在当今这个数据驱动的时代，检索增强生成（RAG）工作流正在成为现代企业提升运营效率、优化决策制定的关键工具。然而，尽管网上教程琳琅满目，演示了如何构建基础的RAG应用，但它们往往忽略了应对大规模流量和文档时所需的关键技能和实践。
为了弥补这一重要环节，NVIDIA DLI特别推出了全新的在线课程：“使用NIM大规模部署RAG工作流”。
本课程将深入探讨生产级部署的最佳实践，从基础设施搭建到基于Helm的端到端部署NVIDIA NIM，再到各个组件的定制，我们将一步一步带领您掌握如何将早期概念验证项目转化为企业级部署。
实战导向：课程不仅涵盖理论知识，更强调实战操作。您将学习如何使用Helm和NVIDIA RAG Operator将RAG应用部署到Kubernetes集群上，实现真正的生产级部署。
技术前沿：利用NVIDIA NIM，您将掌握如何实现可扩展的容器化大型语言模型（LLM）和嵌入模型，为企业的数据处理和分析提供强大支持。
全面管理：课程将教授您如何连接、更新、添加和自动扩展应用组件，确保您的RAG工作流能够随着企业需求的变化而灵活调整。
性能监控：使用Prometheus和Grafana，您将学会如何实时监控应用性能，确保RAG工作流始终保持在最佳状态。
本课程采用个人在线自主学习模式，包含丰富的视频教程，并能够使用云端完全配置的GPU加速工作站进行实验练习。无论您是在家中、办公室还是旅途中，都可以随时随地进行学习，提升自己的专业技能。
本课程适合所有希望掌握RAG工作流大规模部署技能的专业人士，包括数据科学家、机器学习工程师、DevOps工程师以及任何对提升企业数据处理和分析能力感兴趣的人士。
这门课是收费课程，费用为90美金，您可以使用支付宝进行购买，并以人民币进行结算。购买后，NVIDIA将为您提供课程收据（有学员反应是可以用于公司报销的）。课件内容为中文，而视频教程则为英文。请您留意，整个课件的有效期为半年（也就是你可以免费使用NVIDIA线上GPU资源半年哟），请在有效期内完成学习。
课程地址(点击阅读原文）：
learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-19+V1-ZH （复制此链接在浏览器里打开）（打开速度可能会比较慢，请耐心等待30-60秒才会出现）
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