray
In this blog, we show how you can integrate Ray and LangChain to scale out your LLM apps. We start with an introduction…
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