大型语言模型（LLMs）的发展和应用无疑是一场革命，而基于检索的系统（RAG）则站在了这场技术飞跃的前沿。这些模型不仅仅是自动化工具，更是提升生产力的得力助手，能够通过与各种工具和文档的交互进行有根据的对话。
你是否渴望探索这些系统的潜力？别再犹豫了！NVIDIA DLI的这门课程专为像你一样对理解和驾驭LLMs充满热情的人士设计。
课程链接（点击阅读原文，需要等30秒左右才会出现课程介绍）：
learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-15+V1（复制地址在电脑上打开）
本课程侧重于实际部署和高效实施，以满足用户和深度学习模型的巨大需求。
更重要的是，完成课程及实验，你就可以获得证书——这是NVIDIA DLI少数免费且有证书的课程，机会难得！
在课程中，你将深入了解包括内部推理、对话管理和有效工具策略在内的高级编排技术。你将学习如何构建一个能够与用户进行可预测交互的LLM系统，利用内部和外部推理组件。你还将设计一个保持状态并将信息强制转换为结构化格式的对话管理和文档推理系统。
本课程涵盖的主题包括LLM推理接口、使用LangChain、Gradio和LangServe的管道设计、带运行状态的对话管理、文档处理、用于语义相似性和对话约束的嵌入，以及用于RAG代理的向量存储。每个部分都旨在为你提供开发和有效部署高级LLM系统所需的知识和技能。
完成本课程后，你将对RAG代理和开发自己LLM应用程序所需的工具有深入的了解。你将能够实施、模块化和评估一个无需任何微调即可回答其数据集中研究论文问题的RAG代理。你还将学习如何利用嵌入模型进行高效的内容检索和对话约束相似性查询。
完成课程的实验内容后，你将会活动这样一张证书！（不要问我是怎么知道的！）
注意，学习这个课程，不需要对你本地电脑有什么要求，只要能上网（网速要好，校园网有人反应可能会有点卡），NVIDIA提供完全线上的GPU实验环境，相当于免费薅羊毛！
由于NVIDIA DLI这门课程目前是英文的，为了让大家更好地学习，小编已经把英文视频（共有10个视频）的字幕整理出来。大家可以对照中英文字幕来学习这个课程，这不仅是学习专业知识的好机会，也是锻炼英语听力的绝佳时机！
我们专门建了一个课程微信学习群，如果你学习这门课程有什么问题，欢迎入群交流.请添加社区助教二维码，留言“NVIDIA RAG课程学习”（发广告勿扰）
