1) “import X” VS "from X import Y”
我们有 2 个文件：运行的 main.py 和导入的 helper.py。
这里有两种主要的导入方式：
以及
两种方法都有效，各有利弊：
在 from helper import testfunc 中，我们只需键入 testfunc() 就可以使用它，而在 import helper 中，我们需要键入 helper.testfunc() 。
不过，在更大、更复杂的应用程序中， from helper import testfunc 更有可能导致命名空间冲突，即意外覆盖另一个同名函数/变量。
相反， import helper 不会意外覆盖另一个名称为 testfunc 的函数/变量，因为它是有命名空间的（ helper.testfunc ）。
2) “from X import Y“ VS ”from X import *"
from helper import testfunc 只导入 testfunc 函数。
from helper import * 导入 helper.py 中的所有内容
虽然 from helper import * 一开始可能看起来更方便，但它实际上是一种不好的做法。
当我们使用 from helper import * 时，我们会从 helper.py 导入所有内容，这也意味着一些导入的函数/变量可能会意外地覆盖现有的同名函数/变量。
因此，更好的做法通常是明确说明我们要导入的内容，而不是在文件中导入所有内容。
3) import 用于动态导入
这样我们就可以使用字符串动态导入模块。
4) sys.path 和导入内容的位置
当我们导入东西时，Python 有一个要搜索的文件夹列表。
我们可以通过打印 sys.path 来查看这个文件夹列表。
当我们导入 pandas 时，Python 会尝试在第一个文件夹 /Users/me/Documents/test 中找到 pandas。
如果第一个文件夹中存在 pandas，Python 就会直接从这里导入 pandas。否则，Python 将转到下一个文件夹 /some/other/path ，并尝试从那里导入 pandas。
如此反复，直到没有文件夹可供 Python 搜索。当这种情况发生时，我们会得到一个 ImportError
5) 可以手动向 sys.path 添加内容
sys.path 是一个普通的字符串列表。Python 只是碰巧从 sys.path 中的路径搜索模块。
假设我们需要从 /some/weird/path/test.py 导入某个函数
而我们正在使用 /our/main/path/main.py 一个完全不同的路径。
因此，我们只需在 sys.path 中添加 /some/weird/path ，这样 Python 就会知道我们希望从 /some/weird/path 这个位置进行搜索。
将 some/weird/path 添加到 sys.path 之后，我们就可以从该目录导入了。
6) PEP8 的导入顺序
PEP8 (Python Enhancement Proposal 8) 是一份说明 Python 代码风格最佳实践的文档。
链接：https://peps.python.org/pep-0008/
关于导入，最好这样排序：
标准库导入，例如 os, sys, json, re 2. 相关的第三方导入，如 pandas、numpy、fastapi 3. 本地库特定导入，如 our_custom_modules
记得在每组导入之间添加一个换行符，以提高可读性
注意: Python 并不强制这样做
7) __all__ 和从文件导出
特殊的 __all__ 变量控制着从文件导入的内容。
我们有两个文件：main.py 和 helper.py，main.py 从 helper.py 导入。
helper.py包含许多函数，但它有一个__all__变量。
在这里，__all__ 变量的作用是，当我们执行 from helper import 时，只有 hello 和 hi 被导出。
在这里，由于 hello.py 只导出了 hello 和 hi，因此 main.py 只导入了 hello 和 hi.
这意味着 hola 和 nihao 不会被导入。
因此，__all__ 变量可以用来限制 Python 模块中导出的内容，如果我们的模块很杂乱，包含很多变量，这个变量就特别有用。
8) 在 “from X import” 过程中，不导入以 _ 开头的变量。
我们有 2 个文件：main.py 和 helper.py，main.py 从 helper.py 导入。
在 helper.py 中，我们有 2 个普通函数和 2 个名称以下划线 _ 开头的函数。
而当我们执行 “from helper import *” 时， 以下划线 _ 开头的变量/函数不会被导入。时，以下划线 _ 开头的变量/函数不会被导入。
9) PYTHONPATH 环境变量
PYTHONPATH是一个环境变量，我们可以选择是否定义它。如果我们定义了它，PYTHONPATH 会自动添加到 sys.path 中。
在下面的示例中，我们没有定义PYTHONPATH：
在下一个示例中，我们将PYTHONPATH 设置为 /some/funny/path
因此， /some/funny/path 会自动添加到 sys.path 中，我们可以观察到这一点。现在，当我们在 Python 中导入东西时，Python 也会自动搜索我们的 PYTHONPATH。
如果我们想从其他路径导入模块，但又不想将我们的当前目录与该位置关联起来，这就很有用了。
10) 在导入时使用 '__name__'
是 Python 中的另一个特殊变量。'__name__'
当我们直接运行一个文件时，__name__默认为字符串值*'__main__'*。
相反，导入文件中的 __name__ 并不是 '__main__' ,而是 Python 文件的名称。
在这里，我们直接运行 a.py。因此，a.py 中的 '__name__' 默认为 __main__。
b.py 和 c.py 不会直接运行。相反，我们从它们中导入。因此，b.py 中的 '__name__' 只是 b， 而 c.py 中的 '__name__' 只是 c
这就是为什么我们经常在 Python 代码中看到 if __name__ == '__main__' 这是为了确保只有在我们直接运行这个特定的 Python 文件时，这个代码块中的内容才会运行。
🏴☠️宝藏级🏴☠️ 原创公众号『数据STUDIO』内容超级硬核。公众号以Python为核心语言，垂直于数据科学领域，包括可戳👉 Python｜MySQL｜数据分析｜数据可视化｜机器学习与数据挖掘｜爬虫 等，从入门到进阶！
长按👇关注- 数据STUDIO -设为星标，干货速递
