在数字化转型的浪潮中，农业作为国民经济的基石，正迎来前所未有的变革机遇。国家数据局近期发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确提出：明确提出：
“在农业农村领域，以育种研发、农业生产、农产品追溯等典型场景为重点，促进多源涉农数据融合创新和流通应用，提升预警、监管、治理和决策水平。”这一举措旨在通过数据赋能，提升农业领域的预警、监管、治理和决策水平，推动我国农业向现代化、智能化转型。
育种研发是农业科技创新的核心环节。传统育种方法周期长、效率低，难以满足现代农业对高产、优质、抗逆品种的需求。国家数据局正积极推动育种研发数据的整合与共享，包括基因序列数据、环境数据、表型数据等，构建全面的育种数据库。利用大数据和人工智能技术，对这些数据进行深度挖掘和分析，可以加速育种进程，提高育种精准度，为我国种业创新提供强大支撑。
在农业生产环节，数据的融合应用同样至关重要。通过整合气象数据、土壤数据、作物生长数据等多源信息，可以实现对农业生产过程的实时监测和精准管理。这不仅有助于提高农业生产效率，减少资源浪费，还能有效应对自然灾害等突发情况，提升农业生产的稳定性和可持续性。国家数据局正致力于构建农业生产大数据平台，推动数据的互联互通和高效利用，为农业生产提供科学决策依据。
农产品追溯体系是保障食品安全、提升农产品品质的重要手段。国家数据局正积极推动农产品追溯数据的标准化和互通共享，包括生产记录、检验检测、物流运输等全链条数据。通过构建完善的农产品追溯数据库，可以实现农产品的源头可溯、过程可控、风险可防，增强消费者信心，提升我国农产品的国际竞争力。
在促进多源涉农数据融合创新和流通应用的过程中，国家数据局高度重视数据安全和个人隐私保护。通过建立健全数据安全管理体系，加强数据加密和访问控制，确保数据在采集、存储、处理和应用过程中的安全性和合规性。同时，积极推动数据开放共享和跨界融合，鼓励政府、企业、科研机构等多方参与，共同挖掘数据价值，提升农业领域的预警、监管、治理和决策水平。
展望未来，随着多源涉农数据的不断融合和创新应用，我国农业将迎来更加智能化、精准化、高效化的发展新阶段。国家数据局将继续发挥引领作用，推动农业数据资源的优化配置和高效利用，为农业现代化建设和乡村振兴战略的深入实施提供坚实支撑。
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学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
地点：北京大学，（课程后颁发结业证）
学费：6800元（包含培训费，讲义，食宿自理）
报名：18911691751 李斌老师 微信号：pe2048 (请备注“课程咨询)
