NVIDIA 上周在其 2024 GTC AI 大会上推出了约二十多种新的 AI 驱动、以医疗保健为重点的工具，并与强生和 GE Healthcare 合作进行手术和医学成像。
对于 AI 芯片领导者来说，进军医疗保健领域是一项已经发展了十年的努力，具有巨大的收入潜力。
用于药物研发的 AI 正在迅速被采用，这个过程可能需要长达 12 年的时间，耗资数十亿美元。
上周，Nvidia 宣布与强生公司达成协议，在手术中使用生成式人工智能，并与 GE Healthcare 达成协议，以改进医学成像。2024 年 GTC AI 大会上的医疗保健发展——其中还包括推出大约二十多个新的人工智能驱动、以医疗保健为重点的工具——表明医学对 Nvidia 未来非科技领域收入机会的重要性。
“Nvidia 今天如此受欢迎的原因是，它基本上为你以前无法做到的事情提供了管道和技术，或者如果你必须做这样的事情，你可能需要花费数倍的时间、金钱和成本，”穆迪评级技术分析师兼高级副总裁 Raj Joshi 表示。“医疗保健，无论是生物技术、化学品还是药物研发，都是一个非常强大的领域。”
今年迄今，Nvidia 股价已上涨近 100%，生物技术行业就是投资者继续押注的未开发潜力的一个例子。 人工智能可以加速药物研发过程，甚至可以发现那些可能无法对最初开发针对的疾病产生效果的药物的用途。
“在过去 18 个月左右的时间里，我们倾向于相信这更多的是希望而不是炒作，因为人工智能带来了切实的成果，并且有非常引人注目的用例，表明人工智能如何帮助制药行业、医疗技术行业或生物技术行业，”安永美洲健康和生命科学行业市场负责人 Arda Ural 表示。
乌拉尔表示，药物开发是一个风险很大的过程，从概念到临床研究至少需要十年时间。这个过程可能耗资数十亿美元，失败的可能性也很高。
安永在 2023 年底调查的生物技术 CEO 中，约有 41% 表示他们正在寻找生成式 AI 可用于其公司的“具体”方式。“就我在这个行业工作了 30 年的经验而言，这个比例非常高，”乌拉尔说。“这是我们在 AI 中看到的一个非常独特的功能，它的普及速度比其他技术快得多。”
Nvidia 在其会议上将重点放在医疗保健上，这是其长期以来的雄心壮志的两倍。在 2 月份与投资者的财报电话会议上，Nvidia 提到了其技术应用于医疗领域的几种方式。Recursion Pharmaceuticals
和 Generate: Biomedicines 等公司一直在借助超大规模或 GPU 专用云提供商扩大其生物医学研究，他们需要 Nvidia AI 基础设施来促进这一过程。
Nvidia 首席财务官 Colette Kress 表示：“在医疗保健领域，数字生物学和生成式 AI 正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。过去十年来，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo，后者是一项生成式 AI 服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型。”
去年，NVIDIA 向 Recursion 投资了 5000 万美元用于其药物发现项目。Recursion 正在输入其生物和化学数据，以在其云平台上训练 NVIDIA 的 AI 模型。该公司还与罗氏的 Genentech 合作开发新药物和更好的治疗方案。它还在 2021 年与 Schrödinger 合作进行药物发现。
